國內(nèi)大模型的泡沫有多大?DeepSeek給AI巨頭上了一課!
在科技飛速發(fā)展的今天,大模型領(lǐng)域宛如一片充滿無限可能的新大陸,吸引著無數(shù)企業(yè)與資本競(jìng)相探索。而DeepSeek的橫空出世,恰似一顆重磅炸彈,在這片領(lǐng)域掀起了驚濤駭浪,讓國內(nèi)眾多AI大模型的真實(shí)狀況,暴露無遺。
觀察,DeepSeek的出現(xiàn),不僅打破了原有的市場(chǎng)格局,更引發(fā)了資本、技術(shù)與商業(yè)層面的一系列連鎖反應(yīng),深刻地影響著國內(nèi)AI大模型行業(yè)的走向。
DeepSeek異軍突起,揭了本土AI大模型的“老底”
據(jù)媒體報(bào)道,自DeepSeek發(fā)布以來,其在用戶增長方面展現(xiàn)出了驚人的速度。上線僅20天,其日活躍用戶數(shù)就突破了2000萬大關(guān),達(dá)到2215萬,這一數(shù)字不僅成功超越了豆包的1695萬日活躍用戶數(shù),更是達(dá)到了ChatGPT日活躍用戶的41.6%。而在上線的第21天,其月活躍用戶數(shù)(MAU)更是飆升至3370萬,如此迅猛的增長態(tài)勢(shì),在大模型領(lǐng)域?qū)崒俸币姟?/p>
反觀國內(nèi)其他大模型,許多產(chǎn)品在用戶增長上陷入了瓶頸。以曾經(jīng)在C端市場(chǎng)風(fēng)光無限的Kimi為例,去年憑借一系列營銷手段,Kimi在B站等平臺(tái)大規(guī)模投流,成功吸引了大量用戶,一度成為國產(chǎn)大模型的“流量擔(dān)當(dāng)”。
然而,DeepSeek的出現(xiàn),瞬間打破了一些AI軟件的增長神話。在DeepSeek爆火之后,部分AI軟件的用戶增長幾乎停滯,新用戶獲取變得困難,老用戶活躍度也持續(xù)下降。曾經(jīng)熱鬧的AI社區(qū),如今討論熱度也大幅降低,用戶紛紛轉(zhuǎn)向體驗(yàn)更好的DeepSeek。
從應(yīng)用下載量來看,DeepSeek在各大應(yīng)用商店的排名一路飆升。上線一個(gè)月內(nèi),下載量突破5000萬次,在同類應(yīng)用中名列前茅。而同期國內(nèi)某知名大模型應(yīng)用,盡管此前也積累了一定的用戶基礎(chǔ),但在DeepSeek的沖擊下,下載量增長不足10%,在應(yīng)用商店的排名也逐漸被其他新興應(yīng)用超越。
不難發(fā)現(xiàn),這種巨大的差距,直觀地反映出DeepSeek在市場(chǎng)吸引力上的巨大優(yōu)勢(shì),也凸顯出國內(nèi)其他大模型在用戶獲取和留存方面的嚴(yán)重不足。
實(shí)際上,在Deepseek出現(xiàn)前,國內(nèi)的AI大模型應(yīng)用就存在一些不足,只是,隨著Deepseek逐漸得到行業(yè)認(rèn)可,在其對(duì)比之下,其原有的不足也如同被“揭老底”,暴露無疑。
具體來看,AI大模型的行業(yè)應(yīng)用深度滲透與差距依然不可忽視。據(jù)觀察,相對(duì)很多AI大模型產(chǎn)品只是停留在智能文案創(chuàng)作、智能客服服務(wù)等方向,DeepSeek在行業(yè)應(yīng)用方面,已經(jīng)成功滲透到金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,并與眾多頭部企業(yè)建立了深度合作關(guān)系。
例如,在金融風(fēng)控領(lǐng)域,DeepSeek的智能模型能夠快速、準(zhǔn)確地識(shí)別各種潛在風(fēng)險(xiǎn),為金融機(jī)構(gòu)提供高效、可靠的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)。
據(jù)媒體報(bào)道,某大型銀行在引入DeepSeek的風(fēng)控模型后,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率提高了30%,不良貸款率顯著降低,有效提升了銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平和運(yùn)營效率。
而在醫(yī)療領(lǐng)域,DeepSeek的大模型可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定。通過對(duì)大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析,它能夠快速給出合理的診斷建議和治療方案參考,為醫(yī)生節(jié)省了大量時(shí)間和精力。據(jù)了解,在一些醫(yī)學(xué)影像診斷任務(wù)中,DeepSeek的模型表現(xiàn)甚至超過了部分經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生,大大提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率。
與之形成鮮明對(duì)比的是,國內(nèi)部分大模型在行業(yè)應(yīng)用中卻面臨著諸多挑戰(zhàn)。由于技術(shù)不夠成熟,在面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),常常出現(xiàn)誤判、漏判等問題。實(shí)際上,這不僅在國內(nèi),在海外大模型產(chǎn)品,也曾出現(xiàn)了因?yàn)樗惴ú粔蛑悄艹霈F(xiàn)誤判給人們生活帶來極大風(fēng)險(xiǎn)的案例。
此前有一篇國外論文顯示,在北美一款流行的蘑菇識(shí)別AI工具在識(shí)別毒蘑菇時(shí)常出現(xiàn)誤判,將致命的毒蘑菇如毒蠅傘、死亡帽誤判為可食用品種,導(dǎo)致數(shù)十人因食用有毒真菌入院治療。
而即使是最初帶火國內(nèi)AI大模型熱潮的ChatGPT,也曾陷入媒體的質(zhì)疑之聲中。例如,紐約科恩兒童醫(yī)療中心的研究顯示,ChatGPT-3.5在分析兒科病例時(shí),其錯(cuò)誤診斷率高達(dá)83%?鋸埖腻e(cuò)誤率引發(fā)了對(duì)其可靠性的重大質(zhì)疑。
此外,一項(xiàng)研究將100份來自《美國醫(yī)學(xué)會(huì)雜志·兒科學(xué)》和《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》的兒科病例輸給ChatGPT,并發(fā)現(xiàn)聊天機(jī)器人盡管輸出了一些具有一定相關(guān)性的答案,但絕大多數(shù)都不夠具體。
實(shí)際上,在金融、醫(yī)療場(chǎng)景,同樣存在國內(nèi)大模型因?yàn)榧夹g(shù)不成熟、應(yīng)用場(chǎng)景不匹配等客觀問題的存在,而限制了其在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用推廣,與DeepSeek廣泛應(yīng)用并深受歡迎相比,更是相形見絀。
資本風(fēng)向的急劇轉(zhuǎn)變,本土模型再難獲得資本加持
在關(guān)于AI大模型的嘈雜聲音中,還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,目前DeepSeek再次掀起的大模型熱潮,并沒有改變資本已經(jīng)逐漸變得理性、冷靜的客觀事實(shí)。
例如,1月初,一則有關(guān)“01萬物散伙了 卡和預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)賣給阿里了”的傳聞開始出現(xiàn)在社交媒體。雖然事后零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù),對(duì)此進(jìn)行了辟謠。
但是據(jù)《智能涌現(xiàn)》等媒體報(bào)道:零一萬物與部分地方政府和國資的融資進(jìn)展并不順利,“賬上的錢撐不到一年”。這也意味著,進(jìn)入2025年,AI大模型獨(dú)角獸的淘汰賽開啟了。這也是延續(xù)2024年AI大模型如何生存老話題的又一挑戰(zhàn)。
不過,DeepSeek的出色表現(xiàn),卻讓資本對(duì)其態(tài)度截然不同。近期,有分析人士預(yù)測(cè),DeepSeek目前的估值已經(jīng)達(dá)到1500億美元,梁文鋒的個(gè)人財(cái)富可能達(dá)到1260億美元,甚至高于目前英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛的個(gè)人財(cái)富。
據(jù)了解,DeepSeek投資方陣容堪稱豪華,匯聚了國內(nèi)外頂尖投資機(jī)構(gòu)。這些資本的注入,為DeepSeek的技術(shù)研發(fā)、人才招募和市場(chǎng)拓展提供了充足的資金支持,使其在市場(chǎng)競(jìng)爭中擁有更強(qiáng)大的資源優(yōu)勢(shì)。
例如,某國際知名投資機(jī)構(gòu)在對(duì)DeepSeek進(jìn)行深入調(diào)研后,毫不猶豫地投入了數(shù)億美元,成為其重要股東之一。該投資機(jī)構(gòu)表示,DeepSeek在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)應(yīng)用方面展現(xiàn)出的巨大潛力,使其成為了大模型領(lǐng)域最具投資價(jià)值的項(xiàng)目之一。
本土模型的融資困境與挑戰(zhàn)
與DeepSeek的風(fēng)光無限形成鮮明對(duì)比的是,國內(nèi)其他大模型企業(yè)在資本層面遭遇了前所未有的寒冬。許多原本計(jì)劃投資大模型領(lǐng)域的資本,紛紛將目光轉(zhuǎn)向了DeepSeek,導(dǎo)致國內(nèi)其他大模型企業(yè)的融資難度大幅增加。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2024年下半年至2025年初,國內(nèi)大模型領(lǐng)域的融資總額下滑,而流向DeepSeek的資金,卻占據(jù)了新增融資的半壁江山。據(jù)了解,一些中小規(guī)模的大模型初創(chuàng)公司,由于缺乏資本支持,在技術(shù)研發(fā)和人才吸引方面面臨重重困難。
而由于無法承擔(dān)高昂的研發(fā)成本,這些公司的技術(shù)更新迭代緩慢,產(chǎn)品競(jìng)爭力逐漸下降;在人才市場(chǎng)上,由于資金有限,難以提供具有競(jìng)爭力的薪酬和福利待遇,導(dǎo)致優(yōu)秀人才紛紛流向資金充裕的DeepSeek等企業(yè)。
前文所述,曾經(jīng)以零一萬物為代表、備受關(guān)注的“AI六小虎”,如今也因DeepSeek的出現(xiàn),在融資和估值方面受到了嚴(yán)重影響。
除了部分企業(yè)融資計(jì)劃被迫擱置,企業(yè)估值大幅下調(diào)的壓力外,人才流失的問題也格外嚴(yán)重。據(jù)媒體報(bào)道,2024年下半年以來,大模型獨(dú)角獸的不少核心成員都選擇了出走創(chuàng)業(yè)。
例如,12月初,有報(bào)道顯示,百川智能聯(lián)合創(chuàng)始人、商業(yè)化負(fù)責(zé)人洪濤離職。而在此之前,零一萬物算法副總裁、模型預(yù)訓(xùn)練負(fù)責(zé)人黃文灝,于今年8月加入了字節(jié)跳動(dòng)。另外,有媒體報(bào)道稱月之暗面幾位出海產(chǎn)品負(fù)責(zé)人也于11月前后離職創(chuàng)業(yè);MIniMax產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張前川于今年9月被確認(rèn)離職后,至今未更新消息。
資本的冷遇、人才的流失,使得國內(nèi)大模型企業(yè)在發(fā)展過程中面臨著巨大的資金壓力,許多企業(yè)不得不削減研發(fā)投入和市場(chǎng)推廣費(fèi)用,以維持企業(yè)的正常運(yùn)營。這進(jìn)一步削弱了它們?cè)谑袌?chǎng)上的競(jìng)爭力,形成了一個(gè)惡性循環(huán),讓國內(nèi)大模型企業(yè)在與DeepSeek的競(jìng)爭中。愈發(fā)艱難。
2B、2C商業(yè)落地的“左右為難”
據(jù)了解,目前國內(nèi)AI大模型普遍面臨商業(yè)化挑戰(zhàn)。而且,在技術(shù)路線以及在商業(yè)模式方面,2B還是2C是一道選擇題。
例如,開年伊始,AI六小虎之一的零一萬物,率先作出了妥協(xié),調(diào)整團(tuán)隊(duì)、放棄超大模型、主攻應(yīng)用。雖然零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)坦言,零一萬物開啟了“大廠+小虎”的全新模式,但從某種程度來說,零一萬物已然與其他“小虎”在規(guī)模和影響力上有了差異。
李開復(fù)的那句“這就是一個(gè)難解的局,To B、TOC、國內(nèi)、國外,都不容易做”,似乎確是當(dāng)下國產(chǎn)AI初創(chuàng)時(shí),在商業(yè)模式方面進(jìn)退兩難的真實(shí)寫照。
也有一種基金的觀點(diǎn)認(rèn)為,國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)公司紛紛押注To B,不是因?yàn)門o B賽道有多好,而是因?yàn)橹荒艹袚?dān)To B商業(yè)模式。現(xiàn)在除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭,沒人敢對(duì)AI to C模式燒錢。例如百川押注醫(yī)療解決方案,因?yàn)檫B王小川都不敢在To C產(chǎn)品上堆人力,砸錢獲客更是十分謹(jǐn)慎。
盡管如此,依然有AI大模型企業(yè)在C端產(chǎn)品方面拿到了結(jié)果。例如,據(jù)量子位2024年5月13日?qǐng)?bào)道,零一萬物海外To C產(chǎn)品上線9個(gè)月用戶近千萬,2014年單款產(chǎn)品預(yù)計(jì)收入過億元,產(chǎn)品ROI(投入產(chǎn)出比)接近1。
除此以外,2024年實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的Kimi母公司月之暗面,也被視為2C模式下的一匹黑馬。在當(dāng)年獲得了多輪巨額資本的加持。
例如,據(jù)天眼查顯示,2024年2月,月之暗面完成超10億美元融資,投資方包括阿里巴巴、紅杉中國、美團(tuán)、小紅書等知名機(jī)構(gòu)和企業(yè),此后的2024年8月,月之暗面再次公布B輪融資,融資額超3億美元。
多輪資本的接力,也讓其估值持續(xù)飆升,由25億飆升至33億美元,成功晉級(jí)行業(yè)頭部陣營,值得注意的是,在不久前,月之暗面宣布會(huì)將重心聚焦于Kimi,而2024年3月,KimiChat將上下文輸入限制突破至200萬文字,此消息一出,小程序一度宕機(jī),甚至二級(jí)市場(chǎng)催生了Kimi概念股板塊。
只是,在DeepSeek強(qiáng)勢(shì)來襲后,Kimi也顯得有些黯然失色。而字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包等2C免費(fèi)的產(chǎn)品,更是因?yàn)?C的商業(yè)模式并不清晰,而缺少想象力。
對(duì)比之下,在商業(yè)落地方面,DeepSeek已經(jīng)與多個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)達(dá)成合作,實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)到產(chǎn)品的快速轉(zhuǎn)化,商業(yè)價(jià)值得到了充分驗(yàn)證。通過與企業(yè)的合作,DeepSeek能夠深入了解行業(yè)需求,針對(duì)性地優(yōu)化模型和產(chǎn)品,為企業(yè)提供定制化的解決方案,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最大化。
因此,總結(jié)DeepSeek的聲名鵲起,或許得益于其在C端積累了用戶口碑,在B端拿下了諸多訂單,因此也得以在資本市場(chǎng)所向披靡,受到資本與市場(chǎng)、消費(fèi)者的熱捧也是時(shí)代的必然。
只是,對(duì)比之下,國內(nèi)其他大模型廠商過去的各種高調(diào)、夸張式的宣傳,DeepSeek無異于扯掉了這些AI企業(yè)的遮羞布,甚至讓很多AI大模型的從業(yè)者有些無地自容。
尤其是坊間傳言的DeepSeek揭穿了英偉達(dá)黃仁勛“推理過程需要大量英偉達(dá)GPU和高性能網(wǎng)絡(luò)”的謊言,更是頗有一種諷刺意味。
期待DeepSeek能夠真正為百模大戰(zhàn)開辟出一條新道路,讓曾經(jīng)有些“虛胖”、被過度鼓吹的AI大模型行業(yè),變得更加接地氣,從而真正釋放AI技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。
作者:尼古
編輯:尼克免責(zé)聲明:本文基于已公開的資料信息或受訪人提供的信息撰寫,但財(cái)狗商業(yè)評(píng)論及文章作者不保證該文章提及或者展示關(guān)聯(lián)等信息資料的完整性、準(zhǔn)確性。在任何情況下,本文中的信息或所表述的意見均不構(gòu)成對(duì)任何人的投資建議。
原文標(biāo)題 : 國內(nèi)大模型的泡沫有多大?DeepSeek給AI巨頭上了一課!

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