隨著2024年逐漸接近尾聲，人們不禁開始展望即將到來的2025年。這一年，被眾多科技界人士視為開啟新紀元的關鍵節(jié)點。站在新的起點上，我們將親眼目睹未來科技如何改變我們的世界。從人工智能到量子計算，從基因編輯到太空探索，每一項前沿技術都預示著一場深刻的變革。

隨著人工智能的發(fā)展，我們認為，人工智能、云計算、算力將全面融合，三者逐步交匯融合，成相互依存、互為支撐、彼此促進的技術體系，共同構成驅(qū)動智能時代不斷向前的數(shù)字引擎。在人工智能的催化下，云計算加速與智算融合，進化成為可服務于人工智能技術和應用發(fā)展的智能云。

展望2025年，人工智能與產(chǎn)業(yè)進一步深度融合，哪些技術領域充滿機遇？誰將引領新一年的行業(yè)發(fā)展？

 趨勢一：生成式AI在云端綻放盛開

進入人工智能2.0時代，人工智能技術發(fā)展跑出“加速度”。為確保人工智能技術的高效運作，全球范圍內(nèi)對人工智能基礎設施的需求激增。

總體上看，AI基礎設施建設已成為推動全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力。人工智能技術的加速更新催生了對計算能力、數(shù)據(jù)存儲能力和數(shù)據(jù)處理能力等方面的巨大需求，呈現(xiàn)出供需兩端協(xié)同發(fā)力的局面。

發(fā)展趨勢上看，一方面，考慮到性能、成本、利潤等刺激因素，技術層面的算力開發(fā)、數(shù)據(jù)存儲以及行業(yè)層面的綠電、“人工智能+”的產(chǎn)業(yè)智能化賦能將是人工智能基礎設施建設的重點方向。另一方面，在大國博弈的背景下，出于安全性的考量，圍繞人工智能布局的競爭烈度大概率持續(xù)升級。

此外，人工智能也展現(xiàn)出其“雙刃劍”特性，技術本身的不確定性帶來的內(nèi)生風險始終存在，加之數(shù)據(jù)安全、隱私保護、跨境監(jiān)管等衍生的治理風險與挑戰(zhàn)，值得引起充分重視。

趨勢二：迎來AI驅(qū)動的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型

未來幾年，無論是IT行業(yè)還是渴望轉(zhuǎn)型為數(shù)字化企業(yè)的各類組織，都將以人工智能為核心驅(qū)動力。企業(yè)如何有效地設定優(yōu)先級、作出決策并克服障礙，將決定它們能否在人工智能基礎上推動業(yè)務增長、贏得領先優(yōu)勢的關鍵所在。

GenAI的發(fā)展將會重塑整個IT市場環(huán)境，徹底打破IT市場競爭和合作格局。智能時代的IT分工將由傳統(tǒng)的硬件、軟件、服務、云演化到智算設備、智算服務、模型服務和智能應用的新時代。

新的一年，中國市場將迎來AI驅(qū)動的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，政策將更加聚焦數(shù)智化升級，企業(yè)戰(zhàn)略將回歸商業(yè)本質(zhì)，智能體業(yè)務場景將大量涌現(xiàn)，集成數(shù)字業(yè)務平臺將推動流程現(xiàn)代化，而技能轉(zhuǎn)型將顛覆和重構生態(tài)系統(tǒng)。

同時，終端生態(tài)正走向一體化、智能化和多元化，AI應用將越來越普遍地嵌入生態(tài)。AI智能體將推動場景終端入口由實向虛，率先帶動移動辦公和教育學習場景較快發(fā)展。此外，全棧AI大模型解決方案將在云服務商的選擇中成為重要考量。數(shù)據(jù)隱私安全將伴隨AI應用發(fā)展而至關重要，未來終端安全問題覆蓋范圍越來越廣泛且復雜。

趨勢三：“云+AI”開啟智能化服務新紀元

新的一年，云計算在提升人工智能算力、算效等方面的價值將被接續(xù)發(fā)掘，并深度影響社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革、人類生產(chǎn)生活。隨著智能算力成為全球性緊缺戰(zhàn)略資源，云計算的算、調(diào)一體屬性將天然使其成為解決算力供應問題的最優(yōu)方式，從而決定人工智能競爭勝負的關鍵。

路徑上，云計算產(chǎn)業(yè)關注點不斷上移，將更加側(cè)重提升易用、安全、穩(wěn)定、優(yōu)化等精細化管理水平。經(jīng)過十余年發(fā)展，云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展已至成熟階段，主要表現(xiàn)為市場增速穩(wěn)定、核心技術成熟、競爭格局穩(wěn)定、產(chǎn)業(yè)鏈條完整。

云計算底層技術已基本完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征推動其發(fā)展重點上移，應用現(xiàn)代化、穩(wěn)定性保障、云原生安全、云成本優(yōu)化、行業(yè)云平臺等云計算“工程實施”層面的內(nèi)容將愈發(fā)成為今后發(fā)展的核心關注點。

模式上，“云+AI”服務模式創(chuàng)新發(fā)展，將開啟云計算產(chǎn)業(yè)智能化新紀元。技術側(cè)，云算加速融合，算網(wǎng)云調(diào)度操作系統(tǒng)推動算力、網(wǎng)絡、云計算協(xié)同發(fā)展，加速高效互聯(lián)的算力互聯(lián)網(wǎng)體系構建，算力標識、高性能傳輸協(xié)議RDMA等核心技術將成為創(chuàng)新發(fā)展方向。

服務側(cè)，人工智能技術演進正加速算力結(jié)構變革，智能算力成為未來算力主要競爭點，“計算能力+AI服務能力”的智能云計算將成為關鍵，智能云服務技術和應用發(fā)展成為趨勢。應用側(cè)，MaaS、AISaaS 以標準化、便捷化等為特征的云計算基礎設施封裝 AI能力，將極大地推進人工智能大模式的落地應用，成為未來數(shù)年的發(fā)展重點。

云計算的廣泛應用使得人工智能和大數(shù)據(jù)得以更好地協(xié)同發(fā)展。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和計算需求使得云計算成為企業(yè)進行AI訓練和大數(shù)據(jù)分析的理想平臺。云計算將不斷優(yōu)化其數(shù)據(jù)處理能力，提供AI模型的訓練服務，使企業(yè)能夠更快、更經(jīng)濟地部署AI技術。同時，云計算服務商將推出更多的AI模型和數(shù)據(jù)分析工具，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

趨勢四：算力產(chǎn)業(yè)鏈迎來爆發(fā)式增長

算力產(chǎn)業(yè)鏈正處于一個前所未有的黃金發(fā)展期。從芯片到云服務，從光模塊到網(wǎng)絡設備，每個環(huán)節(jié)都蘊含著巨大的增長潛力。整個產(chǎn)業(yè)鏈的市場規(guī)模預計在2025年將突破萬億美元大關，展現(xiàn)出巨大的投資潛力和發(fā)展前景。

在算力產(chǎn)業(yè)鏈中，算力芯片和AI服務器無疑是最引人注目的兩個領域。預計到2025年，全球AI算力芯片市場規(guī)模將接近3000億美元，而AI服務器市場規(guī)模更是有望達到4500億美元，占整個服務器市場的3/4。這兩個領域的營收彈性預計可達4倍，遠超其他細分市場。

AI服務器正從模塊化向高密度集成化發(fā)展，這要求服務器廠商具備更高的垂直整合能力，并需要在芯片廠商的整機平臺研發(fā)中早期介入。這一趨勢不僅將推動服務器技術的進步，也將促進整個算力產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。

隨著國產(chǎn)化進程的推進和垂直整合的深化，我們有理由相信，算力產(chǎn)業(yè)鏈將為中國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力，并在全球市場中占據(jù)更加重要的地位。

趨勢五：人類與機器智能將加速融合

2025年，人工智能將不再是一個單獨存在的概念，而是人類生活的一個組成部分。未來的人工智能不僅僅是工具，更是企業(yè)決策過程中的合作伙伴。

通過分析海量數(shù)據(jù)，AI將幫助我們做出更明智的選擇，推動生產(chǎn)力的提升。例如，生成式人工智能正在為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來變革，幫助企業(yè)創(chuàng)造更具吸引力的內(nèi)容。

從人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，當前正從L1/L2（語言能力和邏輯思維能力）向著L3/L4（多模態(tài)能力和使用工具）方向迭代。

不僅海外如微軟、谷歌等紛紛加碼Agent，國內(nèi)公司如百度、阿里等龍頭也在追趕，且手機廠商紛紛加碼端側(cè)AI，未來AI應用將貫穿移動設備和各大APP之間。AI應用有望從聊天機器人向著使用工具的方向進化，未來商業(yè)化仍有無限可能，2025年或迎來AI應用的大爆發(fā)之年。

趨勢六：多模態(tài)智能體加速AGI進程

2024年，GenAI取得了驚人進步，這意味著未來通用人工智能（AGI）蘊含巨大潛力和無限前景。大模型從理解到生成，從感知到?jīng)Q策，能力不斷提升。加上多模態(tài)、Agent以及具身智能等方向的探索，AI有望完成“感知-決策-行動”的閉環(huán)。

多模態(tài)是人類世界的本來樣貌，AGI的發(fā)展趨勢一定是朝向多模態(tài)的。技術將實現(xiàn)從文本、圖像、視頻，再到聲、光、電，甚至分子、原子等各類模態(tài)，而且具備跨模態(tài)遷移的特性。

隨著通用人工智能漸行漸近，大模型走向多模態(tài)，AI智能體有望成為下一代平臺。當前，大模型正在向端側(cè)轉(zhuǎn)移，端側(cè)大模型具有本地數(shù)據(jù)處理效率更高、節(jié)省云端服務器帶寬和算力成本、對用戶數(shù)據(jù)更好的隱私保護、開啟更多交互新方式和新體驗等獨特優(yōu)勢，或?qū)⒊蔀槲磥斫换バ氯肟凇?/p>

同時，人工智能在數(shù)學推理、新藥研發(fā)、材料發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)合成等領域大顯身手，“AI科學家”有望加速問世。隨著數(shù)字交互引擎與GenAI等技術的加速融合，未來將打造更多超級數(shù)字場景，助力數(shù)實融合走向新高度。

趨勢七：通過強化防御與威脅偵測應對復雜攻擊

全球信息安全現(xiàn)行發(fā)展重點以云端物聯(lián)網(wǎng)時代之軟硬件為主，隨各項技術持續(xù)精進，攻防兩端復雜性較過往大幅上升，遂使廠商在IoT基礎上，逐步轉(zhuǎn)移重心至人工智能。

以GenAI而言，其強化信息安全防御的兩大應用趨勢為賦能操作人員與加速威脅偵測，前者支持操作人員通過自動翻譯，能夠使用自然語言搜尋并應對重大風險；后者引導用戶更快速尋找相關漏洞，并提出操作建議，減少偵測周期。

GenAI同樣為黑客攻擊所用，諸如列舉分析、網(wǎng)絡釣魚等皆是能被強化的攻擊手段。若進一步分析大模型的創(chuàng)建風險，包括操作輸入產(chǎn)生錯誤輸出、訓練階段引入漏洞、缺乏完整的訪問控制、過度的功能授權等，都是2025年企業(yè)發(fā)展人工智能產(chǎn)品服務時需要關注的信息安全挑戰(zhàn)。

趨勢八：AI加速人形機器人“手、腦”進化

近年來，人形機器人技術加速演進，已成為科技競爭的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

在大模型催化下，從AI點綴、AI介入到AI驅(qū)動，從鎖起來的展品，到動起來的產(chǎn)品，再到加速量產(chǎn)的商品，人形機器人正在經(jīng)歷由局部到整體的系統(tǒng)性進化。

大模型驅(qū)動下，人形機器人從最初的傳統(tǒng)自動化，即人工編排下初步的感知、執(zhí)行，到基于基礎模型的通用原子能力，也就是單個的任務編排，部分實現(xiàn)特定任務的能力遷移，再到數(shù)據(jù)驅(qū)動下的端到端操作，逐步經(jīng)過認知推理規(guī)劃大模型到端到端操作大模型的升級，實現(xiàn)更強的跨任務泛化能力。

在思考能力層面，大模型的嵌入極大提升機器人感知環(huán)境、分解任務、規(guī)劃流程以及與環(huán)境交互的能力。在訓練平臺方面，云邊結(jié)合的分布式計算平臺發(fā)展，強化了機器人的訓練和分析決策速率。在執(zhí)行層面，以“靈巧手”為代表的關鍵技術，進一步強化了人形機器人末端執(zhí)行應用能力，尤其是近操作等能力。

新的一年，關鍵技術的突破將促使人形機器人從各方面更接近人類的能力水平，為其在眾多場景中的實用化打下堅實基礎。

未來十年，所有行業(yè)都值得用人工智能重新做一遍。毫無疑問，人工智能仍將是2025年最受關注的技術，其將越來越深地與產(chǎn)業(yè)進行融合，并拓展出更多超乎想象的全新應用場景，在為人們帶來更智能、便捷生活的同時，也重塑著千行百業(yè)的未來。

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       原文標題 : 洞見2025年科技潮流，技術大融合開啟“智算時代”