芝能智芯出品

人工智能（AI）已經(jīng)成為推動整個行業(yè)進步的關(guān)鍵力量，尤其在數(shù)據(jù)中心、邊緣計算以及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

根據(jù)最新報告，2025年計算領(lǐng)域?qū)⒂瓉韼讉�關(guān)鍵趨勢，其中包括加速器的崛起、中國市場的自主發(fā)展、頂尖技術(shù)的競爭、未來計算架構(gòu)的構(gòu)建以及物聯(lián)網(wǎng)智能化。

這些趨勢不僅反映了計算硬件和軟件技術(shù)的快速演進，也揭示了市場需求在不斷變化。我們一起探討這些趨勢，并分析它們?nèi)绾瓮苿佑嬎阈袠I(yè)的未來發(fā)展。

Part 1

算力升級與市場重構(gòu)

● AI加速器的軍備競賽

AI芯片的快速發(fā)展正在深刻改變計算領(lǐng)域，在AI訓(xùn)練和推理的過程中，專用加速器（如GPU、AI ASIC和HBM控制器）的需求急劇增長。2024年，AI加速器在數(shù)據(jù)中心的收入翻了一倍，預(yù)計到2025年，相關(guān)收入還將繼續(xù)增加。

英偉達憑借Blackwell系列鞏固統(tǒng)治地位，GPU市場份額將維持在96%以上，而AMD因缺乏生態(tài)支撐難以撼動格局。

定制ASIC芯片成為超大規(guī)模企業(yè)的新增長點。谷歌第六代TPU、AWS Trainium和微軟Cobalt芯片，均瞄準特定AI負載優(yōu)化，推動該領(lǐng)域市場規(guī)模在2025年增長60%。

博通、Marvell等公司憑借成熟的IP和封裝技術(shù)，成為這場競賽的主要受益者。

計算領(lǐng)域正在向著高度定制化和專業(yè)化的方向發(fā)展，超大規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)新推動著市場格局的不斷變化！

● 計算架構(gòu)的變化

計算架構(gòu)的演變正在走向模塊化和靈活化。2024年，無晶圓廠公司占據(jù)了全球半導(dǎo)體市場的50%以上，這標志著處理器設(shè)計從集成式向模塊化轉(zhuǎn)變。

先進封裝技術(shù)和小芯片的發(fā)展使得不同計算模塊能夠被靈活組合，從而提升整體性能和能效。

2025年，隨著2nm技術(shù)的落地，計算領(lǐng)域?qū)⒂瓉硇碌陌l(fā)展階段。

微處理器逐漸從傳統(tǒng)的萬能解決方案轉(zhuǎn)變?yōu)橛啥鄠�加速器模塊組成的系統(tǒng)，這種異構(gòu)計算模式可以顯著提升處理能力和功效。

該趨勢的出現(xiàn)不僅推動了硅IP市場的快速增長，也使得像博通、Marvell這樣的公司迎來了新的發(fā)展機遇。

Part 2

地緣變局與終端智能化

美國出口限制與本土政策扶持的雙重作用下，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進入關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期。由于地緣政治的變動和貿(mào)易限制的影響，中國正在加速向技術(shù)自主化邁進，特別是在半導(dǎo)體領(lǐng)域。

2025年，中國有望從之前的低端處理器逐步發(fā)展出具備競爭力的高性能處理器和定制芯片，中國科技巨頭（如華為、阿里巴巴、騰訊和百度等）在AI領(lǐng)域的快速崛起。

中國將更加注重本土芯片研發(fā)，這不僅為國內(nèi)廠商帶來新的機會，也可能改變?nèi)�球半�?dǎo)體產(chǎn)業(yè)的競爭格局。華為通過中芯國際生產(chǎn)的芯片已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域獲得了一定的市場份額，這為中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

隨著AI從云端向邊緣遷移，微控制器（MCU）開始集成NPU和低功耗AI核心。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正在迅速集成AI技術(shù)，逐步向更智能的設(shè)備發(fā)展。2025年，預(yù)計IoT設(shè)備將加入更多的邊緣計算和AI處理功能，特別是在低功耗設(shè)備中。

ST Micro、Renesas、Microchip和NXP等公司已經(jīng)推出了內(nèi)置NPU的MCU（微控制器），為IoT設(shè)備提供智能化的計算能力。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多地配備AI計算核心，邊緣計算將成為支持AI應(yīng)用的核心平臺，這些智能設(shè)備將能夠通過更精確的數(shù)據(jù)處理和實時響應(yīng)，為用戶提供更為高效的智能體驗。

● ST、恩智浦等廠商推出支持邊緣推理的MCU，Arm的Ethos系列IP更推動RISC-V架構(gòu)在低功耗場景普及。

◎ NVIDIA Jetson平臺的普及，促使AI算力滲透至工業(yè)控制、智能家居等細分領(lǐng)域。 

◎ 硬件競賽進入白熱化，英特爾推出首款A(yù)I PC芯片Copilot，AMD則通過Ryzen AI Max+搶占市場。

◎ 高通、蘋果則在移動端布局，試圖通過TOPS（萬億次操作）指標定義AI手機新標準。

這場競爭中，能效比取代單純算力成為勝負手，英偉達低功耗芯片的推出，標志著邊緣AI從“能用”向“好用”的跨越。  

預(yù)計到2025年，圍繞平臺TOPS（每秒浮點運算數(shù)）的競爭將愈加激烈，這要求不同計算引擎（包括NPU、GPU和CPU）的優(yōu)化能力不斷提升。

AMD和英偉達的最新產(chǎn)品將提供突破性的AI性能，尤其是在功耗優(yōu)化和計算效率方面。邊緣AI的發(fā)展勢頭強勁，并且逐步取代傳統(tǒng)處理器，成為計算領(lǐng)域的新興主力。

小結(jié)

2025年的全球芯片產(chǎn)業(yè)站在技術(shù)與市場的十字路口。AI驅(qū)動的算力升級、地緣政治催生的本土化需求、以及終端智能化的浪潮，共同塑造著行業(yè)新格局。

       原文標題 : 2025年全球計算芯片產(chǎn)業(yè)五大技術(shù)趨勢