·SonicWall Capture實驗室發(fā)現(xiàn)，平均每個SonicWall防火墻每天檢測到60個基于文件的惡意軟件傳播企圖

·如果沒有SSL解密功能，平均每個組織每年會遭到近900次隱藏在SSL／TLS加密流量中的基于文件的攻擊

Gartner的RuggeroContu和Lawrence Pingre表示：“行業(yè)報告顯示，高達41％的攻擊或惡意軟件流量正在利用加密來造成困擾，意味著安全Web網(wǎng)關等流量分析解決方案和Web交易解決方案都必須具備解密SSL流量的功能才能有效發(fā)揮保護作用。

惡意軟件的相互組合

2017年，沒有任何一個單一攻擊能達到Darknet黑客工具Angler或Neutrino在2016年所處的水平。很多惡意軟件開發(fā)者利用其他人的代碼組合成新的惡意軟件，給僅基于特征碼的安全控制帶來了更大壓力。SonicWall Capture實驗室使用機器學習技術來檢查每個惡意軟件，并將其歸類為獨特的惡意軟件或已存在的惡意軟件。

·SonicWall在2017年收集到5，600萬個獨特惡意軟件樣本，比2016年略微下降6．7％

·2017年的獨特惡意軟件樣本總量與2014年相比高出51．4％

芯片處理器、物聯(lián)網(wǎng)正成為新興戰(zhàn)場

網(wǎng)絡犯罪分子正在把新的攻擊技巧用于先進技術領域，特別是芯片處理器。

·內(nèi)存將成為下一個各組織打擊網(wǎng)絡犯罪分子的重大戰(zhàn)場

·現(xiàn)代惡意軟件開發(fā)者采用先進的技術，包括定制加密、混淆和打包，以及在沙箱環(huán)境中表現(xiàn)出正常的行為，從而讓惡意行為繼續(xù)隱藏在內(nèi)存中

·企業(yè)機構將很快需要采用先進的技術，來檢測和阻止未表現(xiàn)出任何惡意行為并通過定制加密自我隱藏的惡意軟件

SonicWall首席技術官John Gmuender表示：“沙箱技術在分析最現(xiàn)代的惡意軟件時經(jīng)常無法起到作用。實時的深度內(nèi)存檢測則非�？焖俸途�確，并能防御復雜的攻擊。在這些攻擊中，惡意軟件最強大武器的曝光時間僅為不到100納秒�！�

除了這些調(diào)查結果，2018年SonicWall年度威脅報告還提出了2018年的最佳實踐和安全預測，并進行了詳細的解讀。欲下載完整的報告，請訪問www．sonicwall．com／ThreatReport。當然，想了解欲了解當下的網(wǎng)絡攻擊數(shù)據(jù)，請訪問SonicWall安全中心，查看全球各地的最新攻擊趨勢、種類和數(shù)量。