近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、傳感器技術(shù)及高性能計算平臺的迅速發(fā)展，自動駕駛行業(yè)不斷突破。從最初的駕駛輔助系統(tǒng)到最近火熱的端到端，再到如今的高階智駕，智駕行業(yè)關(guān)鍵詞的調(diào)整，也見證了這個行業(yè)的技術(shù)演進。“高階智駕”作為現(xiàn)階段在各大車企發(fā)布會經(jīng)常提到的一個詞，也預(yù)示著自動駕駛行業(yè)正加速走入下半場。高階智駕不僅在功能上遠超傳統(tǒng)的高級輔助駕駛系統(tǒng)，更在核心技術(shù)、系統(tǒng)架構(gòu)以及整體安全性方面展現(xiàn)出顛覆性的升級，成為指引未來自動駕駛技術(shù)的重要方向。

但就在最近有消息傳出，監(jiān)管部門要求車企在宣傳時避免使用諸如“自動”“自主”“智駕”“高階智駕”等模糊或者夸大其詞的詞匯，這也給智駕行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展提出了具體要求，為何進入2024年后智駕行業(yè)的熱詞會被按下暫停鍵？它具體指代的是哪些智駕場景？今天智駕最前沿就帶大家聊聊這一概念，由于要求宣傳中使用“組合輔助駕駛”的說法，但基于大家現(xiàn)階段的常規(guī)認知叫法，本文還是以“高階智駕”來定義。

什么是高階智駕？

“高階智駕”這一概念可以理解為在傳統(tǒng)高級輔助駕駛的基礎(chǔ)上，通過更先進的傳感器融合、智能算法和高性能計算，實現(xiàn)車輛對復(fù)雜道路環(huán)境的全面感知、理解和決策，達到更高層次的自動駕駛水平。與傳統(tǒng)的ADAS系統(tǒng)相比，高階智駕不僅在硬件上進行升級，更重要的是在軟件算法和系統(tǒng)集成上進行深度革新，使車輛能夠在更多場景下實現(xiàn)輔助行駛。

早在自動駕駛技術(shù)初露端倪之時，車輛配備的高級輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）主要關(guān)注如自適應(yīng)巡航、車道偏離警示和自動緊急制動等基本的駕駛安全功能。這些系統(tǒng)雖然在一定程度上提高了駕駛安全性，但仍然依賴駕駛員的實時監(jiān)控與干預(yù)。隨著激光雷達、毫米波雷達、高清攝像頭等傳感器技術(shù)的不斷進步，加之深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)處理能力的提升，自動駕駛技術(shù)逐漸由輔助功能向高度智能化方向邁進。高階智駕正是在這種技術(shù)背景下應(yīng)運而生，其目標(biāo)是通過更完善的傳感器融合、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理以及先進的決策算法，使車輛在更復(fù)雜的道路環(huán)境中能夠?qū)崿F(xiàn)較高程度的決策和執(zhí)行。

高階智駕系統(tǒng)要求車輛具備全景式、全天候的環(huán)境感知能力，這不僅涉及到對前、側(cè)、后等多個方向的實時監(jiān)測，更包括對動態(tài)物體的精準(zhǔn)識別和預(yù)測。為此，高階智駕系統(tǒng)往往集成了激光雷達、毫米波雷達、高清攝像頭以及超聲波傳感器，通過多傳感器融合技術(shù)，消除單一傳感器在惡劣天氣、低光照及遮擋情況下的局限性。數(shù)據(jù)采集后，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理算法對傳感數(shù)據(jù)進行快速解析，實現(xiàn)對交通標(biāo)識、車輛、行人及其他障礙物的準(zhǔn)確檢測和分類。

高級輔助駕駛系統(tǒng)和高階智駕有何區(qū)別？

高級輔助駕駛系統(tǒng)主要解決的是基礎(chǔ)的駕駛輔助問題，其實現(xiàn)方式多以預(yù)設(shè)規(guī)則和簡單傳感器融合為主，系統(tǒng)架構(gòu)較為單一，功能也僅局限于部分駕駛場景及單一的功能。相比之下，高階智駕在硬件配置上進行了全方位的升級，更在軟件算法、系統(tǒng)冗余及故障自診斷等方面實現(xiàn)了突破，可以同時執(zhí)行多個高級輔助駕駛的功能，可應(yīng)用的交通環(huán)境也更加多樣。高階智駕系統(tǒng)需要在毫秒級別內(nèi)完成數(shù)據(jù)采集、處理、場景理解和決策規(guī)劃的全流程運算，對計算平臺和實時響應(yīng)能力提出了極高要求�，F(xiàn)階段，高階智駕系統(tǒng)通常采用專用的AI芯片和邊緣計算技術(shù)，以確保在高速行駛或復(fù)雜環(huán)境下能夠?qū)崟r響應(yīng)各種突發(fā)情況。與此同時，高階智駕系統(tǒng)還引入了多重冗余設(shè)計和安全自診斷機制，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的硬件故障、軟件異常或網(wǎng)絡(luò)攻擊，確保在任何情況下都能迅速切換至安全模式，保障駕駛安全。

自動駕駛技術(shù)常按照SAE自動駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)劃分，從L0到L5逐級提升。當(dāng)前大多數(shù)高級輔助駕駛系統(tǒng)處于L1或L2級別，其功能雖然有所提升，但仍需駕駛員隨時保持對車輛的監(jiān)控。而高階智駕系統(tǒng)則致力于實現(xiàn)接近L3級的自動化水平，在部分限定場景下能夠?qū)崿F(xiàn)車輛自身決策與控制，駕駛員只需隨時監(jiān)測交通環(huán)境并在特定情況下操控車輛。實現(xiàn)這一目標(biāo)不僅要求系統(tǒng)在靜態(tài)環(huán)境中具備高度精準(zhǔn)的感知能力，更需要在動態(tài)、復(fù)雜的交通場景中通過深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測其他道路使用者的行為，并做出及時而合理的反應(yīng)。高階智駕在理論上具備更高的安全性和穩(wěn)定性，但在真實的交通環(huán)境中，高階智駕依然面臨著如何保證系統(tǒng)在極端環(huán)境下魯棒性以及如何處理罕見事件的挑戰(zhàn)。

高階智駕的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

技術(shù)的不斷突破使得高階智駕在實際道路測試中展現(xiàn)出優(yōu)異的表現(xiàn)。在高速公路場景下，高階智駕系統(tǒng)可以通過精確的定位、高精地圖以及車聯(lián)網(wǎng)信息，實現(xiàn)穩(wěn)定的車道保持、自適應(yīng)巡航和自動變道等功能。而在城市復(fù)雜路況中，通過多傳感器數(shù)據(jù)融合和深度學(xué)習(xí)算法，車輛能夠識別行人、非機動車以及其他突發(fā)狀況，從而提前做出避讓或減速的決策。這種由數(shù)據(jù)驅(qū)動、實時反饋的技術(shù)體系大大提高了駕駛安全性，也為全自動駕駛的最終實現(xiàn)打下了堅實的基礎(chǔ)。盡管目前在復(fù)雜場景下仍然需要駕駛員的監(jiān)督和干預(yù)，但高階智駕在逐步向更高自動化級別邁進的過程中，其可靠性和安全性已經(jīng)得到了行業(yè)內(nèi)廣泛的認可。

駕駛場景豐富多樣，不乏大霧、暴雨、冰雪等惡劣天氣條件，傳感器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性都會受到嚴重影響，這也需要高階智駕系統(tǒng)可以安全應(yīng)對多種極端環(huán)境。盡管多傳感器融合技術(shù)在一定程度上緩解了單一傳感器的不足，但在面對極端氣候或光照條件變化時，如何確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確采集和實時處理仍是亟待攻克的技術(shù)難題。同時，系統(tǒng)對計算資源的要求極高，如何在保持高精度與高魯棒性的前提下，實現(xiàn)低延遲和實時響應(yīng)，是目前技術(shù)研發(fā)的另一大瓶頸。邊緣計算、異構(gòu)計算平臺以及專用AI芯片的發(fā)展，將在未來為解決這一問題提供重要支撐，但如何平衡功耗、成本和性能之間的關(guān)系依然需要業(yè)界進行大量實驗與優(yōu)化。

在安全性設(shè)計方面，高階智駕系統(tǒng)采用了多重冗余機制和自我診斷技術(shù)，確保在出現(xiàn)異常情況時能夠及時切換至安全模式。系統(tǒng)通常會配置多套傳感器、計算單元和通信模塊，即使部分硬件出現(xiàn)故障，整體系統(tǒng)依然能夠維持基本功能，從而避免由于單點故障引發(fā)的安全事故。與此同時，針對網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私問題，業(yè)界也在不斷加強加密技術(shù)和防護措施，以防止惡意攻擊或數(shù)據(jù)泄露事件的發(fā)生。如何在保持高度智能化和自主決策能力的同時，確保系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，已成為高階智駕技術(shù)研發(fā)中不可忽視的重要課題。

法規(guī)、倫理和標(biāo)準(zhǔn)化問題也對高階智駕的推廣應(yīng)用提出了嚴峻挑戰(zhàn)。由于高階智駕系統(tǒng)在部分場景下能夠?qū)崿F(xiàn)車輛自主決策，其事故責(zé)任劃分、倫理判斷以及數(shù)據(jù)安全等問題都超出了傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)的范疇。各國政府和國際標(biāo)準(zhǔn)組織正積極研究并制定相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，但由于技術(shù)發(fā)展速度遠超監(jiān)管步伐，現(xiàn)階段在實際落地過程中仍存在諸多不確定性。如何在推動技術(shù)創(chuàng)新的同時，確保社會各界對自動駕駛系統(tǒng)的信任，并在事故發(fā)生時能夠明確責(zé)任劃分，是高階智駕在大規(guī)模商業(yè)化之前必須解決的重要問題。

長遠來看，高階智駕代表的不僅僅是技術(shù)上的一次升級，更是一種全新的出行理念和智能交通生態(tài)系統(tǒng)。未來的自動駕駛技術(shù)將不再局限于單一車輛的智能化，或會通過車聯(lián)網(wǎng)、V2X通信及大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)整個交通系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化。車輛之間的信息共享與協(xié)同決策，將使得交通流更加順暢、事故率大幅降低，同時也將極大地提升能源利用效率和環(huán)境友好性。在這一過程中，高階智駕所采用的多傳感器融合、深度學(xué)習(xí)和高精地圖等核心技術(shù)，將持續(xù)推動自動駕駛技術(shù)向全自動駕駛（SAE L4/L5級別）的目標(biāo)邁進。

高階智駕作為自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的新名詞，標(biāo)志著自動駕駛行業(yè)從傳統(tǒng)高級輔助駕駛向更高智能化水平的轉(zhuǎn)型升級。在不斷追求安全、高效、智能的交通出行模式的過程中，高階智駕正逐步成為行業(yè)的主流方向。通過大規(guī)模道路測試和數(shù)據(jù)驗證，業(yè)界正不斷改進系統(tǒng)算法、優(yōu)化硬件設(shè)計，并在實際應(yīng)用中不斷積累經(jīng)驗。隨著邊緣計算、異構(gòu)計算平臺、專用AI芯片等技術(shù)的不斷進步，高階智駕將有望實現(xiàn)更高層次的自主決策與智能控制，進而在全自動駕駛領(lǐng)域取得突破性進展。

總結(jié)

高階智駕不僅代表了當(dāng)前自動駕駛技術(shù)的最前沿成果，更預(yù)示著未來全自動駕駛時代的來臨。其核心在于通過先進的傳感器技術(shù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、深度學(xué)習(xí)決策以及高精地圖定位，構(gòu)建一個既安全又高效的智能駕駛系統(tǒng)。雖然從目前的技術(shù)狀態(tài)到完全無人駕駛?cè)杂幸欢ň嚯x，但隨著技術(shù)不斷迭代、數(shù)據(jù)不斷豐富以及多方協(xié)同推動，高階智駕將逐步縮小這一差距，最終實現(xiàn)從輔助駕駛到全自動駕駛的質(zhì)的飛躍。可以預(yù)見，在不遠的將來，基于高階智駕技術(shù)的智能交通系統(tǒng)不僅將大幅提升出行安全和效率，更將徹底改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞胶统鞘薪煌ㄉ鷳B(tài)，迎來一個全新的智能出行時代。

隨著行業(yè)發(fā)展落地加速，行業(yè)規(guī)范化也愈發(fā)重要，對于高階智駕的相關(guān)宣傳我們也應(yīng)更為謹慎，要禁止誤導(dǎo)性宣傳，畢竟自動駕駛行業(yè)還是要在保證足夠安全的前提下才可以廣泛應(yīng)用到市場中。而高階智駕的相關(guān)定義還是比較模糊，消費者對其認知度還不夠，或許用“組合輔助駕駛”來定義會更為合適。

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       原文標(biāo)題 : 自動駕駛行業(yè)常提的高階智駕是個啥？