Keras
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在 R 中使用 Keras 構(gòu)建深度學(xué)習(xí)圖像分類器
介紹深度學(xué)習(xí)和人工智能的一個重要應(yīng)用是圖像分類。圖像分類是根據(jù)圖像所包含的特定特征或特征對圖像進(jìn)行標(biāo)記的過程。該算法識別這些特征并利用它們來區(qū)分圖像并為它們分配標(biāo)簽。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 是深度學(xué)習(xí)圖像分類模型的主要構(gòu)建塊,通常用于圖像識別、圖像分類、對象檢測和其他類似任務(wù)
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使用CV2和Keras OCR從圖像中刪除文本
介紹本文將討論如何快速地從圖像中刪除文本,作為圖像分類器的預(yù)處理步驟。刪除文本可能有多種或多種原因,例如,我們可以使用無文本圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。在本教程中,我們將使用OCR(光學(xué)字符識別)檢測圖像中的文本,并在修復(fù)過程中填充照片中丟失的部分以生成完整的圖像——以刪除我們檢測到的文本
圖像檢測 2022-03-28 -
一文教你使用python+Keras檢測年齡和性別
目標(biāo)本文的主要目的是通過給定的數(shù)據(jù)集檢測年齡和性別。我們將使用簡單的 python 和 Keras 方法來檢測年齡和性別。介紹將攝像頭、衛(wèi)星、飛機(jī)以及日常生活中所拍攝的圖像進(jìn)行升級,稱為圖像處理;诜治龅膱D像處理經(jīng)歷了許多不同的技術(shù)和計(jì)算
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如何使用Python+OpenCV+Keras實(shí)現(xiàn)無口罩車輛駕駛員懲罰生成
介紹我們知道,在當(dāng)前形勢下,我們正在逐步穩(wěn)定地克服大流行病的情況,而且情況每天都在改善。但是,眾所周知,即使已經(jīng)開始接種疫苗,徹底根除該病毒仍需花費(fèi)很多年。因此,為安全起見,在接下來的幾年中,我們所有人都可能會習(xí)慣于戴口罩
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如何使用OpenCV+Keras+Tensorflow實(shí)現(xiàn)去噪算法與自定義預(yù)處理函數(shù)
理解問題在處理計(jì)算機(jī)視覺問題時,我們經(jīng)常遇到需要對整個數(shù)據(jù)集應(yīng)用某種形式的轉(zhuǎn)換的情況。Keras中的ImageDataGenerator類提供了各種轉(zhuǎn)換,如翻轉(zhuǎn)、規(guī)格化等。然而,應(yīng)用在Keras中不可用的自定義轉(zhuǎn)換變得非常困難
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python+keras:識別狗的品種,準(zhǔn)確率超過80%!
在這篇文章中,將教大家實(shí)現(xiàn)一個網(wǎng)頁應(yīng)用程序,該程序可以接收狗的圖片,然后輸出其品種,其準(zhǔn)確率超過80%!
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基于Python+Keras+OpenCV實(shí)現(xiàn)實(shí)時人臉活體檢測
本文的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一種基于眨眼檢測的人臉活體檢測算法,以抵抗照片攻擊。該算法通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時工作,通過檢測眨眼來區(qū)分現(xiàn)實(shí)生活中的面孔和照片上的面孔。
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