港股“AIGC第一股”首日破發(fā),難題和想象力同在
前言:
AI大模型的商業(yè)運營,實質(zhì)上依賴于規(guī);挠脩艋A(chǔ)。若用戶規(guī)模無法持續(xù)增長,商業(yè)化進程將受阻,進而影響到產(chǎn)品的迭代和所需數(shù)據(jù)的獲取。
至于[AIGC第一股]的稱謂,雖然為出門問問帶來了一定的聲譽,但在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境下,這一光環(huán)更多地轉(zhuǎn)化為了一種責(zé)任和壓力。
作者 | 方文三
圖片來源 | 網(wǎng) 絡(luò)
港股[AIGC第一股]首日破發(fā)
4月24日消息,出門問問上市,成港股[AIGC第一股]——但上市首日即破發(fā),開盤價較發(fā)行價3.8港元一度下跌超21%。
不過收盤時,跌幅大幅收窄,每股報3.68港元,相比發(fā)行價下跌 3.16%,市值54.89億港元。
4月19日截止認(rèn)購時,出門問問以超額認(rèn)購超100倍圓滿收官,創(chuàng)下港股2023年至今,規(guī)模4000萬美金以上發(fā)行超百倍的認(rèn)購股記錄。
據(jù)招股書,公司的AIGC解決方案,尚未成為[AIGC第一股]的收入大頭。
截至2019年9月,出門問問已進行7輪融資,累計融資約2.3億美元。資方陣容包括知名機構(gòu)SIG、谷歌、紅杉資本、大眾汽車和真格基金等。最后一輪融資時,估值達7.56億美元。
本次上市,出門問問募資凈額為2.67億港元,其中,約44.3%將用來持續(xù)提高建模技術(shù),以進行模型訓(xùn)練,以及通過引進優(yōu)秀的技術(shù)和人才,對底層基礎(chǔ)模型進行垂直優(yōu)化。
收入增長與盈利下滑同在
根據(jù)招股書所披露的信息,出門問問在過去三年(2021年至2023年)的收入呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢,具體為3.97億元、5.02億元和5.07億元。
同時,其毛利也分別達到了1.49億元、3.36億元和3.26億元。
出門問問的主要業(yè)務(wù)包括AI軟件解決方案和智能設(shè)備及其他配件,這兩大板塊共同為公司的盈利作出了重要貢獻。
特別值得一提的是,AI軟件解決方案的收入在近年來實現(xiàn)了顯著增長,從2021年的0.60億元迅速攀升至2023年的3.43億元,年復(fù)合增長率高達140%。
這一增長使得AI軟件解決方案在總收入中的占比也大幅提升,從2021年的15%增加至2023年的67.7%。
在AI軟件解決方案中,AIGC解決方案和AI企業(yè)解決方案均有所建樹。
具體來說,AIGC解決方案在2021年至2023年的收入分別為682.2萬元、3985.7萬元和1.18億元,年復(fù)合增長率超過300%。
而AI企業(yè)解決方案則主要圍繞語音交互展開,包括為汽車類客戶提供車載AI助手,以及為金融、TMT類客戶提供智能語音客服和嵌入式AI軟件服務(wù)等。
然而,從盈利情況來看,雖然出門問問在2022年經(jīng)過調(diào)整后的凈利潤實現(xiàn)了扭虧為盈,盈利1.09億元,但2023年的盈利又下滑至0.18億元,下滑幅度高達83.5%。
此外,公司還預(yù)計2024年可能會因為可贖回優(yōu)先股和普通股賬面價值的浮動再次出現(xiàn)凈虧損。
這表明出門問問在保持業(yè)務(wù)增長的同時,也面臨著盈利穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)。
此前經(jīng)歷的三次危機
出門問問的創(chuàng)業(yè)之旅始于2012年,歷經(jīng)多次危機。
2014年,面臨營收困境的出門問問決定推出智能手表操作系統(tǒng)Ticwear和智能手表TicWatch,并與谷歌達成戰(zhàn)略合作,獲得了5000萬美元的C輪融資。
此后,公司不斷擴張產(chǎn)品線,包括智能音箱、智能耳機、智能手環(huán)、智能車載等。
2017年,大眾汽車集團(中國)投資1.8億美元,與出門問問共同成立合資公司大眾問問,推動車載AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。
然而,隨著百度、小米、華為等巨頭進入智能硬件領(lǐng)域,出門問問面臨了第二次危機。
2019年,公司開始精簡業(yè)務(wù)線,只保留智能手表和智能車載兩個產(chǎn)品線,關(guān)閉20家線下門店,并將公司規(guī)?s減至500人。
李志飛認(rèn)為,要破局必須同時面向B端和C端市場,并實行全球化戰(zhàn)略。
然而,2020年初,突如其來的疫情給出門問問帶來了第三次危機。
為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),公司開始探索新一輪的[第二曲線],即利用大模型技術(shù)推出AI配音產(chǎn)品[魔音工坊]。
往產(chǎn)模結(jié)合的理想靠近
出門問問的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李志飛曾提出[產(chǎn)模結(jié)合]的理念,其核心在于[以產(chǎn)業(yè)滋養(yǎng)模型,以產(chǎn)業(yè)回饋模型;以模型促進產(chǎn)業(yè),以模型保護產(chǎn)業(yè)]。
這一理念強調(diào)了產(chǎn)品與模型之間的緊密互動和相互依賴。
產(chǎn)品為模型的研發(fā)提供了明確的方向,確保了模型與實際應(yīng)用的緊密結(jié)合。
同時,產(chǎn)品反饋的bug報告、實際場景數(shù)據(jù)以及營收情況也為模型的持續(xù)優(yōu)化提供了有力支持。
[產(chǎn)模結(jié)合]所帶來的正面效應(yīng)在AIGC解決方案的業(yè)務(wù)增長中得到了充分體現(xiàn)。
據(jù)招股書披露,自2020年以來,出門問問的AIGC解決方案在全球范圍內(nèi)累計注冊用戶已超千萬,付費用戶累計約80萬。
這一成功模式的核心在于產(chǎn)品對模型的[定向]或[燈塔]作用。
產(chǎn)品需求不僅引導(dǎo)了模型能力的優(yōu)化方向,還為模型的實際表現(xiàn)提供了直觀的檢驗平臺。
與此同時,模型作為核心驅(qū)動力,為產(chǎn)品提供了強大的算力支持。
通過不斷收集和分析用戶數(shù)據(jù),模型得以持續(xù)迭代和升級,從而反哺產(chǎn)品,提升用戶體驗,形成一個良性的數(shù)據(jù)循環(huán)。
目前難以切入其他落地場景和行業(yè)
目前,出門問問的創(chuàng)作者產(chǎn)品線涵蓋了四款產(chǎn)品,分別是[奇妙文]AI寫作平臺、[言之畫]AI繪畫平臺、[魔音工坊]AI配音平臺以及[奇妙元]數(shù)字人視頻與直播平臺。
在商業(yè)化方面,[魔音工坊]表現(xiàn)尤為出色,已積累超過800萬的用戶基礎(chǔ),并擁有約60萬的付費用戶。
對比行業(yè)內(nèi)的其他企業(yè),出門問問在應(yīng)用功能類別和產(chǎn)品數(shù)量上仍存在一定的差距,仍有提升的空間。
在B端業(yè)務(wù)領(lǐng)域,其提供的解決方案主要圍繞語音識別交互技術(shù),如定制化音庫、嵌入式語音交互、智能化可穿戴設(shè)備和語音對話機器人等。
這些解決方案的應(yīng)用場景主要集中在智能終端、智能客服、會議轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)等領(lǐng)域,因此在行業(yè)覆蓋上受到一定的限制,主要聚焦于AIoT和汽車等行業(yè)。
總體而言,出門問問在服務(wù)提供、應(yīng)用場景多元化以及客戶群體覆蓋方面仍有待加強。
結(jié)尾:對行業(yè)進行整合與重組產(chǎn)生影響
對于那些具備雄厚實力與創(chuàng)新能力的企業(yè),他們可能會借助上市融資的契機,增加投入,從而進一步提升自身的市場競爭力。
而對于實力較弱、創(chuàng)新能力不足的企業(yè),他們可能會面臨被邊緣化甚至被淘汰的風(fēng)險。
目前,大模型的發(fā)展已經(jīng)逐漸展現(xiàn)出兩條明確的發(fā)展路徑。
①持續(xù)精進基礎(chǔ)通用模型,以期望實現(xiàn)AGI。
②專注于垂直領(lǐng)域的模型研發(fā),推動人工智能產(chǎn)品在實際應(yīng)用場景中的快速落地。
然而,過度追求模型的優(yōu)化與迭代,將會帶來高昂的算力推理成本,這對于大部分企業(yè)而言是難以承受的負(fù)擔(dān)。
反之,若只關(guān)注產(chǎn)品的開發(fā)與推廣,而忽視底層模型的建設(shè)與優(yōu)化,則可能喪失核心競爭力,導(dǎo)致產(chǎn)品缺乏持續(xù)發(fā)展的動力。
因此,在推動大模型發(fā)展的同時,需要平衡好模型優(yōu)化與實際應(yīng)用的關(guān)系,以實現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。
部分資料參考:智能涌現(xiàn):《港股[AIGC第一股],上市首日破發(fā)》,i黑馬:《剛剛!AIGC第一股,開盤破發(fā)》,連線Insight:《[AIGC第一股],給出門問問帶來的是光環(huán)還是壓力?》, 翼言商業(yè)觀察:《[AIGC第一股]上市即破發(fā),出門問問的新起點有點[冷]》,視智未來:《[AIGC]第一股開盤狂跌21%,AI概念不香了?》,AI大模型工廠:《出門問問[流血]上市:資本謹(jǐn)慎、整合加》,甲子光年:《深度拆解[AIGC第一股]出門問問》
原文標(biāo)題 : AI芯天下丨科創(chuàng)丨港股“AIGC第一股”首日破發(fā),難題和想象力同在

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