AI大模型，如今被公認(rèn)為是改變未來科技公司、社會(huì)發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)，引得一眾科技公司、創(chuàng)業(yè)公司關(guān)注與押注。在激烈競爭中，已有數(shù)家布局該領(lǐng)域的企業(yè)企圖通過多渠道融資的方式為AI大模型的業(yè)務(wù)提供資金支持。

文丨阿秋

編輯丨劉備

5月10日，據(jù)《AI前哨》消息，有知情人士透露，中國人工智能公司及智能設(shè)備制造商出門問問正與中金公司和招銀國際合作，為最快可能在年內(nèi)開展的香港首次公開募股（IPO）做準(zhǔn)備，籌資規(guī)�；蜻_(dá)2億至3億美元。4月20日，該公司公開宣布內(nèi)測探索大模型“序列猴子”。

今年3月底，云從科技定增計(jì)劃申請獲科創(chuàng)板受理，將再次進(jìn)行募資，定增計(jì)劃募資資金超36億元。此次定增計(jì)劃距離其IPO不滿一年，此前其IPO募資總額為17.28億元。

“這是一個(gè)確定性的機(jī)會(huì)，如果輸了，五年最高虧一百億美金，但要是成了，20年賺一萬億美金。要是你，怎么選？”《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》報(bào)道稱，某科技上市公司CTO表示，一家公司即便數(shù)據(jù)不夠多，但有一定的資本、算力技術(shù)等資源，“是我，我也會(huì)選擇做大模型。”

融錢養(yǎng)活A(yù)I大模型？

AIGC，即 AI Generated Content，是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。

2021 年之前，AIGC 生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括文字、語音、代碼、圖像、視頻等等。目前主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲等領(lǐng)域。如今所被廣泛應(yīng)用的 AI 繪畫、AI 寫作等都屬于 AIGC 的分支。

AIGC 技術(shù)的基本原理是利用人工智能技術(shù)中的“自然語言處理”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)，對大量的語言數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)和模擬，從而實(shí)現(xiàn)對自然語言的理解和生成。AIGC 可以稱之為 Web 3.0 時(shí)代強(qiáng)有力的生產(chǎn)力工具。

自四月至今，出門問問、科大訊飛以及云從科技相繼發(fā)布了各自的AI大模型，大模型的名稱、業(yè)務(wù)能力以及未來的落地場景各有不同，但從各家財(cái)報(bào)以及最新的公司動(dòng)態(tài)可以看出，AI大模型是一個(gè)費(fèi)錢的技術(shù)，不僅短期對科大訊飛第一季度的業(yè)績造成影響，而且還引得云從科技開啟定向募資36億元，給公司大模型的研發(fā)提供資金支持。

出門問問是一家以語音交互和軟硬結(jié)合為核心的人工智能公司，已陸續(xù)推出過AI智能手表、AI真無線智能耳機(jī)、智能音箱等智能硬件產(chǎn)品。

4月20日，出門問問宣布內(nèi)測探索大模型“序列猴子”，但彼時(shí)創(chuàng)始人對自己的“序列猴子”打了不及格分，李志飛表示，“如果說ChatGPT-4是100分，我們的模型只有50分，雖然還有差距，但看到了上哈佛的希望。”

5月10日，《AI前哨》報(bào)道稱，有知情人士表示，出門問問正與中金公司和招銀國際合作，為首次股票發(fā)行做準(zhǔn)備，此次IPO可能會(huì)融資2億美元至3億美元，最早可能在今年進(jìn)行IPO。不過，目前IPO考慮還處于初步階段，融資規(guī)模和上市時(shí)間等細(xì)節(jié)可能會(huì)改變。

據(jù)公開資料顯示，出門問問創(chuàng)始人李志飛一直有將出門問問上市的計(jì)劃。

早在2017年，李志飛曾表示計(jì)劃兩年內(nèi)尋求IPO，彼時(shí)稱或許會(huì)在美國或香港上市；2018年接受媒體采訪時(shí)，他又稱計(jì)劃在2019年底或2020年上半年考慮上市；2019年，彭博社引述知情人士消息，出門問問即將獲得融資，使其在IPO之前的估值超過10億美元。該公司正尋求籌集1億美元資金，并計(jì)劃在上海證券交易所科創(chuàng)板上市。

但最近李志飛在接受媒體采訪時(shí)透露，近期并無融資打算，因?yàn)楣�司的商業(yè)化做得不錯(cuò)，且自己希望能夠花能用1/10的錢，干出比別人10倍好的事情，因?yàn)檫@會(huì)讓他有成績感。

與出門問問目前不太差錢的發(fā)展?fàn)顟B(tài)不同，云從科技從創(chuàng)立至今都未成功脫離虧損的泥潭。

據(jù)2022年年報(bào)，云從科技2022年?duì)I收為5.26億元，與上年同期相比減幅51.06%；扣除非經(jīng)常性損益后歸屬于上市公司股東的凈利潤為-9.46億元，上年同期為-7.53億元，虧損較上年度擴(kuò)大1.93億元；經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為-6.30億元，較上年度減少0.7億元。

談及各項(xiàng)數(shù)據(jù)下降原因，云從科技在財(cái)報(bào)中寫明，主要是受宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩以及市場競爭格局加劇等多重因素影響，收到的政府補(bǔ)助減少，公司項(xiàng)目業(yè)務(wù)規(guī)模下降，以及為增強(qiáng)技術(shù)優(yōu)勢，持續(xù)進(jìn)行研發(fā)投入所致。

今年3月，云從科技開始向科創(chuàng)板申請定增計(jì)劃并獲得受理，此次將定向融資36億元，旨為用于云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項(xiàng)目。 

圖源：《云從科技集團(tuán)股份有限公司2023 年第一次臨時(shí)股東大會(huì)會(huì)議資料》

云從科技表示，公司目前融資渠道相對單一，資金來源主要依靠銀行信貸，無法滿足公司業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需要。公司需要擴(kuò)充市場化融資渠道，為技術(shù)迭代與產(chǎn)品線擴(kuò)充提供必要的資金支持。本次定向募集資金，有助于增強(qiáng)公司資本實(shí)力、緩解公司營運(yùn)資金壓力，提高公司的核心技術(shù)競爭力，鞏固并提升公司的行業(yè)地位，為公司未來經(jīng)營發(fā)展提供有力的保障。

5月6日剛剛對外推出星火大模型的科大訊飛，雖然去年全年利潤為正，但投入大模型的研發(fā)也在一定程度上拖累了科大訊飛今年第一季度業(yè)績。

科大訊飛2023 年第一季度報(bào)告顯示，公司 2023 年第一季度營業(yè)收入 28.88 億元，較去年同期下降17.64%；歸屬于上市公司股東的凈利潤與扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤分別為-0.58億元和-3.38 億元。

談及下滑原因，科大訊飛在財(cái)報(bào)中解釋稱，面對認(rèn)知智能技術(shù)階躍帶來的重大機(jī)遇，公司于 2022年 12 月 15 日啟動(dòng)了“1+N 認(rèn)知智能大模型專項(xiàng)攻關(guān)”，該攻關(guān)項(xiàng)目的新增投入一定程度上影響了當(dāng)期利潤，但是會(huì)帶來公司已有產(chǎn)品競爭力的顯著提升。

AI大模型有多費(fèi)錢？

AI大模型的訓(xùn)練成本、基礎(chǔ)設(shè)施成本和人才成本，可謂是壓在企業(yè)頭上的三座成本大山。

據(jù)國盛證券報(bào)告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM（大型語言模型），訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。以ChatGPT在今年1月的獨(dú)立訪客平均數(shù)1300萬計(jì)算，其對應(yīng)芯片需求為3萬多片英偉達(dá)A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費(fèi)在5萬美元左右。

法國里昂商學(xué)院人工智能管理學(xué)院（AIM）院長、全球商業(yè)智能中心（BIC）主任龔業(yè)明在接受媒體采訪時(shí)表示，“大模型的訓(xùn)練和推理成本一直以來是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，因此具有大模型構(gòu)建能力的企業(yè)往往是世界科技巨頭。這會(huì)形成強(qiáng)大的護(hù)城河，造成強(qiáng)者恒強(qiáng)的局面。”

行業(yè)人士普遍認(rèn)為，1萬顆A100芯片是訓(xùn)練大模型的入門券，但現(xiàn)在廠商面臨的問題是買不到芯片，且國產(chǎn)替代芯片在性能和價(jià)格上都會(huì)大打折扣。此前有媒體報(bào)道稱，國內(nèi)擁有超過1萬枚GPU的企業(yè)不超過5家，且多為英偉達(dá)中低性能產(chǎn)品，而擁有1萬枚A100芯片的企業(yè)最多只有一家。

構(gòu)建大模型的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，不僅是簡單的硬件堆砌，更需要實(shí)際搭建過程中積累的know-how（實(shí)踐知識(shí)）。

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》，阿里云CTO周靖人表示，“所有GPU不是簡簡單單地堆砌，更需要的是讓所有GPU，讓異構(gòu)算力能夠聯(lián)合起來去為我們的模型訓(xùn)練服務(wù)。我們有成千上萬的模塊，如何幫助他們有效地高速連接起來，如何能夠提供一個(gè)高吞吐、低延遲的網(wǎng)絡(luò)方案，對模型訓(xùn)練是至關(guān)重要的。”此外，完善的大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和低延遲的網(wǎng)絡(luò)方案同樣重要。

       原文標(biāo)題 : AI大模型如此多嬌，引得云從科技出門問問競相融資