或許,更多的機(jī)會(huì)在于中國(guó)的大語(yǔ)言模型生態(tài)
相信這兩天,很多人都注意到了這樣一條新聞:
蘋(píng)果公司上周阻止了一款使用ChatGPT功能的電郵應(yīng)用的更新,因?yàn)閾?dān)心其可能生成不適合青少年兒童的內(nèi)容。
除了蘋(píng)果之外,還有許多美國(guó)科技圈大佬表達(dá)了對(duì)ChatGPT生成內(nèi)容的擔(dān)憂。
這也表明,就算是在對(duì)內(nèi)容相對(duì)寬松的美國(guó),依舊會(huì)對(duì)生成式AI顧慮重重,即便ChatGPT克服重重困難最終進(jìn)入中國(guó),也必然面臨不同文化不同語(yǔ)境之下“水土不服”的問(wèn)題。
因此,中國(guó)必須有自己的ChatGPT——“大語(yǔ)言模型”。
進(jìn)而,也必然會(huì)基于大語(yǔ)言模型產(chǎn)生自己的生態(tài)。不過(guò),需要強(qiáng)調(diào)的是,雖然在ChatGPT爆火之后,出現(xiàn)了太多創(chuàng)業(yè)公司入局的消息,但從本質(zhì)上,ChatGPT考驗(yàn)的是資金、數(shù)據(jù)和人才等硬性資源。不說(shuō)后兩者,訓(xùn)練一次的成本就在200萬(wàn)至1200萬(wàn)美元之間,沒(méi)有雄厚的資金和技術(shù)積累,創(chuàng)業(yè)公司根本玩不轉(zhuǎn)。
即便是對(duì)像百度(NASDAQ:BIDU)這樣的巨頭來(lái)說(shuō),對(duì)于即將在3月16號(hào)發(fā)布的文心一言,如果使用體驗(yàn)?zāi)芘c去年11月份剛上市的ChatGPT剛上市相當(dāng),就已經(jīng)足夠了。更重要的是,只要產(chǎn)品發(fā)布了,數(shù)據(jù)、query閉環(huán)起來(lái)后就能夠快速迭代。
但凡能夠做到有一個(gè)月甚至兩個(gè)月的領(lǐng)先,文心一言就能把先發(fā)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成規(guī)模優(yōu)勢(shì),進(jìn)而快速具備商業(yè)化的潛力和前景。
之前,我們?cè)谖恼吕镉刑岬竭^(guò)供給驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)模式和需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)模式。
這兩者在任意其一做到優(yōu)秀,都可行,只不過(guò)前者賺錢的hard程度更低。因?yàn)椋?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)短期靠需求,長(zhǎng)期靠供給,供給在每一個(gè)行業(yè)都起到最終大boss的作用。
很明顯,以百度文心一言為代表的大語(yǔ)言模型將引領(lǐng)以供給驅(qū)動(dòng)模式的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
更重要的是,圍繞文心一言產(chǎn)生的應(yīng)用場(chǎng)景,能夠把過(guò)去一段時(shí)間死氣沉沉的互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新企業(yè)再度激發(fā)出來(lái),這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)被成功驗(yàn)證的創(chuàng)業(yè)路徑,將會(huì)在如文心一言等模型發(fā)布之后,再度攪動(dòng)資本市場(chǎng)。
“玩不轉(zhuǎn)”大模型的創(chuàng)業(yè)公司,大可不必玩,因?yàn)檎嬲纳虡I(yè)藍(lán)海,在生成式AI后續(xù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā),這是中國(guó)公司最擅長(zhǎng)的,也是中國(guó)市場(chǎng)最大的優(yōu)勢(shì)所在:中國(guó)擁有從一線城市到十八線鄉(xiāng)村,市場(chǎng)縱深廣闊;14億人口對(duì)應(yīng)的就是龐大的數(shù)據(jù)量,絲毫不會(huì)弱于英文語(yǔ)言區(qū)域,對(duì)AI的幫助巨大;在巨大的人口基數(shù)之上,中國(guó)應(yīng)該是全球基礎(chǔ)教育普及程度最高的國(guó)家,沒(méi)有之一。
這三大因素決定了,即便是在技術(shù)上產(chǎn)生微小的創(chuàng)新,只要能夠在商業(yè)應(yīng)用方面進(jìn)行模式創(chuàng)新,就可以迅速產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值,并有相當(dāng)廣闊的市場(chǎng)空間和用戶基礎(chǔ)進(jìn)行迭代。
重資金重技術(shù)的大模型,交給實(shí)力雄厚的大廠們就好;相比立志自己去做大模型的創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),真正的機(jī)遇將會(huì)在應(yīng)用側(cè)。
中國(guó)生成式AI目前能夠覆蓋的應(yīng)用場(chǎng)景包括:文本、音頻、圖片和視頻等領(lǐng)域。文本作為NLP 模型的核心,應(yīng)用范圍最廣自然不必多提。
僅以圖片為例,AI生成的圖片可以大面積滿足B端和C端的需求,替代需要人工制作或是購(gòu)買版權(quán)的圖片,以中國(guó)目前龐大的商業(yè)生態(tài)來(lái)說(shuō),這意味著一個(gè)非常廣闊的市場(chǎng)。
當(dāng)然,龐大的應(yīng)用生態(tài)又會(huì)反哺像文心一言這樣的大模型。只有扎根在一個(gè)創(chuàng)新活躍、市場(chǎng)廣闊的生態(tài)中,才會(huì)獲得良好的市場(chǎng)匯報(bào),進(jìn)而支撐巨大的訓(xùn)練和線上運(yùn)營(yíng)成本。目前,百度已宣布將開(kāi)放文心一言大模型,支持更多企業(yè)構(gòu)建自己的模型和應(yīng)用。
這也意味著,更多企業(yè)能夠以更低的門檻將大語(yǔ)言模型技術(shù)引入實(shí)際業(yè)務(wù)中去,換一種方式吃到這波技術(shù)紅利。再加上百度自身?yè)碛械纳鷳B(tài)體系,文心一言具備的潛力可想而知。
聲明:本文僅用于學(xué)習(xí)和交流,不構(gòu)成投資建議。
原文標(biāo)題 : 或許,更多的機(jī)會(huì)在于中國(guó)的大語(yǔ)言模型生態(tài)

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