文/VR陀螺 萬里

今日上午，英偉達 CEO黃仁勛發(fā)表了CES 2025活動演講。

除了黃仁勛標配的皮衣外，演講現(xiàn)場一口氣丟出了RTX 50系列顯卡、AI PC、自動駕駛系統(tǒng)、世界基礎模型Cosmos等多個新品/解決方案。

從這場發(fā)布會來看，英偉達的AI雄心，其實遠不止芯片制造商。

50系顯卡公布，還有一款超強性能的AI PC  

GTX 50系列顯卡 

50系顯卡全系采用Blackwell架構，升級為PCle 5.0接口、并支持DLSS 4等新特性。現(xiàn)場具體介紹了RTX 5090顯卡，它相較4090更貴但也更強了：售價：1999美元，國內建議零售價為16499元。 

具體參數(shù)方面，RTX 5090擁有920億個晶體管、21760個CUDA核心、配備32GB DDR7內存，AI算力最高可達2375 TOPS。得益于架構的改進，新款顯卡GPU性能基本是上一代顯卡的2倍。 

此外，發(fā)布會中提到，RTX 5070顯卡性能可以比肩4090，但售價只有549美元，新一代真香卡預定。 

據(jù)了解，對于桌面顯卡，RTX 5090、RTX 5080 GPU（8299元）將于1月底上市；RTX 5070 Ti、RTX 5070將于2月份上市。對于筆記本產(chǎn)品，搭載GeForce RTX 5090、RTX 5080和RTX 5070 Ti筆記本電腦將于3月上市，RTX 5070系列筆記本將于今年4月上市。 

RTX 50系列具體規(guī)格信息，圖源：網(wǎng)絡 

服務器互聯(lián)技術NVLink72 

文章開頭黃仁勛所舉著的這個類似盾牌一樣的東西是為了展示企業(yè)最新的AI服務器互聯(lián)技術NVLink72。 

基于NVLink72，可以將總計72個Blackwell GPU和36個 Grace CPU集中在一塊硅基芯片上面，如果按照傳統(tǒng)的架構構建同類型產(chǎn)品，那么它的體積可能會跟一個衣柜大小相當。 

NVLink72的主要參數(shù)特性如下：基于Blackwell框架；可以雙向提供1.8TB/秒的總帶寬，是上一代產(chǎn)品的兩倍；NVLink72的總帶寬比PCIe Gen 5高出14倍以上；可以通過NVLink Switch連接多個NVLink72。 

超強性能AI PC 

Project Digits是英偉達打造的首個AI超級計算主機，該產(chǎn)品作為會上的One more thing推出。 

Project Digits外觀類似于Mac mini，極為小巧便攜，但是里面卻配備了一顆GB10 Grace Blackwell超級芯片，AI算力高達1 petaflop，單臺設備便可運行包含200B參數(shù)AI模型。據(jù)悉聯(lián)發(fā)科也參與了GB10的芯片設計工作。 

此外，Project Digits配備了128 GB RAM，ROM達到了4TB。主機搭載Grace CPU，其由20個Arm核心構成，并配備了Connectivity、ConnectX NIC等組件。 

Project Digits運行Nvidia DGX OS，系統(tǒng)基于Linux構建，里面集成了英偉達的系列AI軟件庫。產(chǎn)品售價3000美元，并計劃于今年5月上市。會上黃仁勛表示，產(chǎn)品適用于“每一位數(shù)據(jù)科學家、人工智能研究人員和學生，將使他們能夠參與和塑造人工智能時代。” 

從AI模型到自動駕駛、具身智能  英偉達最新AI藍圖  

大語言與世界模型 

會上推出了兩款全新AI模型，其中NVIDIA Llama Nemotron是一款大語言模型，它基于Llama基礎模型構建而成，使用英偉達的最新技術和高質量數(shù)據(jù)集進行修剪和訓練，以增強代理能力。它們擅長指令遵循、聊天、函數(shù)調用、編碼和數(shù)學，同時經(jīng)過尺寸優(yōu)化，可以在各種英偉達加速計算資源上運行。 

Llama Nemotron包含了Nano、Super、Ultra三個版本。其中Nano版本針對低延遲的實時應用進行了優(yōu)化，非常適合部署在PC和邊緣設備上。該模型即將免費對外開放下載，或可通過NVIDIA NIM進行調用。 

除了大語言模型外，英偉達還首度公布了NVIDIA Cosmos，這是一個由先進的生成式世界基礎模型(WFM)、tokenizer、護欄和加速視頻處理管線組成的平臺，旨在加速自動駕駛汽車 (AV)和機器人等物理 AI系統(tǒng)的開發(fā)。 

所謂世界基礎模型，即一個能理解世界語言、物理特性、空間位置以及因果關系的模型，它是加速智能汽車、具身智能等AI終端普及的關鍵所在。相較于LLM的蓬勃發(fā)展，世界模型仍處于較為早期的階段。在開發(fā)方面，世界模型背后的開發(fā)同樣涉及到海量的基于現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的捕獲以及訓練工作，因而開發(fā)成本不菲。 

而現(xiàn)在，Cosmos模型采用了開放模型許可證的方式對外提供，可通過NVIDIA API、NVIDIA NGC目錄或 Hugging Face下載使用，這對于機器人等領域的開發(fā)者而言無疑是一個重要的利好消息。 

英偉達Cosmos WFM接受了18000萬億次tokens的訓練，包括2000萬小時的真實世界自動駕駛、機器人、無人機鏡頭和合成數(shù)據(jù)。Cosmos WFM為開發(fā)人員提供了一種簡單的方法來生成大量基于物理的真實照片合成數(shù)據(jù)，以訓練和評估他們現(xiàn)有的模型。開發(fā)人員還可以通過微調Cosmos WFM來構建自定義模型。 

黃仁勛表示：“機器人技術的ChatGPT時刻即將到來。與大語言模型一樣，世界基礎模型是推動機器人和自動駕駛汽車開發(fā)的基礎，但并非所有開發(fā)者都擁有自主訓練模型所需的專業(yè)知識和資源。我們創(chuàng)建Cosmos是為了普及物理 AI，讓每一位開發(fā)者都能接觸到通用機器人技術。” 

據(jù)悉，NVIDIA Cosmos的合作伙伴包含了1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、小鵬汽車、Uber等機器人及智駕企業(yè)。 

基于NVIDIA Cosmos，黃仁勛還在會上展示了更多令人眼前一亮的用例，如將它與自家數(shù)字孿生平臺Omniverse相結合，從而打造出合成數(shù)據(jù)倍增引擎，開發(fā)者可輕松生成大量可控、照片級逼真的合成數(shù)據(jù)。開發(fā)者可以在Omniverse中編寫3D場景，并將圖像或視頻渲染為輸出。然后，這些場景可以與文本提示結合使用，以調整Cosmos模型，從而生成無數(shù)合成虛擬環(huán)境，用于物理AI訓練。 

自動駕駛與具身智能 

對于自動駕駛以及機器人，黃仁勛表示，未來的企業(yè)實際上需要用到三套計算系統(tǒng)，其中DGX用于AI模型訓練、Omniverse則用于模擬、合成、強化數(shù)據(jù)，而DGX則是應用于終端的AI芯片。（實際上，這也很好概括了英偉達當前以及后續(xù)所聚焦的核心業(yè)務） 

提到自動駕駛，黃仁勛指出“這可能是第一個價值數(shù)萬億美元的機器人產(chǎn)業(yè)”，今日他宣布的重磅新聞之一是英偉達將與豐田合作開發(fā)自動駕駛汽車。 

此外，會上還推出了新一代智駕芯片DRIVE AGX Thor，芯片基于Blackwell架構，算力相較上一代提升20倍。今日極氪宣布將首發(fā)該芯片。 

NVIDIA DRIVE Hyperion是一個汽車自動駕駛系統(tǒng)，今日黃仁勛宣布系統(tǒng)已經(jīng)通過TÜV SÜD和TÜV Rheinland的行業(yè)安全評估，這是業(yè)界首個也是唯一一個端到端自動駕駛平臺，目前合作客戶包括奔馳、路虎、沃爾沃等。 

除汽車外，黃仁勛還公布了面向類人機器人的NVIDIA Isaac GR00T合成運動生成藍圖。目前類人機器人的一個重要領域是模仿學習，即通過觀察和模仿人類行為來獲得相應的技能。其背后同樣涉及到大量繁瑣的數(shù)據(jù)采集工作。 

NVIDIA Isaac GR00T分為了三大板塊：其中GR00T-Teleop工作流程可以基于Vision Pro在數(shù)字孿生中捕捉人類運動數(shù)據(jù)；而GR00T-Mimic工作流程將捕獲的人類演示用以構建更大的合成運動數(shù)據(jù)集。最后，基于NVIDIA Omniverse和NVIDIA Cosmos平臺構建的GR00T-Gen工作流程通過域隨機化和3D升級成倍地擴展該數(shù)據(jù)集。

基于Vision Pro采集操作數(shù)據(jù)，圖源：英偉達 

結語  

英偉達成立于1993年，2006年推出CUDA，這可視為當前企業(yè)AI芯片帝國的重要奠基石。 

現(xiàn)如今，英偉達除了顯卡以及AI芯片業(yè)務外，觸角顯然延伸到了更遠，如正在攻堅的自動駕駛系統(tǒng)，以及具有很強想象空間的Cosmos。 

另外我們從黃仁勛在活動現(xiàn)場的頻頻整活也不難看出，今日的英偉達，依舊朝氣蓬勃。

       原文標題 : 顯卡只是前菜，從自動駕駛到Cosmos，英偉達要用AI“接管”整個世界