貝克街探案官

作者

包可萌

華為盯上的下一個風口，ChatGPT究竟有什么用？

過去的一周，朋友圈里的能人們又有了新工作，ChatGPT代注冊。

2022年11月，OpenAI推出ChatGPT聊天機器人，以對話的形式與用戶進行連續(xù)性的交互，與此前常見的Siri、小藝等手機交互系統(tǒng)不同，ChatGPT不僅可以回答問題，還能完成代碼修改、內容創(chuàng)作等。

在此基礎上，ChatGPT還具備糾正錯誤、拒絕不正當要求的能力，這意味著ChatGPT的人工智能程度，遠高于此前大火的AIGC。雖然目前已經(jīng)有團隊繞開ChatGPT的安全限制，但自古至今哪個技術的發(fā)展不是一波三折？

2月10日，國內科技圈頭部企業(yè)華為公開表示，公司早在2020年就布局了相關領域，2021年發(fā)布的鵬城盤古大模型就是類ChatGPT產(chǎn)品，也是業(yè)界首個千億級生成和理解中文NLP大模型。除了華為之外，京東本月已經(jīng)推出產(chǎn)業(yè)版競品“chatJD”，百度也將于3月推出類ChatGPT產(chǎn)品。

而那些還沒入局的企業(yè)，正在迫不及待想要涌入該賽道。美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文在社交平臺宣布，將要帶著5000萬美元組隊切入該賽道，而且根本不在意崗位、薪資和title。

由此可見，ChatGPT已經(jīng)在科技圈掀起新浪潮，可是它和之前的aigc產(chǎn)品到底有什么不同？是否又是曇花一現(xiàn)，大眾過了新鮮勁兒后是否會將其拋之腦后？

ChatGPT和AIGC有什么不同？

雖然ChatGPT和AI作畫軟件等同屬于AIGC領域，但是ChatGPT除了繪圖外，還可用于文本、視頻等內容的“原創(chuàng)”，且比此前的AIGC產(chǎn)品更擬人化。

而且ChatGPT還可用于3D交互以及包括開啟科學新發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造新價值和意義，因此Gartner將生成性AI列為2022年5大影響力技術之一，MIT科技評論也將AI合成數(shù)據(jù)列為2022年十大突破性技術之一。

ChatGPT之所以能顯著區(qū)分于其他競品，主要是因為其引入了RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，人類反饋強化學習）的訓練方式，從而在訓練中增強了人類對模型輸出結果的調節(jié)，促使模型輸出結果更具備理解性。

得益于其更強的互動性，ChatGPT已經(jīng)達成1億月活用戶里程碑，并開始向用戶收費。其競品如科大訊飛等商業(yè)化進程已經(jīng)被遠遠甩開。而且科大訊飛付費使用的軟件服務中，還停留在語音文件和文字的互轉領域，略帶交互功能的付費產(chǎn)品則是采取軟硬件打包出售的形式。

而在語義交互在這個領域內，國內企業(yè)科大訊飛其實更具優(yōu)勢，首先是在知識推理閱讀理解比賽 OpenBookQA、QASC 中奪冠，從其在比賽中的表現(xiàn)來看，科大訊飛相關訓練模型已經(jīng)超出人類平均水平，甚至在邏輯推理閱讀理解比賽ReClor中刷新全球最好成績。

只可惜科大訊飛沒有基于此率先推出類似ChatGPT的產(chǎn)品。ChatGPT的出現(xiàn)，其實意味著人工智能算法的進一步升級。采用Transformer模型的ChatGPT，首先是突破了RNN 模型不能并行計算的限制；其次關聯(lián)所需的操作次數(shù)不隨距離增長。得益于新模型的應用，ChatGPT的解釋力度更強。
         

根據(jù)CDSN數(shù)據(jù)，Transformer的綜合特征提取能力、遠距離特征捕獲能力、語義特征提取能力，全部明顯增強。另據(jù)機器之心消息，自從ChatGPT上線后，全新的AI模型因為能回答問題、編寫代碼、自行創(chuàng)作，被認為是下一代搜索引擎的雛形，但目前遠未達到替代傳統(tǒng)搜索引擎的地步。

但是伴隨硬件的提升以及算法進一步完善，傳統(tǒng)搜索引擎的日子確實不好過了。

ChatGPT背后是行業(yè)變革

ChatGPT席卷社交圈的背后，是其正在逐漸推動科技業(yè)加速變革。

具體來看，Meta今年的資本開支將下調40億美元，減少部分數(shù)據(jù)中心投資，轉而支持AI等相關產(chǎn)品。微軟、谷歌等也將在調整資本開支的前提下進一步加速對于AI相關的投資。

其中微軟的操作最引人矚目，顯示宣布在3月31日前裁員1萬人，中國區(qū)裁員比例不高于5％，就在其宣布裁員的前一天，微軟公司CEO、董事長納德拉在達沃斯經(jīng)濟論壇上表示：新冠暴發(fā)期間，科技行業(yè)迅速發(fā)展，但目前處于需求正�；�的階段，得用更少的錢做更多的事，即用自己的技術提高生產(chǎn)率。

對于規(guī)模企業(yè)而言，提高生產(chǎn)率最簡單粗暴的手段自然就是裁員。就目前來看，ChatGPT可以有效提升內容創(chuàng)作者的工作效率，反映在二級市場上，微軟宣布裁員當天，美股盤前上漲1．5％。

其實作為科技業(yè)老兵，微軟早就著手用機器代替人工，早在2019年和2021年，微軟就兩次投資OpenAI，近期又有消息稱，微軟計劃再向OpenAI注資100億美元。有分析指出，這次萬人裁員是日前風靡科技界的ChatGPT帶來的直接結果。

ChatGPT持續(xù)熱度下，AI投資已經(jīng)成為北美各大云廠商下階段投資主力，海外云巨頭已經(jīng)開始加速布局。根據(jù)德邦研究所統(tǒng)計，谷歌、微軟等傳統(tǒng)科技企業(yè)，均完成了AIGC領域的布局。

AIGC 基礎設施層面，OpenAI、Stability．a(chǎn)i 等已經(jīng)牢牢占據(jù)頭部位置，他們主要負責預訓練模型，但盈利模式卻截然相反。

Stability．a(chǎn)i目前的估值超過10 億美元，公司目前將其基礎版的產(chǎn)品完全對外開源，其盈利模式主要基于面對客戶開發(fā)和銷售專業(yè)版和定制版。OpenAI 的盈利模式基于公司對其受控 api 的外部調用來進行收費操作

中間層由于需要滿足垂直化、個性化、場景化的應用特點，所以參與企業(yè)較多，所有涵蓋模型即服務（Model－as－aService，MaaS）的企業(yè)均屬于AIGC行業(yè)中間層；應用層面，由于下游消費者的的需求占據(jù)重要地位，需求與AIGC模型的無縫銜接助推產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展。

行業(yè)下游以內容創(chuàng)作者為主，他們可以憑借前兩層預訓練好的模型，以及C端消費級顯卡的算力來挖掘出更為豐富的應用場景和內容。目前接近C端用戶的工具日漸豐富，包括網(wǎng)頁、移動端小程序、基于AIGC的自主畫圖服務等。

那么誰能限制正在狂飆的ChatGPT？這個答案其實顯而易見，那就是算力。

除了內容創(chuàng)作者依賴消費級顯卡完成工作外，負責模型預訓練的上游企業(yè)，如OpenAI等也需要穩(wěn)定高效的算力資源。

2018年OpenAI推出GPT－1模型，參數(shù)量達到1億級別，2019、2020年OpenAI又陸續(xù)迭代出GPT－2、GPT－3模型，參數(shù)量分別為15億、1750億。隨著模型參數(shù)量提升，算力需求隨之加大。

國內企業(yè)想要在aigc方面獲得長足發(fā)展，首先就是解決算力支撐問題。由于種種不可抗力，國內人工智能領域先后經(jīng)歷多次海外大廠限制芯片供應的問題，國內顯卡廠商中，景嘉微正在穩(wěn)定推動顯卡產(chǎn)品迭代，其2022年5月發(fā)布的JM9系列第二款GPU芯片，已經(jīng)能滿足地理信息系統(tǒng)、媒體處理、CAD輔助設計、游戲、虛擬化等高性能顯示需求和人工智能計算需求，但并不足以實現(xiàn)國產(chǎn)替代。

目前AIGC發(fā)展的天花板，仍舊掌握在英偉達、AMD等海外芯片大廠手中，但AIGC由于尚處于高速發(fā)展期，英偉達、AMD現(xiàn)有產(chǎn)品足以應對AIGC所需。在算力加持下，AIGC帶來的沖擊已經(jīng)向科技業(yè)外的各行各業(yè)蔓延。

ChatGPT雖然有風險，但也被同行羨慕

AIGC作為內容創(chuàng)作工具，發(fā)展的越先進，對人們生活工作的正反饋就越強，但是和“P2P”一樣，作為新技術，總會被別有居心的利用。
關于ChatGPT的報道中，讓人印象最深刻的是多家大學明確禁止學生使用ChatGPT寫論文，為應對ChatGPT在文字工作中的“超能力”，大學教授們正在重新設計他們的課程評估體系，比如增加更多的口試、小組工作等。

只是這種“掩耳盜鈴”式的限制手段，根本不可能避免有人使用ChatGPT完成學術論文，國內某法學教師預計，ChatGPT很有可能引發(fā)學術亂象問題。

一個人工智能軟件，引發(fā)學術亂象，你敢想象嗎？

實際上，在ChatGPT之前，人工智能軟件早就滲透入論文創(chuàng)作、出版的各個環(huán)節(jié)，比如PaperPal和Writefull早就被用于論文寫作，類似Wiley＇sRex之類的軟件還能自動從論文中提取數(shù)據(jù)，其他諸如查重、排版等領域，也都不乏人工智能的身影。但都沒有引發(fā)學術界的恐慌，更不會明確要求學生禁止使用。

因為ChatGPT出現(xiàn)前的各類軟件，主要為創(chuàng)作者提供輔助作用，而ChatGPT可以擔負更重要任務，甚至可以替代作者完成整篇文章的寫作。長此以往下去，也許在未來某一天，一臺經(jīng)過調校的機器，可以成為一名合格的執(zhí)行者，人只需要提想法，類似ChatGPT的軟件就能直接產(chǎn)出論文，甚至連論文格式都不用調整。

這種背景下，圖靈獎得主、Meta的首席AI科學家Yann LeCun公開吐酸水，ChatGPT胡說八道，你們卻不管不顧，我們的Galactica上線三天，就被罵下架了。

不得不說，作為深度學習三巨頭之一的Yann LeCun，表達的專業(yè)觀點不會出原則性問題，比如“大型語言模型并沒有物理直覺，它們是基于文本訓練的……它們的回答，也可能是完全錯誤的。”“依靠自動回歸和響應預測下一個單詞的LLM是條歪路，因為它們既不能計劃也不能推理。”

但是落實到具體應用上，都可能出錯的前提下，誰的產(chǎn)品錯誤率更低誰就能在市場上存活，顯然月活突破一個億的ChatGPT已經(jīng)實現(xiàn)了這個目標，即便是三巨頭之一的Yann LeCun，也只有羨慕的份兒。羨慕到自己的產(chǎn)品在ChatGPT面前一無是處，只能下線，自己的工作成果似乎瞬間歸零。

或許給ChatGPT一點時間，也許它真的能給你一個驚喜，或者，接替你的工作，你升職加薪或者就此失業(yè)。          

參考資料：1、《國內高校已有學生用ChatGPT寫論文，“杰作”快趕上老師了》，半島都市報2、《ChatGPT代寫論文？AI對學術出版的“滲透”遠比你知道的更多》，知社學術圈3、《世界級巨頭宣布：裁員1萬人！》，杭州日報4、《ChatGPT 熱度加速AI 算力投資，光通信產(chǎn)業(yè)鏈或將持續(xù)受益》。德邦證券5、《ChatGPT 引領 AI 新浪潮，AIGC 商業(yè)化啟程》，東方證券6、《ChatGPT： 重新定義搜索“入口”》，華西證券          

? THE END

本文僅作為分享學習使用，不構成任何投資建議。

本文由貝克街探案官原創(chuàng)，未經(jīng)許可，請勿轉載。

圖片源自公開資料如有侵權聯(lián)系刪除更多文章點擊下方公眾號

       原文標題 : 狂飆的ChatGPT，帶來的行業(yè)變革！