在 “數據二十條” 頒布一周年之際，數據要素領域的又一重磅政策出爐。12月15日，國家數據局發(fā)布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》（下稱《行動計劃》），向社會公開征求意見�！缎袆佑媱潯诽岢觯�到2026年底，數據產業(yè)年均增速超過20%，數據交易規(guī)模增長1倍，場內交易規(guī)模大幅提升。與“數據二十條”相比，《行動計劃》在數據要素的場景、供給、流通等領域的規(guī)劃都更為詳細，重點針對提升數據供給水平、優(yōu)化數據流通環(huán)境、加強數據安全保障提出具體要求。今年以來，數據領域從頂層設計到地方細則，從政策驅動到市場運行，均在多措并舉、有序推動。10月，國家數據局正式掛牌，負責協調推進數據基礎制度建設，《行動計劃》的發(fā)布，是其又一新動作。

 01 “數據要素×”是什么？

“數據具有規(guī)模報酬遞增、非競爭性、低成本復制的特點，作用于不同主體，與不同要素結合，可產生不同程度的倍增效應。”國家數據局局長劉烈宏在此前公開演講中表示，通過在各行業(yè)、各領域加快數據的開發(fā)利用，能夠提高各類要素協同效率，找到資源配置“最優(yōu)解”，突破產出邊界，創(chuàng)造新產業(yè)新業(yè)態(tài)，實現推動經濟發(fā)展的乘數效應。

數據的乘數效應表現在三個方面：

一是以“協同”實現全局優(yōu)化，提升產業(yè)運行效率，增強產業(yè)核心競爭力。通過從數據中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升傳統(tǒng)要素投入產出效率，以數據流引領物資流、人才流、技術流、資金流，找到企業(yè)、行業(yè)、產業(yè)在要素資源約束下的“最優(yōu)解”，提高全要素生產率，可解決過去解決不了的難題，實現過去創(chuàng)造不了的價值。比如，通過打通制造業(yè)產業(yè)鏈數據，可實現供應鏈上下游零部件廠與主機廠的高效協同研發(fā)制造，有效縮短研發(fā)周期，降低供應鏈成本，創(chuàng)造更高質量、更好性能的高性價比產品。

二是以“復用”擴展生產可能性邊界，釋放數據新價值，拓展經濟增長新空間。一份數據，可由多個主體復用，將在不同場景創(chuàng)造多樣化的價值增量。與此同時，數據在使用中一般不會損耗，反而“越用越好”，突破傳統(tǒng)資源要素約束條件下的產出極限，拓展新的經濟增量。比如，醫(yī)療健康數據用于臨床診斷，可以幫助醫(yī)生更精準地治療疾病；應用于醫(yī)學研究和藥物開發(fā)，可加速新藥上市、提高治愈率；應用于醫(yī)保行業(yè)，可實現定制化保險和精確定價，帶動醫(yī)療健康產品和服務升級。

三是以“融合”推動量變產生質變，催生新應用、新業(yè)態(tài)，培育經濟發(fā)展新動能。數據規(guī)模越大、種類越多，產生的信息和知識就越多，創(chuàng)造價值的空間就越大。不同類型、不用維度的數據聚合后，還可能從量變引發(fā)質變，獲得意料之外的價值。比如，在人工智能大模型訓練過程中發(fā)現，當模型規(guī)模和訓練數據量的累積超過一個臨界值時，會出現性能階越，新的能力“涌現”出來。

新的人工智能大模型應用，在語料數據之外，更整合進圖像數據，擴展出多模態(tài)的處理能力，可以將視頻圖像翻譯成自然語言，為視障用戶提供解釋和引導，催生出新的應用形態(tài)�！缎袆佑媱潯分赋�，通過實施“數據要素×”行動，發(fā)揮我國海量數據規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢，推動數據在不同場景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數效應，促進我國數據基礎資源優(yōu)勢轉化為經濟發(fā)展新優(yōu)勢。

 02 下一步：劍指應用場景

《行動計劃》指出相對明確的行業(yè)發(fā)展目標，即“到2026年底，數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展，在經濟發(fā)展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，產品和服務質量效益實現明顯提升，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區(qū)，培育一批創(chuàng)新能力強、市場影響力大的數據商和第三方專業(yè)服務機構，數據產業(yè)年均增速超過20%，數據交易規(guī)模增長1倍，場內交易規(guī)模大幅提升，推動數據要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發(fā)展的重要驅動力量。”

在重點行動中，《行動計劃》提出“數據要素×”未來重點應用的12個行業(yè)，分別為：智能制造、智慧農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應急管理、氣象服務、智慧城市、綠色低碳。其中，在數據要素×金融服務方面，《行動計劃》從兩個角度提出要求。

從金融服務角度，《行動計劃》要求，提升重點領域金融服務水平，支持金融機構融合科技、環(huán)保、工商、稅務、氣象、消費、醫(yī)療等數據，加強主體識別，優(yōu)化信貸業(yè)務管理和保險產品設計，探索開發(fā)基于數據資產的金融產品和服務，提升科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融等服務水平。

從風險防范角度，《行動計劃》強調，提高金融抗風險能力，推進數字金融發(fā)展，在安全合規(guī)前提下，推動金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，基于人工智能算法對金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據融合分析，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平。

多數觀點認為，從12項“數據要素x”重點行動可以看出，《行動計劃》重點聚焦實體經濟領域、民生服務領域和社會治理領域，相比于基礎性方案“數據二十條”而言，更強調實際落地性。浙商證券認為，《行動計劃》羅列出明確的量化目標設定未來三年的落地場景+發(fā)展方向，重點行動圍繞 12 個方面展開，有利于各行業(yè)打開數據供給，拓展下游應用場景，實現數據要素價值最大化，做到還數于民，利國利民。

該機構認為產業(yè)鏈發(fā)展會帶動各行業(yè)底層 IT 建設的提升，實現各行業(yè)底座信息化的持續(xù)增長，打造數字經濟的正循環(huán)。中信證券表示，“數據要素x”是繼“數據20條”后又一重磅政策，提供了具體的方向和路徑指導，場景落地更具可行性，有助于引導政府和社會力量廣泛參與。

數據要素體系建設不斷完善和深化，潛能持續(xù)釋放，建議重點關注數據采集、確權、交易、應用等環(huán)節(jié)投資機會，互聯網、出版等板塊有望充分受益。華西證券認為，數據基礎設施作為軟硬件載體有望最先受益。數據基礎設施的建設將與數據基礎制度的落地和數據資源開發(fā)利用的實施一起，共同為數據要素產權確權、收益分配、交易流通、安全治理等核心問題的解決發(fā)揮作用。相關數據基礎設施建設及數商服務有望加速落地。

 03 2024年：數據資產入表“元年”

數據資產“入表”，是推動數據資產化的第一步，也是數據要素市場發(fā)展的關鍵一步。2024年1月1日起，《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》（以下簡稱“《暫行規(guī)定》”）將正式施行，屆時數據資源將被視為一種資產納入財務報表。資料顯示，《暫行規(guī)定》主要圍繞數據資源是否可以作為資產入表，數據資源及相關交易如何進行會計處理，如何在財務報表中列示，以及需要做出何等程度的披露等方面進行規(guī)范。

全國政協常委、中國企業(yè)財務管理協會會長張連起在接受中國經濟時報采訪時表示，數據資產“入表”后，除了對企業(yè)規(guī)模提升帶來最直觀的變化外，對企業(yè)信用評級、融資能力等也將起到正向促進作用，企業(yè)也會更有動力去探索和創(chuàng)新數據應用場景，深度開發(fā)數據資產的潛力，企業(yè)由此獲得更多商業(yè)機會和競爭優(yōu)勢。張連起說，數據資產具有場景依附性，意味著數據資產的價值因場景不同而不同。對不同場景下的數據資產進行歸類、管理并統(tǒng)一評估便成為一項重要問題。

可以說，數據資產在概念、特點和分類上有別于傳統(tǒng)會計資產，意味著傳統(tǒng)的價值分配與計量方法不再適用，數據資產價值評估面臨重重挑戰(zhàn)。（注：綜合國家數據局官微、每日經濟新聞、澎湃新聞、中國經濟時報等內容）附征求意見稿全文：“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026 年）（征求意見稿）充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發(fā)展的必然要求。為深入貫徹落實習近平總書記關于發(fā)揮數據要素作用的重要指示精神和黨中央、國務院決策部署，發(fā)揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發(fā)展，特制訂本行動計劃。

一、 激活數據要素潛能

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。發(fā)揮數據要素規(guī)模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特點，提高各類要素協同效率，優(yōu)化資源配置，突破產出邊界，創(chuàng)造新產業(yè)新業(yè)態(tài)，推動生產生活方式、經濟發(fā)展方式和社會治理模式發(fā)生深刻變革，對培育發(fā)展新動能、推動高質量發(fā)展具有重要意義。

數據要素通過與勞動、資本等其他要素協同，以數據流引領物資流、人才流、技術流、資金流，提高全要素生產率，提升經濟社會運行效率；通過多場景應用、多主體復用，創(chuàng)造多樣化的價值增量，在多次使用中不斷提升數據質量，突破傳統(tǒng)資源要素約束條件下的產出極限，拓展經濟增長新空間；通過多元數據融合，以量變引發(fā)質變，創(chuàng)造新的信息和知識，催生新業(yè)態(tài)新模式，培育經濟發(fā)展新動能。

近年來，我國數字經濟快速發(fā)展，數字基礎設施全球領先，數字技術和產業(yè)體系日臻完善，為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實基礎。但與此同時，也存在場景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢等問題，為此，通過實施“數據要素×”行動，發(fā)揮我國海量數據規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢，推動數據在不同場景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數效應，促進我國數據基礎資源優(yōu)勢轉化為經濟發(fā)展新優(yōu)勢。

二、 總體要求

（一）指導思想以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，遵循數字經濟發(fā)展規(guī)律，適應數據特征，以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新作用發(fā)揮為重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規(guī)高效流通，培育新業(yè)態(tài)新模式，充分實現數據要素價值，為推動高質量發(fā)展提供有力支撐。

（二）基本原則需求牽引，注重實效。聚焦重點行業(yè)和領域，挖掘高價值數據要素應用場景，培育數據商，繁榮數據產業(yè)生態(tài)，激勵多方主體積極參與數據要素開發(fā)利用。試點先行，重點突破。加強試點探索，完善多樣化、可持續(xù)的數據要素價值釋放機制。推動數據資源豐富、作用效益明顯的領域率先突破，發(fā)揮示范引領作用。有效市場，有為政府。充分發(fā)揮市場機制作用，推動數據資源有效配置，強化企業(yè)在激活數據要素價值中的主體地位。更好發(fā)揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護良好競爭秩序。安全有序，開放融合。堅持把安全貫穿數據要素價值創(chuàng)造和實現全過程，嚴守數據安全底線。推動數字經濟領域高水平對外開放，加強國際交流互鑒，促進數據跨境有序流動。

（三）總體目標到2026年底，數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展，在經濟發(fā)展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，產品和服務質量效益實現明顯提升，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區(qū)，培育一批創(chuàng)新能力強、市場影響力大的數據商和第三方專業(yè)服務機構，數據產業(yè)年均增速超過20%，數據交易規(guī)模增長1倍，場內交易規(guī)模大幅提升，推動數據要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發(fā)展的重要驅動力量。

三、重點行動

（四）數據要素×智能制造創(chuàng)新研發(fā)模式，支持工業(yè)制造類企業(yè)融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發(fā)新模式，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。推動協同制造，支持鏈主企業(yè)打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協同制造。提升服務能力，支持企業(yè)整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。強化區(qū)域聯動，支持長三角、粵港澳、京津冀等區(qū)域，推動產能、采購、庫存、物流數據流通，加強區(qū)域間制造資源協同，促進區(qū)域產業(yè)優(yōu)勢互補，提升產業(yè)鏈供應鏈監(jiān)測預警能力。開發(fā)使能技術，推動制造業(yè)數據多場景復用，支持制造業(yè)企業(yè)聯合軟件企業(yè)，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等數據積極探索多維度的創(chuàng)新應用，開發(fā)創(chuàng)成式設計、虛實融合試驗、智能無人裝備等方面的新型工業(yè)軟件和裝備。

（五）數據要素×智慧農業(yè)提升農業(yè)綜合生產能力，支持農業(yè)生產經營主體和相關服務企業(yè)融合利用氣象、土壤、農事作業(yè)、病蟲害、市場等數據，實現精準種植、精準養(yǎng)殖等智慧農業(yè)作業(yè)方式，支撐提高糧食和重要農產品生產效率。提高農產品供應鏈透明度，支持第三方企業(yè)匯聚利用農產品的產地、生產、加工、質檢等數據，支撐農產品溯源管理、精準營銷等，增強消費者信任。推進產業(yè)鏈數據融通創(chuàng)新，支持第三方平臺企業(yè)面向農戶提供智慧養(yǎng)殖、交易撮合、疫病防治、行情信息等服務，打通用料用藥、生長、銷售、加工等數據，提供一站式采購、供應鏈金融等服務。培育以需定產新模式，支持農業(yè)與商貿流通數據融合分析應用，鼓勵電商平臺、商超、物流等基于銷售數據分析，向農產品生產端與消費端反饋農產品信息，提升農產品供需匹配能力。提升農業(yè)生產抗風險能力，支持在生豬、果蔬等領域，強化產能、運輸、農批農貿市場價格數據融合、發(fā)布、應用，支持農業(yè)監(jiān)測預警，減少周期波動造成的損害。

（六）數據要素×商貿流通拓展新消費，鼓勵各類商貿經營主體、相關服務企業(yè)依托客流數據、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環(huán)境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準投送和動態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)，推進直播電商、即時零售、反向定制（C2M）等發(fā)展，支持各類商圈創(chuàng)新應用場景，培育數字生活消費方式。培育新業(yè)態(tài)，支持電商平臺、傳統(tǒng)商貿流通企業(yè)加強數據融合，整合訂單需求、物流、產能、供應鏈等數據，優(yōu)化配置產業(yè)鏈資源，打造快速響應市場的產業(yè)協同創(chuàng)新生態(tài)。打造新品牌，支持電商平臺依托訂單數量、訂單類型、人口分布等數據，主動對接生產企業(yè)、產業(yè)集群，加強產銷對接、精準推送，助力打造特色品牌。推進國際化，鼓勵數字貿易龍頭企業(yè)融合交易、物流、支付數據，支撐提升跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。

（七）數據要素×交通運輸提升多式聯運效能，推動鐵路、公路、水路、民航、郵政快遞、海關等客票系統(tǒng)互聯互通，推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，暢通公鐵聯運、海鐵聯運、公水聯運銜接，實現貨運“一次委托”、運單“一單到底”、結算“一次收取”、保險“統(tǒng)一理賠”、貨物“全程跟蹤”等，促進物流降本增效。挖掘數據復用價值，融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車輛數據，構建覆蓋車輛營運行為、事故統(tǒng)計等高質量動態(tài)數據集，為差異化信貸、保險服務、二手車消費等提供數據支撐。支持龍頭企業(yè)推進運輸高質量數據集建設和復用，培育行業(yè)人工智能平臺和人工智能工具，助力企業(yè)提升運輸效率。推進智能汽車創(chuàng)新發(fā)展，支持自動駕駛汽車在特定區(qū)域、特定時段進行商業(yè)化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業(yè)等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用，提高智能汽車創(chuàng)新服務、主動安全防控等水平。

（八）數據要素×金融服務提升重點領域金融服務水平，支持金融機構融合科技、環(huán)保、工商、稅務、氣象、消費、醫(yī)療等數據，加強主體識別，優(yōu)化信貸業(yè)務管理和保險產品設計，探索開發(fā)基于數據資產的金融產品和服務，提升科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融等服務水平。提高金融抗風險能力，推進數字金融發(fā)展，在安全合規(guī)前提下，推動金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，基于人工智能算法對金融市場、信貸資產、風險核查等多維數據融合分析，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平。

（九）數據要素×科技創(chuàng)新推動科學數據有序開放共享，加強重大科學基礎設施、野外臺站、科研儀器、科學計算等產生的各類科學數據開放共享，在注重知識產權保護基礎上，提升科學數據復用價值。以科學數據支撐產業(yè)創(chuàng)新，面向藥物研發(fā)、生物育種、新材料研發(fā)、高新技術研發(fā)等領域企業(yè)，提供高質量科學數據資源與知識服務，助力提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力。以科學數據支持大模型開發(fā)，深入挖掘包含科技文獻在內的各類科學數據，通過細粒度的知識抽取，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。探索科研新范式，面向新范式需求迫切的重點科研領域，充分依托各類數據庫與知識庫，推進跨機構、跨學科、跨領域協同創(chuàng)新，發(fā)現新規(guī)律，創(chuàng)造新知識，加速科學研究范式變革。

（十）數據要素×文化旅游培育文化創(chuàng)意新產品，推動文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、非物質文化遺產、民族民間文藝等數據資源依法開放共享和交易流通，支持文化創(chuàng)意、旅游、教育、研究、展覽等領域的經營主體加強數據開發(fā)利用，培育具有中國文化特色的產品和品牌。探索公共文化大模型應用，貫通各類文化機構數據中心，關聯形成中華文化數據庫，探索建設公共文化知識數據集，鼓勵依托市場化機制開發(fā)公共文化大模型。提升旅游服務水平，支持旅游經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規(guī)前提下構建客群畫像、城市畫像等，優(yōu)化旅游配套服務、一站式出行服務。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監(jiān)測預警、應急救援等。

（十一）數據要素×醫(yī)療健康提升群眾就醫(yī)便捷度，探索推進電子病歷數據共享，在醫(yī)療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統(tǒng)一和共享互認。便捷醫(yī)療理賠結算，支持醫(yī)療機構基于信用數據開展先診療后付費就醫(yī)。支持醫(yī)保、商保機構間加強醫(yī)療病歷、醫(yī)保結算、商保信息等數據協同，實現一站式理賠結算，提升醫(yī)�？刭M、商保理賠風險防控能力。有序釋放個人健康數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創(chuàng)新基于數據驅動的癌癥早篩、職業(yè)病監(jiān)測、公共衛(wèi)生事件預警等公共服務模式。加強醫(yī)療數據融合創(chuàng)新，支持公立醫(yī)療機構合法合規(guī)前提下向金融、養(yǎng)老等經營主體共享數據，支撐商業(yè)保險產品、療養(yǎng)休養(yǎng)等服務產品精準設計，拓展智慧醫(yī)療、智能健康管理等數據應用新模式新業(yè)態(tài)。提升中醫(yī)藥發(fā)展水平，加強中醫(yī)藥診療、用藥等多源數據融合，支撐開展中醫(yī)藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統(tǒng)分析，推進中醫(yī)藥高質量發(fā)展。

（十二）數據要素×應急管理提升應急處置效率，推動災害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產經營許可等數據跨區(qū)域共享共用，提高監(jiān)管執(zhí)法和救援處置協同聯動效率。提升安全生產管理能力，探索利用電力、通信、鐵塔等公共數據，結合安全生產和自然災害數據，提升對私挖盜采、明停暗開行為的精準監(jiān)管。支持危險化學品生產、經營、儲存、運輸、使用等各環(huán)節(jié)數據融通，提高�；�品全生命周期安全監(jiān)管水平。提升地震災害預警能力，加強對地震活動、電磁干擾、地下水變化等數據的融合分析，提升對地震發(fā)生時間、地點、震級的預測預警能力。提升安全生產保障水平，鼓勵社會保險企業(yè)圍繞礦山、危險化學品等高危行業(yè)，研究建立安全生產責任保險評估模型，開發(fā)新險種，提高風險評估的精準性和科學性。

（十三）數據要素×氣象服務支持新能源企業(yè)降本增效，支持風能、太陽能企業(yè)融合應用氣象數據，優(yōu)化選址布局、設備運維、能源調度等。降低極端天氣氣候事件影響，支持經濟社會、生態(tài)環(huán)境、自然資源等數據與氣象數據融合應用，實現集氣候變化風險識別、風險評估、風險預警、風險轉移的智能決策新模式，防范化解重點行業(yè)和產業(yè)氣候風險。支持氣象數據與城市規(guī)劃、重大工程等建設數據深度融合，從源頭防范和減輕極端天氣和不利氣象條件對規(guī)劃和工程的影響。創(chuàng)新氣象產品服務，支持保險、金融企業(yè)融合應用氣象數據，發(fā)展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產品，為保險、期貨等提供支撐。

（十四）數據要素×智慧城市優(yōu)化城市管理方式，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛(wèi)生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理等各領域場景應用，實現態(tài)勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置。支撐城市發(fā)展科學決策，支持利用城市時空基礎、資源調查、規(guī)劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，助力城市規(guī)劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能化、可持續(xù)。推進公共服務普惠化，深化公共數據的共享應用，深入推動就業(yè)、健康、衛(wèi)生、醫(yī)療、救助、養(yǎng)老、助殘、托育、未成年保護等服務“指尖辦”“網上辦”“就近辦”。推動智慧城市群共建聯治，加快智慧城市群（帶）管理、服務等各領域數據標準互認、數據業(yè)務互聯，實現數據中心協同調度、政務服務跨省通辦、異地就醫(yī)結算、生態(tài)協同治理等領域區(qū)域協作。

（十五）數據要素×綠色低碳提升能源利用效率，開展制造與能源數據融合創(chuàng)新，推動能源企業(yè)與高耗能企業(yè)打通訂單、排產、用電等數據，打造能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環(huán)節(jié)數據要素，促進產廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動固廢、危廢資源化利用，促進綠色降碳發(fā)展。提升碳足跡管理水平，支持打通關鍵產品全生產周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業(yè)碳足跡數據，開展產品碳足跡測算與評價，引導企業(yè)節(jié)能降碳。提升生態(tài)治理精細化水平，推進氣象、水利等數據跨行業(yè)共享，支撐氣象和水文耦合預報、經濟人口受災分析、河湖岸線監(jiān)測、突發(fā)水事件應急處置等。加強生態(tài)環(huán)境公共數據融合創(chuàng)新，推動生態(tài)環(huán)境數據依法有序共享，支持企業(yè)開展自有數據、公共數據等融合分析，通過環(huán)境質量監(jiān)測、環(huán)境信用評價等，強化環(huán)境數據在服務金融機構貸款審核、綠色供應鏈資質評定中的應用。

四、 強化保障支撐

（十六）提升數據供給水平完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領域，推動科研機構、龍頭企業(yè)、技術服務商等開展行業(yè)共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集。加強公共數據資源供給，支持在重點領域開展公共數據授權運營試點。健全標準體系，加強數據采集、管理、安全等通用標準建設，協同推進行業(yè)標準制定，修訂完善數據管理能力評估標準。加強供給激勵，制定完善數據內容采集、加工、流通、應用等不同環(huán)節(jié)相關主體的權益保護規(guī)則，完善個人信息匿名化使用規(guī)則，在保護個人隱私前提下推動個人信息利用。

（十七）優(yōu)化數據流通環(huán)境提高交易流通效率，支持行業(yè)內企業(yè)聯合制定數據流通規(guī)則、標準，聚焦業(yè)務需求開展數據共享，提高多主體間數據共享效率。鼓勵交易場所強化合規(guī)管理，創(chuàng)新服務模式，打造服務生態(tài)，提升服務質量。打造安全可信流通環(huán)境，深化隱私計算、可信數據空間、區(qū)塊鏈等技術應用，充分依托已有設施，探索建設重點行業(yè)和領域數據流通平臺，促進數據合規(guī)高效流通使用。培育流通服務主體，鼓勵地方政府因地制宜，通過新建或拓展既有園區(qū)功能等方式，建設數據特色園區(qū)、虛擬園區(qū)，推動數據商、第三方專業(yè)服務機構等協同發(fā)展。完善培育數據商的支持舉措。

（十八）加強數據安全保障落實數據安全法規(guī)制度，建立健全數據安全治理體系，完善數據分類分級保護制度，落實網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護等制度，加強個人信息保護，提升數據安全保障水平。豐富數據安全產品，發(fā)展面向重點行業(yè)、重點領域的精細化、專業(yè)型數據安全產品，開發(fā)適合中小企業(yè)的解決方案和工具包，支持發(fā)展定制化、輕便化的個人數據安全防護產品。培育數據安全服務，鼓勵有實力的數據安全企業(yè)，發(fā)揮能力優(yōu)勢，開展基于云端的安全服務，有效提升數據安全水平。

五、 做好組織實施

（十九）加強組織領導發(fā)揮數字經濟發(fā)展部際聯席會議制度作用，強化日常工作跟蹤和任務落實，協調推進跨部門協作。行業(yè)主管部門要聚焦本行業(yè)數據開發(fā)利用需求，細化落實行動計劃的時間表、路線圖。地方數據主管部門要會同相關部門研究制定落實方案，形成符合各地實際的數據要素應用實踐，帶動培育一批數據商和第三方專業(yè)服務機構，營造良好生態(tài)。

（二十）開展試點示范支持部門、地方協同開展政策性試點，聚焦重點行業(yè)和領域，結合場景需求，研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試，及時總結可復制推廣的實踐經驗。

（二十一）推動以賽促用組織開展“數據要素×”大賽，聚焦重點行業(yè)和領域搭建專業(yè)競賽平臺，加強數據資源供給，激勵社會各界共同挖掘市場需求，提升數據利用水平。支持龍頭企業(yè)、金融機構等參與賽事，豐富大賽成果轉化路徑，推動優(yōu)秀技術、產品落地，促進多元共建合作。

（二十二）加強資金支持加大中央預算內投資支持力度，實施“數據要素x”試點工程。鼓勵金融機構加大信貸支持力度，創(chuàng)新金融服務和產品。探索多元化投融資模式，發(fā)揮相關引導基金、產業(yè)基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業(yè)。支持數據商、第三方專業(yè)服務機構上市融資。推動將滿足資產確認條件的數據資源，計入資產負債表無形資產或存貨，推動數據資產化。

（二十三）加強宣傳推廣開展數據要素應用典型案例評選，遴選一批典型應用。依托數字中國建設峰會等，積極發(fā)布典型案例，促進經驗分享和交流合作。各地區(qū)、各部門要深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法，充分利用各類新聞媒體，加大宣傳力度，提升影響力。

       原文標題 : 國家數據局 “×計劃”：千姿百態(tài)，最先受益者誰？