作者|小葳

出品|智能進化論  公眾號：AImatters

在國內眾多發(fā)布大模型的科技企業(yè)中，第四范式入局的方式與眾不同。

“我們并不需要完整地對標OpenAI，也并不需要OpenAI能做什么就一定要做什么……我們不去參與一場全面的競爭，而是專注于其中一場比賽。”

第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵所說的這場比賽，就是指以生成式AI重構企業(yè)軟件，也是第四范式提出的AIGS戰(zhàn)略（AI-Generated Software）。2023年4月底，第四范式發(fā)布大模型產品“式說3.0”，定位是基于多模態(tài)大模型的新型開發(fā)平臺，是AIGS戰(zhàn)略的核心產品。

第四范式在4月24日最新提交的招股書中，已經加入了“式說3.0”和AIGS戰(zhàn)略的內容，大模型成為第四范式沖擊IPO的增量價值。

對于第四范式入局AIGC，產業(yè)界更關心的是：一，企業(yè)級軟件經過了數十年發(fā)展，形成了非常復雜的技術系統(tǒng)和功能，從技術上，第四范式如何讓大模型學會企業(yè)級軟件底層復雜的運行邏輯；二，AIGC對企業(yè)級軟件多年形成的生態(tài)有何影響？

第四范式創(chuàng)始人兼CEO 戴文淵

1 大機會：用生成式AI重構企業(yè)級軟件

用戶體驗和開發(fā)效率，是“式說3.0”大模型致力于改造企業(yè)級軟件的目標，也是目前企業(yè)級軟件具備極大提升空間之處。

戴文淵認為，移動互聯網多年高速發(fā)展后，C端軟件、APP已經逼近用戶體驗的上限，相比之下，B端的企業(yè)級軟件在用戶體驗和開發(fā)效率方面還有很大提升空間。

在用戶體驗上，企業(yè)級軟件以逐層打開的菜單為主要交互方式，這主要是其背后復雜的業(yè)務邏輯和功能決定。在開發(fā)效率上，傳統(tǒng)軟件的開發(fā)、升級要以月計算，周期長，成本高，迭代慢，運維難。

戴文淵認為，中國企業(yè)級軟件市場高度分散，很大程度也受制于高度定制化的特點。過去，由于生產方式（開發(fā)模式）限制，導致中國軟件企業(yè)很辛苦，無法標準化、規(guī)�；瘡椭啤�AIGC和大模型，將極大提升軟件行業(yè)的研發(fā)效率，并降低成本，將形成新的商業(yè)模式。

實際上，式說在短短兩個月的時間已經發(fā)布了3個版本，完成了從1.0-3.0的迭代。第四范式將其總結為AIGS戰(zhàn)略的三個階段，其中第三階段，就是“式說3.0”努力的方向，通過Copilot（副駕艙）+CoT（思維鏈），讓大模型最終學會軟件系統(tǒng)的使用行為。

戴文淵坦言，目前“式說3.0”還不夠完美，“選擇當下和媒體溝通，也并不是因為此刻大模型的能力已經完美，而是已經推出了一個相對完整的框架，技術可以在這個基礎上不斷迭代，比如說更強的思維鏈能力不斷加強。”

2 技術挑戰(zhàn)：AI如何學會企業(yè)級軟件底層邏輯

“我們真正target的是企業(yè)銷售管理軟件、財務管理、采購軟件、研發(fā)的軟件，以及像制造企業(yè)的CAD軟件等。”戴文淵表示。

如何改造這類企業(yè)級軟件，第四范式將發(fā)力兩個領域：第一，開創(chuàng)軟件交互新范式：實現從菜單到對話框的顛覆；第二，讓AI學會軟件底層邏輯。

“本質上，我們要干兩件事，第一是把軟件轉換成新型的交互；第二個是在新型交互上，通過不斷學習軟件的使用過程，讓軟件解決越來越復雜的任務。”

為此，第四范式推出兩大核心技術Copilot（副駕艙）+COT（思維鏈）。Copilot負責把人的指令翻譯成要調用后臺的哪個API。思維鏈COT（chain of thoughts）負責多步推理、復雜任務拆分。

比如，過去軟件只能通過菜單執(zhí)行把“亮度、飽和度調高”等單點功能，Copilot+COT（思維鏈）可以讓AI完成“把照片里的人P得更好看”這種復雜指令，自動地按照步驟完成。

在對外展示的案例中，針對航空制造領域的某工業(yè)設計軟件，“式說3.0”可以在海量零件中迅速搜索相似零件，并提供幾種裝配方案建議。

在集裝箱物流場景中，通過自然語言交互，“式說3.0”可以根據集裝箱大小和物品大小和數量，提出最優(yōu)裝箱方案。

在醫(yī)療領域，“式說3.0”可以作為銷售代表的咨詢顧問，提供有價值的銷售行動建議。

“你可以把AI想象成一個每天站在軟件使用者背后的人，每天就看他干什么，看多了也就學會了。”戴文淵表示。

3 生態(tài)挑戰(zhàn)：過去的軟件生態(tài)將被刷新

智能進化論認為，AIGC和大模型與企業(yè)級軟件的碰撞，必將帶來新的商業(yè)模式和生態(tài)模式。

第四范式的AI算法產品是與軟件產品進行生態(tài)融合的。此前，在整體解決方案中，第四范式只做AI決策模型算法的部分，將算法產品嵌入到軟件中。未來，AI算法廠商與軟件廠商會形成新的生態(tài)模式。

第四范式要實現AI對企業(yè)級軟件的改造，或者說“式說3.0”大模型的實際落地效果，更加依賴于對特定行業(yè)和場景軟件的深度融合。但這并不意味著軟件廠商的市場被AI廠商蠶食，相反，嵌入更強大AI技術的商業(yè)軟件將撬動更大的市場增量，總體來說是一個共同把蛋糕做大的過程。

“以前AI更像是一種重要零件或者元器件，這些以外的其他地方不是AI覆蓋，是企業(yè)軟件覆蓋。企業(yè)軟件經過了這么多年發(fā)展，基本上能把所有的事都覆蓋了。另一條AGI（通用人工智能）的路線，是把現在所有軟件改造一遍，改造完以后，就覆蓋了所有領域。” 戴文淵表示。

寫在最后

目前，第四范式的大模型“式說3.0”還沒有商業(yè)落地，處在加速技術迭代，以及與客戶共創(chuàng)典型應用場景的階段。但改變企業(yè)級軟件游戲規(guī)則的未來，非常值得期待。

在軟件領域，以Salesforce為代表的借助云計算崛起的軟件巨頭也在不斷用AI技術武裝自己。目前，Salesforce已經與OpenAI深度合作，推出生成式AI工具Einstein GPT，用于生成個性化的銷售宣傳、營銷內容以及代碼。

用AI改造企業(yè)級軟件，為什么是第四范式，或者到底是AI企業(yè)的機會更大，還是軟件企業(yè)機會更大？答案有可能藏在AI企業(yè)與軟件企業(yè)的融合新生態(tài)中。

不過一個產業(yè)共識是，新的AI浪潮中一定會誕生一批巨頭公司。

“這次的變化很難估計是多少萬億的市場，大家都有機會。”戴文淵表示。

圖片AI算法提供：Midjourney

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本文為「智能進化論」原創(chuàng)作品，

       原文標題 : 第四范式AIGC的野心，改變軟件行業(yè)游戲規(guī)則