來源： ＠首席數(shù)智官

hello 大家好，我們是數(shù)字化領(lǐng)軍者都在看的首席數(shù)智官。

關(guān)注我，每天給你講一個(gè)商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：第四范式總裁裴沵思：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)范式是什么？

2022年，各地爆發(fā)的疫情讓消費(fèi)行業(yè)，尤其是線下服務(wù)消費(fèi)業(yè)受到很大的沖擊和挑戰(zhàn)。面對不確定性，企業(yè)練好內(nèi)功，提升運(yùn)營能力也成為了行業(yè)共識(shí)。

在這個(gè)過程中，數(shù)字化的能力被很多企業(yè)看作是應(yīng)對不確定因素的武器。經(jīng)過幾年的搭建，企業(yè)數(shù)字化逐漸從打破信息孤島、在營銷獲客、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)構(gòu)建數(shù)字化能力的階段，進(jìn)入整體推進(jìn)的深水區(qū)。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，企業(yè)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型尋找新的增長？

對于這個(gè)問題，第四范式總裁裴沵思通過總結(jié)大量企業(yè)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，給出了自己的答案。

裴沵思認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有盡頭的。各家企業(yè)轉(zhuǎn)型的方式、成效不同，這其中沒有對錯(cuò)，只有選擇。例如通過AI賦能使得企業(yè)效率發(fā)生質(zhì)變，會(huì)開拓出之前所無力涉及的藍(lán)海。

01 人工智能為什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵？

在未來的品牌零售行業(yè)競爭中，能否把新技術(shù)作為自己的核心系統(tǒng)去應(yīng)用，是非常重要的。

大家對AI寄予厚望，但到底AI能做什么？事實(shí)上，今天的數(shù)字化已經(jīng)不只是數(shù)字化，而是“數(shù)智化”。我們經(jīng)歷了從信息化到數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)變。

無論是最早的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體，還是現(xiàn)在我們打造的生產(chǎn)系統(tǒng)、在經(jīng)銷商層面上更好的協(xié)同，以及對門店數(shù)據(jù)更好的洞察，其實(shí)都是在之前信息化的基礎(chǔ)上，再把各個(gè)業(yè)務(wù)部門更多的數(shù)據(jù)能夠掌控起來，把沒有被數(shù)字化覆蓋的領(lǐng)域，把數(shù)據(jù)收集起來。

但其實(shí)我們還是在一個(gè)范式下去工作。這個(gè)范式就是說，我們?nèi)ナ占瘮?shù)據(jù)，去消費(fèi)數(shù)據(jù)的邏輯一直沒有變。

海底撈有個(gè)重要指標(biāo)，就是效率。

這些數(shù)據(jù)怎么更好地流轉(zhuǎn)，分析出來的數(shù)據(jù)是不是能夠被更好的使用，以及對未來的管理決策是不是有更好的迭代。這里面有一個(gè)很重要的部分，就是人在其中通過數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。

而AI的最大不同就是，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度時(shí)，它可以自己做決策。

但是在這個(gè)問題上，我們會(huì)有一些誤解，比如AI能做什么決策？

AI比如說它能做供需關(guān)系平衡的決策，這個(gè)是在決策的金字塔上面非�？可系捻敳康囊粋�(gè)決策，我們的供需平衡。

AI也能做很多基于我們可以看到像“阿爾法狗”那樣，在各種復(fù)雜的情況下取得最優(yōu)解，這也是AI的成效。

但是，我們看到更多的是AI可以更好的去服務(wù)一個(gè)客人，AI可以更好的指導(dǎo)一個(gè)店長日常的運(yùn)營。

經(jīng)過這幾年跟客戶的交流發(fā)現(xiàn)，AI不止能對現(xiàn)有數(shù)字化鏈條進(jìn)行增強(qiáng)，而且還能夠創(chuàng)造一個(gè)新的企業(yè)運(yùn)作模式、發(fā)展模式。AI是在這個(gè)模式下的核心引擎。

事實(shí)上我們看到越來越多的AI在企業(yè)角色分工和價(jià)值分工里面承擔(dān)著關(guān)鍵角色。如果我們能夠突破他的增長集，AI在里面會(huì)起到非常重要的作用。

這樣的關(guān)鍵角色有可能是店長，也有可能是導(dǎo)購、經(jīng)銷商，這些在企業(yè)增長過程中非常重要的角色。但是你發(fā)現(xiàn)，我們可能很難非常高效的培養(yǎng)這樣的人，塑造這樣的人。

例如一家有上萬家連鎖門店的零售企業(yè)，但它真正具備優(yōu)秀管理能力的店長可能只有3000人。能把這些店長更好地培養(yǎng)起來的機(jī)制實(shí)際上是不足的。AI在這里就能夠發(fā)揮出非常巨大的作用。

大家可能會(huì)有一些誤解，AI是不是要替代人？從我們的經(jīng)驗(yàn)來看，AI不是在替代人。AI是在降低做這件事情的門檻，讓更多的人可以來做這件事情，讓更多的人能夠享受到科技的紅利。

02 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)范式是什么？

事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是沒有盡頭的，轉(zhuǎn)型這個(gè)詞也值得我們好好推敲，我們在什么時(shí)間點(diǎn)轉(zhuǎn)，什么時(shí)間加速，什么時(shí)候堅(jiān)持，或者什么時(shí)間休息。

站在智能化的彼岸來看，我們能看到，有的企業(yè)在飛速的迭代，有的企業(yè)確實(shí)是有些曲線救國。但我覺得這里沒有對錯(cuò)，可能只有選擇。

因?yàn)檎麄�(gè)數(shù)字化過程中，有信息化、有數(shù)據(jù)的治理、有核心系統(tǒng)的增強(qiáng)、有業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，以及新一代科技的引入。你會(huì)發(fā)現(xiàn)層面非常多，發(fā)力點(diǎn)也很多。

而且，不同客戶群體處在不同競爭生態(tài)的位置上，對數(shù)字化的訴求和對數(shù)字化的依賴程度，都很難甄別。

事實(shí)上，很多細(xì)分行業(yè)的龍頭企業(yè)，思考的往往不只是生存的問題。

雖然我們在經(jīng)歷整個(gè)市場和外部環(huán)境的巨大不確定性，但越是這樣，這些企業(yè)其實(shí)想的是如何更好的發(fā)展，如何跨越周期的發(fā)展，如何更顯著地提高人效。

這個(gè)提高效率還不是像過去，我們以每年5％、10％的提高人效，而是更多在思考如何用一些新科技的手段，提高護(hù)城河，能讓這樣一個(gè)競爭優(yōu)勢，和競爭對手拉開一個(gè)巨大的差距。

從企業(yè)的經(jīng)營本質(zhì)上來講，有一些很核心的業(yè)務(wù)指標(biāo)，比財(cái)務(wù)指標(biāo)更重要，對于企業(yè)經(jīng)營來說都是至關(guān)重要的。

例如品牌方在渠道或者經(jīng)銷商層面的管理效率提升，有個(gè)核心的指標(biāo)叫“費(fèi)效比”，就是花費(fèi)了多少費(fèi)用能夠拿到足夠的銷售額，這是對于品牌非常重要的一個(gè)指標(biāo)。

還有其他的例如門店的回本周期、坪效等，一些企業(yè)在經(jīng)歷在線化過程中，他其實(shí)是看客戶的在線時(shí)長。

這些指標(biāo)有可能不像財(cái)務(wù)指標(biāo)那么綜合的反映一家企業(yè)的經(jīng)營狀況，但他實(shí)際上是在每天每時(shí)每刻的可以看到企業(yè)的發(fā)展和競爭優(yōu)勢。這些其實(shí)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型要重點(diǎn)關(guān)注的。

我的思考是，我們要關(guān)注這些指標(biāo)，去思考如果它發(fā)生了質(zhì)變會(huì)怎么樣？

因?yàn)榻裉斓目萍�，今天的資本給我們帶來了無限的可能，這些關(guān)鍵的運(yùn)營指標(biāo)如果大幅提升的話，很可能他會(huì)顯著的高于平均業(yè)內(nèi)水平，或者比如說突破了投資回報(bào)的限值。

例如很多銀行的私人理財(cái)業(yè)務(wù)，服務(wù)能力可能只能服務(wù)到大概500萬凈值資產(chǎn)的人群，如果凈值再低的話，他其實(shí)成本效率各方面都達(dá)不到了，就是說他的銷售人員其實(shí)沒有這么高的能力去服務(wù)凈值更低的人群。

但事實(shí)上，從中國整個(gè)財(cái)富頻譜來看，500萬以下實(shí)際上是一個(gè)巨大的藍(lán)海。那么這時(shí)候銀行的問題就是，如果自己具備了非常合適的性價(jià)比去服務(wù)500萬以下的人群，甚至能夠探底到200萬到100萬，那我將收獲一個(gè)巨大的市場。此時(shí)我應(yīng)該怎么做？

實(shí)際上，這時(shí)候靠傳統(tǒng)的數(shù)字化其實(shí)是很難支撐這樣的夢想，因此我們需要更多的科技。例如AI，如何通過新的技術(shù)切中要害、思考質(zhì)變，這才是要思考的方法論。

       原文標(biāo)題 : 信息技術(shù)專家：為什么越是龍頭企業(yè)，越重視數(shù)字化建設(shè)？