10人要創(chuàng)下10億估值,2人公司的“臥室項(xiàng)目”為何被創(chuàng)投瘋搶
作者|Xuushan
編輯|伊凡
偉大的公司總是誕生于不易察覺的角落。
“人們用不到10個(gè)人,就能獲得每年100萬美元甚至1000萬美元的收入,這在早期風(fēng)險(xiǎn)投資中前所未有。”
在最近的一次訪談中,著名硅谷加速器Y Combinator的CEO Garry Tan表示。而促進(jìn)這種精簡組織誕生的技術(shù)就是——Vibe Coding,即一種依賴AI的編程技術(shù)——用自然語言提示人工智能編寫和檢查代碼。
Open AI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy最先提出了這一概念,描繪了一個(gè)嶄新時(shí)代。
如果遇到了Bug怎么辦?Karpathy同樣給出了方案:再次丟給AI,讓AI自己解決錯(cuò)誤,無論是修正代碼,還是繞過錯(cuò)誤,又或者是隨機(jī)調(diào)參,一切都由AI決定。
不僅是Karpathy,越來越多的工程師發(fā)現(xiàn)了這類僅需要丟指令,不需要敲代碼的快樂。于是,Cursor、Bolt和Claude成為了他們的訓(xùn)練場。
一些初創(chuàng)企業(yè)正在踐行Vibe Coding及其代表的AI時(shí)代的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)。
Gumloop正是從美國著名初創(chuàng)企業(yè)加速器Y Combinator在2024年冬季訓(xùn)練營中跑出的Vibe Coding創(chuàng)企之一。更有趣的是,該公司僅有兩個(gè)正式員工—— Max Brodeur-Urbas和Rahul Behal,也是兩位創(chuàng)始人,這意味著他們公司的近乎所有業(yè)務(wù)都是AI員工打造的。
Gumloop創(chuàng)始人Max Brodeur-Urbas認(rèn)為,未來公司的團(tuán)隊(duì)規(guī)模不會超過10人,他們的目標(biāo)就是10個(gè)人打造估值10億美金的公司。
迄今為止,Gumloop已籌集了2000萬美元的資金。2025年1月,Gumloop完成了由Nexus Venture Partners領(lǐng)投的1700萬美元A輪融資,F(xiàn)irst Round Capital、Y Combinator以及Instacart聯(lián)合創(chuàng)始人Max Mullen和Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師Reynold Xin也參與其中。
這家僅有兩人的公司Gumloop如何從一眾自動化工作流平臺中殺出重圍?其增長的風(fēng)險(xiǎn)或?qū)⒃诤翁帲縑ibe coding究竟具有多大的潛力?硅兔君帶你一探究竟。
溫哥華臥室的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目
偉大的公司總是誕生于不易察覺的角落。
喬布斯在硅谷車庫里焊接了第一塊電腦硬件,成為了蘋果的起點(diǎn);拼接出第一塊電路板,成為了蘋果的起源。谷歌的成立,來自于斯坦福的一間宿舍。Gumloop則誕生于溫哥華的一間臥室。
彼時(shí)的Brodeur-Urbas尚未預(yù)料到,他們的業(yè)余項(xiàng)目,最終指向了一家公司的誕生。當(dāng)時(shí),前微軟工程師Brodeur-Urbas與前亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)軟件開發(fā)工程師Rahul Behal因?yàn)閷I的熱情走在一起。最初,他們只當(dāng)是一個(gè)練手的小項(xiàng)目——作為Auto-GPT的UI包裝器,為Discord社區(qū)上一群非技術(shù)人員解決一個(gè)簡單的問題。
這個(gè)業(yè)余的小項(xiàng)目,精確瞄準(zhǔn)了AI Agent在編程代碼上的痛點(diǎn)——盡管AI正在越來越多展現(xiàn)其自動化工作流的潛能,但效果卻難以得到保證。
不僅如此,另一個(gè)痛點(diǎn)在于,盡管AI的能力在不斷提升,但實(shí)現(xiàn)超出單個(gè)Chat GPT問題的自動化,需要有一定的編程能力。往往,了解業(yè)務(wù)的人員缺乏專業(yè)的編程技術(shù)知識,而了解編程的工程師卻缺乏對業(yè)務(wù)流程的理解,導(dǎo)致AI的潛力無法被充分釋放。
“把特定的工作流程完全交給AI是不現(xiàn)實(shí)的。”Gumloop的創(chuàng)始人Brodeur-Urbas很早就意識到了這一點(diǎn),他發(fā)現(xiàn),如今用戶對現(xiàn)階段的AI工作流有一些不切實(shí)際的幻想,甚至認(rèn)為AI可以處理高度專業(yè)化、高度精確化的小眾工作內(nèi)容。“用戶為AI付費(fèi),不是為了讓它一遍又一遍地使用谷歌搜索獲得相同的答案。”Brodeur-Urbas說。
要讓用戶真正為AI付費(fèi),解決工作流問題,需要這個(gè)AI工具足夠好用,并且沒有任何錯(cuò)誤的余地。
與此同時(shí),AIAgent正在代碼編程領(lǐng)域不斷滲透。根據(jù)Menlo Ventures的數(shù)據(jù),2025年,AI代碼應(yīng)用正在成為生成式AI滲透率最高的應(yīng)用場景,采用率達(dá)到了51%。Cursor、Cognition 等新興工具也正在迎來用戶的快速增長。
一面是不斷增長的需求,一面是不盡人意的效果,構(gòu)成了需求和用戶體驗(yàn)之間的結(jié)構(gòu)洞。
創(chuàng)始人Brodeur-Urbas一開始就提到用戶對現(xiàn)階段的AI工作流有一些不切實(shí)際的幻想,甚至認(rèn)為AI可以處理高度專業(yè)化、高度精確化的小眾工作內(nèi)容。“這需要AI沒有任何錯(cuò)誤余地。”
這也是Gumloop創(chuàng)立的初衷——利用人工智能自動執(zhí)行重復(fù)的工作流程,真正起到簡化任務(wù)的目的。
普通人通過預(yù)設(shè)的模板就可以搭建好任務(wù)執(zhí)行流程,而非是讓AI協(xié)助編程,補(bǔ)全代碼,也不需要使用者深入了解每一段代碼。
與此同時(shí),Gumloop也通過自身踐行Vibe Coding的核心——創(chuàng)始人Brodeur-Urbas表示,“使用人工智能進(jìn)行編碼讓我們擁有了 20 人團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力,并超越了競爭對手。”
誰在用Gumloop?能創(chuàng)造多大價(jià)值?
Gumloop 的核心是讓任何人都可以在不知道如何撰寫編碼的情況下成為 AI 工程師。
Gumloop頁面的UI/UX頁面設(shè)計(jì)較為簡潔,用戶只要拖拽相應(yīng)的程序框到畫布上,就能直觀看到程序運(yùn)作的效果,并且支持幾乎與所有工具進(jìn)行自定義集成。
Gumloop提供了一個(gè)工作流構(gòu)建器AgentHub,和GitHub、Gmail、Outlook和X等第三方應(yīng)用程序和工具集成,用戶輕松拖拽一下就能夠?qū)⒛K化組件拖到畫布上來構(gòu)建自動化程序,或者從預(yù)建管道中選擇執(zhí)行生成每日庫存報(bào)告和匯總文檔等任務(wù)。
目前,該公司提供免費(fèi)試用AgentHub,擁有45+自動化工具 ,幫助不同類型的人員構(gòu)建自己的自動化AI。
像是自由職業(yè)者和個(gè)體創(chuàng)業(yè)者,可以通過Gumloop尋找潛在的客戶,并自動化完成一些重復(fù)性的任務(wù)。銷售團(tuán)隊(duì)可以借助AI,抓取網(wǎng)頁調(diào)查合同,并評估潛在的客戶價(jià)值。人力資源團(tuán)隊(duì)可以通過預(yù)制模版,自動化部分照片流程,甚至可以進(jìn)行一定的滿意度調(diào)查。
比如說,一個(gè)文章摘要器,能夠把任意數(shù)量的新聞或網(wǎng)站信息聚合,打造一些新聞指引。又或者是每日股票報(bào)告生成器,會每天定時(shí)生成一份關(guān)于指定股票行情趨勢的PDF報(bào)告。
這些程序都已經(jīng)被Gumloop預(yù)設(shè)在AgentHub平臺內(nèi),供非專業(yè)的開發(fā)者們隨取隨用。AgentHub自動化通常由 90%的基礎(chǔ)設(shè)施和10%的人工智能組成,從而提高了一致性和可靠性。
目前,Gumloop的使用案例包括利用AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓取、社交媒體審核、SEO營銷以及文檔處理四個(gè)部分。
網(wǎng)站構(gòu)建平臺Webflow通過Gumloop,實(shí)現(xiàn)了對Reddit、Webflow 論壇、X(Twitter)和 YouTube 評論中的每篇帖子的分析,以確定哪些帖子需要人工干預(yù)。英國旅游公司Triptease通過Gumloop,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)抓取 + 人工智能分析/分類 + 內(nèi)部系統(tǒng)集成,發(fā)現(xiàn)了潛在客戶、客戶畫像的研究以及起草外聯(lián)計(jì)劃,“一支完全非技術(shù)的員工團(tuán)隊(duì)能夠即插即用,以工程團(tuán)隊(duì)工作成本的 5% 產(chǎn)生巨大的業(yè)務(wù)影響。”在Gumloop的網(wǎng)站上如是描述。
一位客戶在官網(wǎng)透露了使用了Gumloop后的變化。“Gumloop改變了游戲規(guī)則。它幫助我的團(tuán)隊(duì)比去年同期提高65%的銷量,收入增加207%。但我認(rèn)為這種增長還有可能持續(xù)”。
“如果 Zapier(一個(gè)自動化工具平臺)是計(jì)算器,那么我們就是WolframAlpha(一種計(jì)算知識引擎,從數(shù)據(jù)庫中計(jì)算答案來回答事實(shí)性查詢)。”Gumloop在公司介紹里寫道。
“你可以理解為,Gumloop是ChatGPT和Zapier一起生的孩子。”一位用戶如是解釋Gumloop做的事情。
這一定義也反映了Gumloop的優(yōu)勢——與Zapier這種傳統(tǒng)的AI自動化工作流平臺相比,減少了復(fù)雜的部署流程。
目前,Gumloop主要會提供四類不同的定價(jià)方式,結(jié)合了Sass時(shí)代的席位定價(jià)法以及AI時(shí)代的資源消耗定價(jià)法:
1)積分兌換免費(fèi)服務(wù):注冊后提供1000個(gè)積分供用戶使用該平臺。
2)僅提供1個(gè)賬號,每月可獲得30000個(gè)積分,定價(jià)為每月97月。
3)提供10個(gè)賬號,每月可獲得75000個(gè)積分,定價(jià)為每月297美元。
4)定制化企業(yè)服務(wù),按需定價(jià)。
“我們根本不需要錢,”Brodeur-Urbas 在TechCrunch上直言,他表示,籌集資金不是目標(biāo)——打造一款人們喜愛的產(chǎn)品才是。
不過,Gumloop作為一個(gè)針對零基礎(chǔ)編程人士的無代碼平臺,其產(chǎn)品仍然存在一些缺陷,例如,盡管其創(chuàng)建了一個(gè)一套更好上手的無代碼工具來創(chuàng)建工作流程,但理解那些模塊仍然需要一定的基礎(chǔ)。
根據(jù)第三方咨詢調(diào)查機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布的RPA市場調(diào)查報(bào)告。到2025年,全球RPA市場規(guī)模將達(dá)到225億美元,其中,RPA服務(wù)市場規(guī)模160億美元,RPA軟件市場規(guī)模65億美元。北美在RPA服務(wù)支出最多為43%。
進(jìn)入生成式AI時(shí)代,在AI+RPA領(lǐng)域,涌現(xiàn)了諸多創(chuàng)業(yè)公司,但頭部效應(yīng)還不明顯,目前以老牌公司Zapier和UiPath為首,留給初創(chuàng)公司的增長空間還很大。
對Gumloop來說,最重要的是如何能夠保持穩(wěn)定的用戶增長和用戶粘性,打造出一款拳頭產(chǎn)品。
為了更好地培養(yǎng)用戶生態(tài),Gumloop還打造了一個(gè)社區(qū)平臺,供用戶交流問題,甚至在官網(wǎng)上進(jìn)行互動。
Vibe編程時(shí)代來臨,降本增效或成關(guān)鍵
不過,Gumloop同樣也逃不掉Vibe Coding的局限性,這或?qū)⒊蔀镚umloop本身的局限。
比如說,AI生成的代碼可能會存在深層的邏輯錯(cuò)誤,具有較大的安全隱患,導(dǎo)致維護(hù)成本激增。
再比如說,非專業(yè)開發(fā)者通過自然語言生成的代碼可能缺乏規(guī)范性,AI可能生成冗余或難以優(yōu)化的代碼。
目前,Vibe Coding生成的代碼也很難支持一些復(fù)雜場景,如支持于嵌入式開發(fā)(如Go語言的局限性)或者支持實(shí)時(shí)系統(tǒng)相應(yīng)等等。
Vibe Coding最初是由OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人、特斯拉前AI負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy在2025年2月提出,又稱氛圍編碼。
目前,硅谷對Vibe編碼的看法分為兩派:一些人覺得Vibe編碼將會重塑計(jì)算機(jī)科學(xué)的一切,而另一方則是覺得Vibe編碼可能還處于“炒作期”,人們高估了其門檻。
“Vibe編碼將會很快重塑計(jì)算機(jī)世界的一切。 ”范德比爾特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授朱爾斯·懷特表示。他認(rèn)為這也意味著過去幾十年來所做的計(jì)算機(jī)科學(xué)積累都已經(jīng)逐漸消亡。
Y Combinator首席執(zhí)行官兼總裁Garry Tan也曾提到過僅由10 名氛圍編碼員組成的團(tuán)隊(duì)就可以輕松打造下一個(gè)價(jià)值數(shù)百萬美元的初創(chuàng)企業(yè)。沒有AI,這項(xiàng)工作可能需要50或100名工程師才能完成。
他還給在美國硅谷找不到工作的工程師們提供了一條新的就業(yè)思路,和與10名員工一起創(chuàng)業(yè),每年也許能賺取1000萬或1億美元。“這真是軟件行業(yè)一個(gè)強(qiáng)大的時(shí)刻。”目前Y Combinator創(chuàng)業(yè)公司中有25%使用LLM編寫了95%代碼。
AWS首席開發(fā)倡導(dǎo)者安特耶·巴斯 (Antje Barth) 曾表示:“它讓許多可能沒有傳統(tǒng)軟件工程背景或接觸不到傳統(tǒng)軟件工程的人能夠?qū)⒆约旱南敕ㄗ兂涩F(xiàn)實(shí),我認(rèn)為這是非常非常令人興奮的。”
但也有人在熱鬧中保持冷靜。
前英偉達(dá)軟件工程師Bojan Tunguz最近幾周都在嘗試使用Vibe編碼,也確實(shí)發(fā)現(xiàn)原本需要數(shù)周時(shí)間完成的項(xiàng)目可以縮短到幾天內(nèi)完成。但他堅(jiān)持認(rèn)為,Vibe編碼用戶永駐至少對代碼的用途有一個(gè)大致的概念。“我不會向從未編寫過代碼的人推薦這種做法。”
Code首席產(chǎn)品官Karim Meghji鼓勵(lì)年輕學(xué)習(xí)者不要被編碼“炒作”氛圍所吸引,而是專注于用自己的技能打好基礎(chǔ)。
“學(xué)會使用這些工具,但不要忘記基礎(chǔ)知識。”Meghi說:“這并不意味著我們沒有工具來幫助我們應(yīng)用這門語言,而是我們學(xué)習(xí)了基礎(chǔ)知識,這樣我們才能真正創(chuàng)作出好故事。”
原文標(biāo)題 : 10人要創(chuàng)下10億估值,2人公司的“臥室項(xiàng)目”為何被創(chuàng)投瘋搶

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