作者:劉奇,編輯:何玥陽

“是的。谷歌在人工智能方面并沒有護(hù)城河，OpenAI也沒有。在我們彼此競爭的時候，第三派一直在悄悄地吃我們的午餐。”

“第三派，我是說那些開源模型，開源能讓它們‘更快、更可定制、更私密，能力更強(qiáng)’。”

——谷歌研究員報(bào)告?zhèn)渫��?/p>

“Llama 2為初創(chuàng)企業(yè)提供了一條生命線，像我這樣的人希望開源模式存在，因?yàn)槲也幌矚g把我所有的錢都給OpenAI。”

——人工智能助理初創(chuàng)公司Lindy創(chuàng)始人

越是前沿的領(lǐng)域，越是充滿變數(shù)。

對公眾來說，大模型領(lǐng)域可能只是出了幾個玩具般的App，很厲害，但沒什么用。真正的商用似乎還有一段距離。

但商業(yè)端，大小公司之間的爭斗已經(jīng)進(jìn)入了貼身白刃戰(zhàn)，戰(zhàn)況瞬息萬變，反轉(zhuǎn)頻出，感覺都有點(diǎn)燃起來了。

太多的細(xì)節(jié)，對于小白來說多少有些繁雜，要想吃明白這個瓜，可以去提綱挈領(lǐng)一個主線，在我們看來，這也是今年以來大模型領(lǐng)域的斗爭核心：

開源VS閉源。

一、開源：后發(fā)者的驅(qū)虎吞狼

就軟件來說，屬于它的科技史并不算長，但我們依然可以總結(jié)出一些規(guī)律。

比如，每一次全新時代來臨之際，其核心產(chǎn)品都會出現(xiàn)兩條路線，先發(fā)者閉源，后來者開源。

PC時代的操作系統(tǒng)，Windows VS Linux；

移動互聯(lián)網(wǎng)時代的操作系統(tǒng)，iOS VS Android；

以及當(dāng)下即將來臨的AI時代，GPT VS ？？；

第一次，Linux的出現(xiàn)比Windows整整晚了六年。Linux的江湖地位不必多說，但商業(yè)價值相比后者的一家獨(dú)大，可以說是忽略不計(jì)。

第二次，Android的出現(xiàn)僅僅比iOS 晚了十個月。

結(jié)果是，Android拿下了80%以上的市場份額，而蘋果拿走了手機(jī)市場90%以上的利潤。

這個數(shù)據(jù)為長期以來的平均概數(shù)。最新數(shù)據(jù)，Android市場份額跌到了70%，蘋果的利潤占比則跌到了85%。這與中國廠商的崛起有不小關(guān)系。

開源系統(tǒng)的影響力大幅提高，但在商業(yè)價值上依然被閉源系統(tǒng)吊打。

第三次，也就是這一次，商業(yè)化落地的進(jìn)程還沒正式開啟，開源系統(tǒng)就已經(jīng)來勢洶洶了。

產(chǎn)生這一路線分歧，有其必然的商業(yè)邏輯。

在前沿科技領(lǐng)域，每一次技術(shù)突破的背后都需要極大的研發(fā)成本。這其中對于企業(yè)自身的資本、精力、人員投入乃至運(yùn)氣，都有著極高的要求。

比如此次的引領(lǐng)者OpenAI，有報(bào)告顯示，OpenAI每天僅維持其人工智能服務(wù)ChatGPT的運(yùn)行就需要花費(fèi)約70萬美元。

如果不是OpenAI光啟動資金就有10億美元，是個典型的富二代，怕是經(jīng)不住這樣“燒錢”。

其次，在巨額投入的先發(fā)優(yōu)勢下，這類企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量也往往是市面上所能看到的最優(yōu)選項(xiàng)，盡管這種優(yōu)勢在中后期會隨著技術(shù)進(jìn)步的放慢而被抹平，但這也是支撐其做到直接收費(fèi)的市場原因。

這是非常傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯，典型例子如制藥領(lǐng)域，早期高投入研制特效藥，前期專利保護(hù)高價售賣進(jìn)行回本，后期逐步放開惠及市場。

但與藥品市場不同的是，軟件領(lǐng)域有著極大網(wǎng)格效應(yīng)，時間在這一行業(yè)中格外重要，先發(fā)者往往能做到贏家通吃。

藥品市場中，假設(shè)我新藥比你研發(fā)得慢一點(diǎn)，但只要我比你便宜一塊錢，或者有其他差異化特性，我依然可以拿到屬于自己的市場份額，那大家自然都愿意慢慢地搞專利保護(hù)，也就是閉源模式。

但在軟件領(lǐng)域中，市場的發(fā)展瞬息萬變，新入場的創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)人員以及應(yīng)用生態(tài)都在不斷涌現(xiàn)，而他們也需要付出學(xué)習(xí)成本以及維護(hù)成本，那么越往后期，其更換成本就越高。

就像你手中的微信，也許你并不喜歡這款軟件，也許市面上有更加優(yōu)秀的通訊產(chǎn)品，但你已經(jīng)將自己的互聯(lián)網(wǎng)社交圈子安置在這個軟件上了，某種程度上就是別無選擇。這也就是所謂的贏家通吃。

而當(dāng)初一同出現(xiàn)的米聊、易信、飛信等軟件，這些企業(yè)早期投入的成本，也就隨著微信生態(tài)的建立打了水漂。

但Android的成功，意味著這類后發(fā)者還有一線生機(jī)：開源。

開源的本質(zhì)，是驅(qū)虎吞狼。

拉開架勢1V1單挑確實(shí)打不過了，那就把我的入場券免費(fèi)送出去，請所有人一起入場。

個人的失敗固然痛心，但同行的成功更令人無法忍受。

既然贏家最后的核心優(yōu)勢是生態(tài)建立，那我就不讓你這么順利地壟斷生態(tài)，通過免費(fèi)的行為，把這一環(huán)節(jié)的水徹底攪渾。

二、攻防戰(zhàn)的背后，競合大于競爭

梳理過往經(jīng)驗(yàn)，有這樣幾個規(guī)律和趨勢是可以清晰看到的：

1、商業(yè)價值上，開源系統(tǒng)的優(yōu)勢在于影響力的迅速擴(kuò)散，閉源系統(tǒng)的優(yōu)勢則是利潤更有保障；

2、與Linux相比，安卓獲得了極大的商業(yè)成功，這與后發(fā)者的反應(yīng)速度有著極大關(guān)系；

3、結(jié)合上一點(diǎn)，考慮到這一次大模型領(lǐng)域中，后發(fā)者的開源進(jìn)程已經(jīng)進(jìn)入了提前搶跑式的布局。

那么我們有理由相信，在又一個新的時代中，開源大模型很有可能取得比Android更加優(yōu)異的成績。

這對包括GPT在內(nèi)的所有閉源大模型來說，都不是一個好消息。文章開頭所引用的谷歌研究員匿名報(bào)告，他所擔(dān)心的便是這一趨勢。

毫無疑問，當(dāng)下是開源模型的強(qiáng)勢期。后發(fā)者下定決心拿出“免費(fèi)開源”這一必殺器時，必將強(qiáng)有力地?cái)噭有袠I(yè)現(xiàn)狀。

但另一邊，這也意味著OpenAI的先發(fā)優(yōu)勢已經(jīng)十分穩(wěn)固，在閉源系統(tǒng)這一端，可以說已經(jīng)拿下了這一城。

不要相信那些開源社區(qū)所說的“透明化、分享精神、更高效的組織形式balabala”。

商業(yè)領(lǐng)域，尤其是要對股東負(fù)責(zé)的上市公司，是不可能純做活雷鋒的。真有信心硬剛OpenAI，能賺錢為什么不賺？

回顧過去一年，雙方攻防數(shù)輪，精彩非常：

ChatGPT月活剛突破1億，Meta就立馬推出LLaMA（“羊駝”）；

羊駝被“非故意開源”之后，基于開源模型產(chǎn)生的GPT平替大爆發(fā)， OpenAI立馬反手打一個GPT-4；

Dolly 2.0首創(chuàng)開源、遵循指令、提供可商業(yè)化數(shù)據(jù)集的大模型，ChatGPT APP就再次掀起風(fēng)暴；

Meta推出新一代開源大模型Llama 2，這是大型科技公司首個開源的商用大模型，被稱為GPT-4的“最強(qiáng)平替”，后來首席人工智能科學(xué)家楊立昆就被叫到參議院接受眾議員質(zhì)詢

......

總體來說，雙方的主線依然是競速賽。

雖然也出現(xiàn)了“媒體輿論”和“政策監(jiān)管”這些盤外招，但長期來看，未來的商業(yè)格局，還是取決于三點(diǎn)，也就是人工智能三要素：算法、算力、算據(jù)（數(shù)據(jù)）。

算法方面，我們不能否認(rèn)當(dāng)下的開源模型在過去的GPT-3中汲取了大量養(yǎng)分。而隨著GPT-4更加封閉，其能否持續(xù)保持競爭力，仍然有待進(jìn)一步觀察。

清華大學(xué)電子工程系長聘教授周伯文說：“我們目前只知道它（GPT-4)是一個多模態(tài)大語言模型，但它如何理解圖片，如何用 RLHF 微調(diào)，以及參數(shù)量規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和成本等技術(shù)細(xì)節(jié)，OpenAI 全部選擇隱藏。”

這一點(diǎn)上，對OpenAI來說，大模型賽道的技術(shù)長度，或者說依然暫未開發(fā)的未來進(jìn)化空間是其優(yōu)勢。

也就是說，如果GPT-5乃至GPT-6持續(xù)推出，考慮到AI進(jìn)化的荷塘效應(yīng)，這一可能性幾乎是必然的，開源模型能否繼續(xù)保持相對競爭力尚未可知。

算力方面，就是堆錢，雙方均實(shí)力雄厚，不展開。

算據(jù)方面，我們認(rèn)為，存量數(shù)據(jù)的價值意義遠(yuǎn)不如基于AI產(chǎn)品所產(chǎn)生的原生數(shù)據(jù)。

如果說存量數(shù)據(jù)是“AI小寶寶”看電視被動學(xué)說話，那么原生數(shù)據(jù)便是“AI小寶寶”在與人直接交流。更即時的反饋，更快速地糾錯，以及更貼合實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)價值，自然更有利于AI的進(jìn)一步進(jìn)化迭代。

基于此，ChatGPT APP的戰(zhàn)略價值進(jìn)一步被放大。

而開源生態(tài)方面，則需要觀察垂類原生應(yīng)用的進(jìn)展情況。

正如，羊駝被泄露后，一眾GPT的平替爆發(fā)，知識蒸餾（通過將大型模型的知識轉(zhuǎn)移到小型模型中，從而快速達(dá)到想要的模型質(zhì)量）的出現(xiàn)大幅降低了計(jì)算成本，某種程度上直接削低了加入開源生態(tài)的門檻。

那么這一進(jìn)展也將間接促進(jìn)開源生態(tài)的進(jìn)一步繁榮。

總體來說，雙方各有優(yōu)勢。

閉源大模型不斷向上拓寬行業(yè)的天花板，隨著不可避免的技術(shù)外溢，必然將引領(lǐng)著開源大模型的持續(xù)發(fā)展。

另一邊，開源大模型則在迅速橫向拓展著AI生態(tài)的繁榮，這一繁榮所帶來的新增市場，也將被閉源大模型所共同分享。

目前仍處于市場越做越大的階段。

“在競爭中共同成長”，極有可能是未來的主題。

三、基座之爭收尾，下一階段爭什么？

隨著開源模型的出現(xiàn)，這也意味著大模型時代的基座斗爭已經(jīng)進(jìn)入了尾聲。

閉源方面，OpenAI坐穩(wěn)了江山，接下來它的對手只有自己和技術(shù)本身。

短期來看，開源上手成本低，使用靈活，同時給予了中小型企業(yè)極大的自主性和安全感，短期內(nèi)必將形成強(qiáng)烈的沖擊。

但中長期來看，隨著開源項(xiàng)目組建的系統(tǒng)進(jìn)展，依然會需要大量人力和資源來維護(hù)，其綜合成本同樣會持續(xù)上升，屆時OpenAI的市場可能又會迎來回升。

基于此，未來的形勢或許會反復(fù)，但巨大的反轉(zhuǎn)不太可能會出現(xiàn)。

開源生態(tài)方面，Meta的Llama目前具有著明顯的優(yōu)勢。

開源之后，Meta將擁有更多的可訓(xùn)練數(shù)據(jù)，開發(fā)人員能夠幫助Llama 2去發(fā)現(xiàn)和解決漏洞，并且能夠很快打開市場，為未來的商業(yè)化鋪路。

扎克伯格在四月份與股票分析師的電話會議上表示，隨著開發(fā)者采用和改進(jìn)這些模型或修補(bǔ)他們的安全漏洞，Meta將能夠?qū)⑦@些改進(jìn)納入其自己的消費(fèi)者和廣告產(chǎn)品的AI模型中。

當(dāng)然，考慮到當(dāng)前仍處于AI時代的極早期階段，應(yīng)用級生態(tài)的建立仍需要時間去觀察。同時考慮到中國市場的這一變量，開源大模型或許在未來仍需要參加半決賽乃至附加賽。

隨著開源這一最終殺器的祭出，這也意味著通用大模型基座維度的競爭中，最大的變數(shù)已經(jīng)落地。

此外，隨著開源模式的出現(xiàn)，一個新的階段也將被徹底開啟。即，應(yīng)用層產(chǎn)品的涌現(xiàn)。

在此之前，人們往往會質(zhì)疑其商業(yè)壁壘的問題，比較知名的如投資人朱嘯虎所說：“如果90%的能力是ChatGPT提供，那么AIGC應(yīng)用就沒有什么投資價值。”

其潛臺詞是，無論你成長得多么大，你的利潤都可以輕易被OpenAI拿走。

但開源模型的出現(xiàn)徹底打消了這一顧慮。

隨著開源社區(qū)的爆發(fā)式增長，具備基礎(chǔ)能力的大模型正在迅速普及。

供給側(cè)的繁榮使得大模型趨于白菜價。

此外，應(yīng)用級企業(yè)自主研發(fā)的門檻也被降到了最低，企業(yè)的自主性將得到極大保障。

應(yīng)用級企業(yè)被巨頭釜底抽薪的可能性消失了，寒武紀(jì)式的物種爆發(fā)近在眼前。

可以預(yù)見的是，接下來應(yīng)用級層面的Killer App（殺手級應(yīng)用）將成為行業(yè)中的下一個核心賽點(diǎn)。

而整個市場的競爭重心，也將從100%的技術(shù)驅(qū)動，向著代表著用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品驅(qū)動傾斜。

       原文標(biāo)題 : 開源不是活雷鋒，但搭便車的機(jī)會出現(xiàn)了