人工智能代理的發(fā)展將從根本上改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞�，也將改變初�?chuàng)企業(yè)的面貌。在過去一年里，基于人工智能代理的初創(chuàng)公司數(shù)量從個位數(shù)猛增到每月數(shù)十家。

在以色列，建立人工智能代理的初創(chuàng)公司數(shù)量激增，其重點是讓其他人能夠整合和定制這些代理，滿足不同場景的需求。

其中許多公司都在利用以色列在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)和企業(yè)軟件方面的優(yōu)勢，打造可以解決垂直行業(yè)問題的AI代理，比如醫(yī)療診斷和預(yù)測性安全。

同時，也出現(xiàn)了工作流程自動化和個性化客戶參與等橫向應(yīng)用。

當(dāng)人們開始審視更多這些以人工智能代理為主導(dǎo)的初創(chuàng)企業(yè)時，會注意到它們正在遵循某些共同的模式。

例如，最初由通用人工智能輔助的初創(chuàng)企業(yè)正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋�完整的“人工智能組織”。

隨著AI代理領(lǐng)域的每一次重大進步，我們離幾年前開始預(yù)測的趨勢越來越近：越來越多依靠AI自動化運行的公司開始出現(xiàn)，人類只負責(zé)制定關(guān)鍵戰(zhàn)略決策。

這種勢頭已經(jīng)持續(xù)了幾年，但現(xiàn)在感覺像是一個轉(zhuǎn)折點。

OpenAI的CEO奧特曼預(yù)測，今年將是人工智能代理真正加入勞動力大軍的一年。到2027年，至少有一半的公司將推出某種形式的人工智能代理。

而這僅僅是個起點。

不久的將來，人們可能會看到整個經(jīng)濟都是由這些人工智能優(yōu)先的組織構(gòu)成的。而如果想建立一家真正持久的公司，就必須看到這一發(fā)展方向。

也許之后企業(yè)將雇傭AI代理，人類同AI代理一起工作，甚至與它們競爭。

接下來還會發(fā)生什么？

以下是人工智能代理可能出現(xiàn)的五個進化階段：

通用聊天

第一波人工智能合作者是基礎(chǔ)模型（通用LLM，如ChatGPT或Claude）。它們突破用戶的使用體驗，幫助人們了解人工智能的廣泛能力。

然而，人工智能只是一種工具，在為人工智能注入情境、理性和同理心方面，人類仍然處于領(lǐng)先地位。

正如早期采用者說的那樣，這些通用工具都是“無主之主”。這讓人工智能初創(chuàng)企業(yè)的格局轉(zhuǎn)向了第一個進化階段。

領(lǐng)域?qū)＜?/h3>

通用型人工智能可以讀寫，并在正確的指導(dǎo)下執(zhí)行任務(wù)。但是，通用型人工智能工具在超級特定的行業(yè)環(huán)境中仍然表現(xiàn)不佳。

在通用人工智能興起后不久，人們開始看到真正的AI領(lǐng)域“專家”的出現(xiàn)。

人工智能似乎可以在無需人工過多提示的情況下解決問題，聊天仍然是這些系統(tǒng)的主要界面，但許多公司已經(jīng)在聊天功能的基礎(chǔ)上構(gòu)建了額外的行業(yè)特定功能。

法律就是例證之一，EvenUp和Darrow等公司都展示了在特定法律數(shù)據(jù)語料庫中訓(xùn)練出來的人工智能的威力。

這些AI能理解法律語言的細微差別，并且能夠生成專業(yè)級的法律材料。

人工智能代理（現(xiàn)階段）

目前仍有許多優(yōu)秀的公司在人工智能的領(lǐng)域?qū)＜覍用骈_展業(yè)務(wù)。

但在過去一年左右的時間里，有一個明顯的轉(zhuǎn)變，即從基于聊天的價值主張轉(zhuǎn)變?yōu)榛�于行動的價值主張。

通用人工智能工具和領(lǐng)域?qū)＜沂钦嬲��?ldquo;共同駕駛員”，它們可以創(chuàng)建新的連接、生成文章或提供新的素材。但人類仍然需要采取行動，才能讓這些工具真正發(fā)揮作用。

從2023年4月開始，人們開始看到人工智能可以執(zhí)行一些更高級的任務(wù)。

最著名的人工智能代理案例是在代碼生成領(lǐng)域，如OpenAI的代碼解釋器或Cognition的AI程序員Devin。

但這一概念已經(jīng)遠遠超出了代碼生成的范疇，而是進入了更完整的“職位描述”。

現(xiàn)在有越來越多的AI代理，專門執(zhí)行特定任務(wù)。這些任務(wù)的打包和結(jié)合有著巨大的潛力，能夠轉(zhuǎn)化為真正的服務(wù)。

例如，由NFX支持的Enso公司正在開創(chuàng)一個面向中小企業(yè)的人工智能代理市場。

一旦人們繼續(xù)完善人工智能完成任務(wù)的能力，并在沒有大量人工監(jiān)督的情況下采取行動，人們就再也無法回頭了。

人工智能代理創(chuàng)新

一旦人工智能代理能夠持續(xù)執(zhí)行任務(wù)，人們很快就會看到具有創(chuàng)新能力的代理。如果人們允許人工智能產(chǎn)生和探索新的知識方向，那么它的價值就會提升到一個全新的層次。

人們可以用思考人類大腦解決問題和發(fā)揮創(chuàng)造力的方式來看待這個問題。

人們有面向任務(wù)的“如果-那么”大腦預(yù)設(shè)，幫助人們執(zhí)行任務(wù)和解決問題。

但我們也有一個活躍的潛意識，那種思維方式在你不在專注解決問題時開啟，比如洗澡或散步時。

你是否有過這樣的經(jīng)歷，在寫作或解決問題的過程中費盡心思，走了一圈后又輕而易舉地解決了問題？

這就是你的潛意識無拘無束地探索新的創(chuàng)造性方法的結(jié)果。大多數(shù)新的、有創(chuàng)意的想法都是在這種狀態(tài)下出現(xiàn)的。

人工智能創(chuàng)新代理將能夠進行這種下意識的探索。它們不會受到“如果-那么”的邏輯語句的束縛，這種語句會造成狹隘的思維。

可以想象一下，周一你要求一群AI代理開發(fā)一個軟件功能，而到周三時，你會發(fā)現(xiàn)代理已經(jīng)根據(jù)試錯經(jīng)驗和市場分析，改進了你最初的需求，開發(fā)出了更好的功能。

當(dāng)目標(biāo)本身比較抽象時（增加銷售額、提高軟件性能、讓用戶喜歡我的應(yīng)用程序），規(guī)劃目標(biāo)和制定路徑，將是AI代理下一階段發(fā)展的關(guān)鍵。

這也是讓AI代理真正成為成熟勞動力的重要因素。

沒有批判性思維的純粹自動化是經(jīng)濟中最低懸掛果實的救命稻草。但它并不能解決最大、最有價值的問題，創(chuàng)造力才是。

關(guān)鍵的解鎖在于信任。人們需要對人工智能代理充滿信心，讓他們做出戰(zhàn)略決策，而不僅僅是以任務(wù)為導(dǎo)向的決策。

有些信任必須通過技術(shù)來建立。人們需要兩樣?xùn)|西：可解釋性和基礎(chǔ)設(shè)施。這兩樣?xùn)|西本身甚至可能成為產(chǎn)業(yè)。

例如，NFX支持的Maisa公司正在完善人工智能代理的“工作證明”，這是建立對整個代理生態(tài)系統(tǒng)信任的關(guān)鍵因素。

NFX投資的另一家公司Emcie正在開發(fā)為個人和企業(yè)創(chuàng)建超特定人工智能代理所需的基礎(chǔ)設(shè)施。

這種信任將在文化上得到發(fā)展。人們越多地看到人工智能做出智能決策并創(chuàng)造更好的結(jié)果，未來就會來得越快。

早期采用者群體將是關(guān)鍵。中小型企業(yè)或根本無法雇傭人力來滿足其需求的公司將邁出第一步，而生態(tài)系統(tǒng)的其他部分也將觀望和跟進。

它將觸及所有行業(yè)。例如，教育領(lǐng)域：

AI優(yōu)先的組織

隨著代理AI工人、AI創(chuàng)新以及信任和可解釋性系統(tǒng)的到位，人們最終將看到真正的人工智能組織的崛起。

這些組織是人工智能代理和人工智能創(chuàng)新者的集合，能夠開展廣泛的行動。

這就是人們在科幻小說中經(jīng)常聽到的人工智能。

最壞的情況下，你可以在Daniel Suarez的《大魔王》（Daemon）中讀到這種人工智能，也可以在Naomi Kritzer的《通過算法改善生活》找到。

這些代理可以在有許多潛在目標(biāo)值得實現(xiàn)的復(fù)雜環(huán)境中進行決策。

這里的區(qū)別在于，人工智能本身將能夠自我選擇哪些目標(biāo)是最佳的，并設(shè)計出實現(xiàn)目標(biāo)的路徑。

人工智能將采取大部分行動，你將與人工智能并肩作戰(zhàn)，審查和審核它所采取的路線。

可以想象，自我管理的供應(yīng)鏈可以監(jiān)督從生產(chǎn)到交付的整個過程，并產(chǎn)生了許多人工智能代理組成的自動化金融交易公司。

人們并不指望這一切會立即發(fā)生，它將分步發(fā)生。

隨著信任和技術(shù)的發(fā)展，人工智能將開始承擔(dān)越來越大的任務(wù)。實際上，人們還處于人工智能代理系統(tǒng)的技術(shù)窗口期。

真正了解這一點的人，仍然是那些埋頭苦干的建造者和業(yè)余愛好者。

但很快，一個以人工智能為主導(dǎo)的組織就會出現(xiàn)，人們將迎來“ChatGPT”時刻。在ChatGPT出現(xiàn)之前，有多少人真正了解人工智能的功能？

如果你知道人們要去哪里，你就會領(lǐng)先一步。

在以色列，人工智能代理市場正在蓬勃發(fā)展，初創(chuàng)企業(yè)充分利用了當(dāng)?shù)卦跈C器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全和自動化方面的專業(yè)知識。

人們看到越來越多的公司正在建立基礎(chǔ)代理平臺，供其他公司定制，比如Enso公司。

這里的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)對金融科技、物流和醫(yī)療保健等領(lǐng)域的垂直挑戰(zhàn)，并將自己定位為快速發(fā)展的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要貢獻者。

AI代理來了，AI創(chuàng)新者來了，AI組織來了。

那么，現(xiàn)在問問自己，是什么阻礙了這些東西進入我所在的領(lǐng)域？如何消除障礙？或者，一旦它們被消除，我將如何成為主要受益者？

不是每家公司都應(yīng)該專注于建立人工智能代理基礎(chǔ)設(shè)施。

但你可以理解，當(dāng)人們釋放這些新的勞動力池時，你所在領(lǐng)域的整體經(jīng)濟效益將如何轉(zhuǎn)變。

還可以思考這將在心理方面給團隊帶來什么影響——只管理AI員工時會是什么樣子？或者，反過來，當(dāng)人類被AI管理時呢？

在NFX，人們的工作就是研究變革性技術(shù)如何發(fā)揮作用。這些轉(zhuǎn)變是有時機的，并且隨著技術(shù)的變化，某些技能將變得更重要或被削弱。

我們還需要應(yīng)對心理上的變化，并應(yīng)對由此帶來的新機會。

人工智能代理正處于最激動人心的新生階段，這是偉大公司誕生的時刻。

       原文標(biāo)題 : AI代理進化論：五大階段揭秘未來工作模式