汽車(chē)電動(dòng)化和智能化的雙重推進(jìn)下,IGBT成汽車(chē)半導(dǎo)體硬核賽道?
二
汽車(chē)智能化下的半導(dǎo)體賦能:
“感知-決策-控制執(zhí)行”
汽車(chē)電動(dòng)化對(duì)“輪子”進(jìn)行了重構(gòu),而汽車(chē)智能化更加凸顯了“計(jì)算機(jī)”的特征。通過(guò)“感知-決策-控制執(zhí)行”的路徑,賦予汽車(chē)智能化的表現(xiàn)特征。通過(guò)多種傳感器對(duì)周?chē)h(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,而后再通過(guò)電子控制器進(jìn)行決策操作。
來(lái)源:長(zhǎng)橋海豚投研
2.1 計(jì)算控制芯片-“決策大腦”
計(jì)算控制芯片是整個(gè)汽車(chē)智能化的決策大腦,就像是計(jì)算機(jī)里的主控芯片CPU。自動(dòng)駕駛的深入及攝像頭等傳感器的增多,汽車(chē)將處理越來(lái)越多的數(shù)據(jù),那么對(duì)計(jì)算控制芯片的算力要求也更高。
計(jì)算控制芯片的發(fā)展同樣也隨著汽車(chē)電子電氣化(E/E)架構(gòu)的演變而變化。根據(jù)博世對(duì)電子電氣架構(gòu)的未來(lái)趨勢(shì)來(lái)看,E/E架構(gòu)正度過(guò)模塊化階段,向集成化轉(zhuǎn)變。而同樣的計(jì)算控制芯片也將從分散式的MCU主導(dǎo)轉(zhuǎn)向集成式的SoC芯片方向。
分布式E/E架構(gòu):MCU為主。專(zhuān)用傳感器及專(zhuān)用ECU,算法、算力不協(xié)同;
域集中式E/E架構(gòu):CPU+MCU。將分散的ECU集中到域控制器中,更容易OTA升級(jí);
整車(chē)集中式E/E架構(gòu)及車(chē)云計(jì)算:GPU+CPU+MCU+NPU。中央計(jì)算平臺(tái)作為最高決策,其余區(qū)控制器充當(dāng)網(wǎng)關(guān)角色。
來(lái)源:德勤,博世,長(zhǎng)橋海豚投研
目前汽車(chē)的計(jì)算控制芯片市場(chǎng)仍以微處理器(MCU)為主,其主要作用在雨刷、車(chē)窗、座椅、車(chē)身控制、動(dòng)力控制等多個(gè)分布式節(jié)點(diǎn)方面。而微處理器(MCU)其實(shí)是個(gè)小型的“主控芯片”,主要部件中有包括CPU、存儲(chǔ)器等,主要適用于較小型的場(chǎng)景中,通過(guò)對(duì)傳感器信號(hào)的處理以實(shí)現(xiàn)執(zhí)行控制的功能。
來(lái)源:比亞迪半導(dǎo)體,長(zhǎng)橋海豚投研
隨著汽車(chē)自動(dòng)駕駛等智能化的發(fā)展,E/E架構(gòu)從分布式邁向集中式。目前特斯拉已經(jīng)率先使用集中式E/E結(jié)構(gòu),而其他主流廠商主要使用域集中式。在邁向集中式E/E結(jié)構(gòu)時(shí),原本的MCU已經(jīng)不能滿足中央控制需求,此時(shí)中央計(jì)算平臺(tái)需要功能更強(qiáng)大的主控SoC芯片(相比于MCU集合了更多的芯片模塊)。
而在智能化階段中,主控SoC芯片有望成為計(jì)算控制芯片市場(chǎng)的主要增長(zhǎng)來(lái)源。根據(jù)IHS及搜狐汽車(chē)研究院的預(yù)測(cè),整個(gè)計(jì)算決策芯片市場(chǎng)到2025年有望成長(zhǎng)至160億美元以上,復(fù)合增速約10%左右,而其中車(chē)用SoC芯片市場(chǎng)到2025年將成長(zhǎng)至80億美元以上,復(fù)合增速將達(dá)15%左右。
來(lái)源:IHS,搜狐汽車(chē)研究院,長(zhǎng)橋海豚投研
2.2 傳感器-“感知之眼”
傳感器給汽車(chē)提供了“感知之眼”,主要多方面對(duì)周?chē)h(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,給計(jì)算控制芯片提供決策依據(jù)。汽車(chē)智能化的過(guò)程中,主要增加了攝像頭傳感器、超聲波傳感器、毫米波傳感器和激光雷達(dá)等智能傳感器,這些傳感器也構(gòu)成了自動(dòng)駕駛的核心。
來(lái)源:普華永道,長(zhǎng)橋海豚投研
超聲波雷達(dá)主要用在泊車(chē)輔助預(yù)警以及汽車(chē)盲區(qū)碰撞預(yù)警功能。超聲波雷達(dá)成本低,短距離測(cè)量中具有優(yōu)勢(shì),探測(cè)范圍在10米以內(nèi),而且精度較高,在泊車(chē)方面具有明顯優(yōu)勢(shì);
攝像頭和毫米波雷達(dá)是ADAS系統(tǒng)中重要傳感器。攝像頭用以提供視覺(jué),而毫米波雷達(dá)用以測(cè)距,在L1/L2自動(dòng)駕駛中發(fā)揮重要作用;
激光雷達(dá)是L3-L5 階段中最為關(guān)鍵的傳感器,主要是由于其具有高精度、實(shí)時(shí)3D環(huán)境建模的特點(diǎn)。而激光雷達(dá)在之前主要用在航空航天、測(cè)繪等領(lǐng)域。
來(lái)源:長(zhǎng)橋海豚投研整理
隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別的提升,汽車(chē)對(duì)智能傳感器的需求呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)。在L3級(jí)別以下的場(chǎng)景下,智能傳感器的增加主要在攝像頭模塊和雷達(dá)模塊方面。而在L3階段以后的場(chǎng)景中,對(duì)3D環(huán)境建模等的需求,需要激光雷達(dá)模塊的加入,進(jìn)一步帶來(lái)單車(chē)價(jià)值量的提升。根據(jù)英飛凌的報(bào)告,L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛智能傳感器的價(jià)值量在160美元左右,而當(dāng)達(dá)到L4/L5級(jí)別時(shí)單車(chē)價(jià)值量將提升至915美元,單車(chē)價(jià)值量提升5倍以上。
來(lái)源:英飛凌,長(zhǎng)橋海豚投研整理
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