過去兩年中，賽文圍繞“互聯(lián)網(wǎng)＋交通”撰寫了大量的市場觀察文章，也非常高興我們一直有機會接觸到這場智能交通變革中來自阿里云、滴滴、百度、高德等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的焦點人物，以及正在經(jīng)歷變革的傳統(tǒng)業(yè)界精英們，能讓我們傾聽來自不同方向的聲音，基于此有了更充分的思考空間。

我們不斷促成新進入智能交通領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司與業(yè)界有更多對話，在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)，有兩個問題長期存在：

互聯(lián)網(wǎng)公司是否真的給智能交通行業(yè)帶來了技術(shù)進步？

來自行業(yè)的爭議和抵制是話語權(quán)之爭，利益的抵制還是對互聯(lián)網(wǎng)的交通技術(shù)不認(rèn)可？

我們始終帶著批判的眼光審視不同方面的觀點，力求基于全面的信息作出客觀的判斷。

6月19日，在2018 WTC現(xiàn)場，我們與阿里云機器智能首席科學(xué)家，阿里云人工智能ET大腦領(lǐng)導(dǎo)者閔萬里（花名山景，下文稱“山景博士”）進行了一次獨家對話。

在準(zhǔn)備訪問大綱時，我們找到了眾多科技媒體對山景博士的專訪和報道，卻鮮有來自智能交通行業(yè)的、從實戰(zhàn)落地角度出發(fā)的提問，于是我們羅列了一些我們認(rèn)為智能交通業(yè)界最為關(guān)心的問題，與他深入探討。

見面時，山景博士正嚼著一塊三明治，面帶笑容略顯無奈的說“連吃飯也是互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)奏”，于是我們拿著一份他事先并未看過的訪談大綱，“突襲式”地開始了這段對話，力求真實表達。

什么是交通大腦

管控平臺，指揮平臺，數(shù)據(jù)中心,如今“大腦”出現(xiàn)了：阿里云ET城市大腦（ET即Evolutionary Technology，不斷進化的技術(shù)）、滴滴大腦、百度大腦，還有來自業(yè)內(nèi)廠商各種稱呼的交通大腦。

“大腦”是什么？

山景博士說，人類的大腦經(jīng)過了幾億年的生物進化，而ET城市大腦也經(jīng)歷了幾代科技人的努力——做傳感器的采集數(shù)據(jù)，做云計算的提高計算速度，做大數(shù)據(jù)的提升算法準(zhǔn)確性，這么多年技術(shù)迭代和積累之后才出現(xiàn)了完整的大腦。

山景博士把ET城市大腦定義為把城市數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為智慧決策的增值反應(yīng)堆。它具備三個特征：

第一， 它能“吃得進去”，各種各樣的數(shù)據(jù)能吃進去并收集起來，不挑食 。

第二， 它能快速消化這些數(shù)據(jù)，而且消化得掉。舉個例子，如果計算能力不夠，就算把全北京的某類數(shù)據(jù)都給你，機房立刻就爆掉了，更別說挖掘出有價值的信息。

第三，“吐得出來”，言之有物。用最好的算力，處理最好的數(shù)據(jù)，最終得出的結(jié)果是智慧的，有預(yù)見性的，而不只是事后統(tǒng)計報表。

山景博士認(rèn)為“吃得進”、“消化得動”、“吐得出來”三者要一氣呵成，達到“知行合一”的境界。 他舉了一個交通場景的例子，當(dāng)有一個急迫的出行需求，例如救護車要從A點到B點，怎么樣迅速給它開一路綠燈，這就是阿里云ET城市大腦想“吐出來”的內(nèi)容。

在我們看來，“吃得進”、“消化得動”、吐得出來”與業(yè)內(nèi)對智能交通的四個特征描述“采集”、“傳輸”、“處理”、“發(fā)布”是基本一致的。

從數(shù)據(jù)采集和分析的角度來看，ET城市大腦追求的是“全網(wǎng)、全量”�！叭�網(wǎng)”是指數(shù)據(jù)采集覆蓋全部路網(wǎng)，全量則代表多來源的交通數(shù)據(jù)：地磁、視頻、線圈、微波、浮動車數(shù)據(jù)、APP數(shù)據(jù)等。這也恰恰是ET城市大腦相較傳統(tǒng)智能交通之間的不同之處。

山景博士認(rèn)為，算力的提升，使得先進的算法變得可行，從而挖掘出數(shù)據(jù)深層次的價值，最終產(chǎn)出的內(nèi)容智慧含量就大超以往。

ET城市大腦發(fā)展經(jīng)歷多個關(guān)鍵節(jié)點。山景博士提到，2015年國慶之前首次上線浙江省高速公路未來60分鐘路況預(yù)測，準(zhǔn)確率高達90％以上；2016年8月份在廣州市海珠區(qū)上線 “互聯(lián)網(wǎng)＋信號燈” 試點成功并被媒體報道；2017年在杭州市成功上線了城市大腦交通1．0版本，包括在蕭山區(qū)試點的“救護車先行” 的綠色通道……“每一次，ET城市大腦都是通過首創(chuàng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用展現(xiàn)其引領(lǐng)性的技術(shù)實力和眼光”，山景博士說道。

任何人都知道數(shù)據(jù)的價值巨大，任何人也都無法準(zhǔn)確描述出數(shù)據(jù)的價值到底有多大，但就上面的分析和阿里云目前ET城市大腦實戰(zhàn)建設(shè)來看，阿里云ET城市大腦目前所落地的工作也僅僅是冰山一角，嫩綠剛剛發(fā)芽的狀態(tài)，但是作為先驅(qū)開創(chuàng)者它向業(yè)界證明了一個新的方向。

交通大腦與管控平臺的區(qū)別

一夜之間，幾乎所有傳統(tǒng)智能交通廠商都不再將自家的平臺類產(chǎn)品稱為“交通指揮管控平臺”或是“交通數(shù)據(jù)中心”……它們都叫作“大腦”。

交通大腦與管控平臺有什么區(qū)別？

山景博士認(rèn)為，兩者之間差別非常大。

首先，盡管管控平臺在交通管理機制和信息采集下發(fā)渠道方面都相對成熟，但恰恰在“吐出來”內(nèi)容的智慧含金量上，傳統(tǒng)的管控平臺與ET城市大腦之間有很大差別 。

“ET城市大腦對數(shù)據(jù)智能引用的追求趨于極致，從“事后統(tǒng)計”到“預(yù)測性調(diào)控”，從“被動自適應(yīng)”到“主動介入”， 從 “固定相位差／綠信比” 到 “客制化”， 從 “選擇預(yù)設(shè)模板”到 “創(chuàng)造新模板”… 這些都是ET城市大腦的創(chuàng)新之處�！�

第二個不同點是對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（視頻數(shù)據(jù)）的處理。過去交通指揮中心對視頻數(shù)據(jù)的使用是滯后的，一般都是出現(xiàn)狀況之后再去調(diào)出來查看。今天ET城市大腦要做到實時自動看，而且主動發(fā)掘重要信息。

山景博士又舉了一個交通場景案例來說明這點的難度。當(dāng)有了視頻數(shù)據(jù)、線圈數(shù)據(jù)、微波數(shù)據(jù)，再加上移動互聯(lián)網(wǎng)的實時路況數(shù)據(jù)，如何一起實時融合消化？例如，高德APP告訴你這個路口是擁堵的，而另外一個視頻信息則顯示其實是不堵的，兩者之間該信誰？

這就帶出了ET城市大腦“消化得動”的特點——表象上有矛盾的數(shù)據(jù)同時涌來的時候，可以做到準(zhǔn)確及時“去偽存真”。以往在交通管控中心，這些視頻數(shù)據(jù)需要交警人力憑經(jīng)驗判斷，高度依賴人腦做工作。今天ET城市大腦就希望能把人腦的智慧，幾十個、幾百個有經(jīng)驗的老民警的智慧固化為一個再也不“老眼昏花”的程序。

山景博士說，今天不是說ET城市大腦做得比人好，但是我們一定可以超過人的生理極限，“老虎也有打盹的時候”，在這一點上ET可以超越單個的人。ET城市大腦一定是向這些老師傅們?nèi)�學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)之后把他們的經(jīng)驗用程序的方式繼承下來，最重要的是“吐出來”的信息有本質(zhì)不同了。

山景博士認(rèn)為，ET城市大腦需要給既有的渠道賦予嶄新的內(nèi)容，而這個內(nèi)容就是告訴用戶哪個地方的擁堵可能在10分鐘之后會消失、現(xiàn)在走這條路可能會遇到三個紅燈五個綠燈……而不是僅僅告訴用戶這一路有多少個路口、有多少個信號燈而不告知信號燈的狀態(tài)。

能夠很明顯地感受到，山景博士在交流中會不斷地用交通場景去描述說明所要表達的內(nèi)容，這說明他們自己也在積極對照智能交通領(lǐng)域的場景，這也是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)智能交通行業(yè)能在同一個場景下進行交流的重要條件。

阿里云ET城市大腦扛把子，阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅曾經(jīng)描述第一次與杭州市公安局交通警察局副局長孔萬鋒開會場景，孔局長對王堅說：王博士，你要把交通控制的書再好好看看。王堅感覺到工作壓力巨大。后面突然有一天，孔局長問王堅：“飛天”是什么？（阿里云自主研發(fā)、服務(wù)全球的超大規(guī)模通用計算操作系統(tǒng)）。這次發(fā)問讓王堅感覺到了杭州開始接納這樣的創(chuàng)新。

當(dāng)新技術(shù)來臨，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)＋交通來臨，傳統(tǒng)業(yè)界與互聯(lián)網(wǎng)公司都需要不斷的跨界學(xué)習(xí)。

由硬及軟的變化

技術(shù)之外，阿里云給傳統(tǒng)行業(yè)帶來了什么，這是個我們思考了很久的問題。

山景博士首先提到了IT行業(yè)“從硬到軟”的變化，認(rèn)為在智能交通領(lǐng)域也有同樣的趨勢。他認(rèn)為，多年以來，國家智能交通投入巨大的資源做基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，價格賣到硬件上，軟件則免費贈送，但這種模式難以持久。

出行者最終需要的是服務(wù)，而不是那些硬件。

山景博士說，云計算就是服務(wù)的模式。云計算的提出就是為解決中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒有辦法承載大機房，但又需要海量的計算能力，于是有了租用的方式，彈性調(diào)動的方式。

今年以來，我們會聽到關(guān)于阿里云就城市交通大腦服務(wù)報價過高的“抱怨”，相對于以往智能交通行業(yè)軟服務(wù)的市場價值，阿里云的軟件平臺，視頻分析服務(wù)報價被抱怨高得“非常離譜”。

但是也會有很多人意識到，軟件和軟服務(wù)價值的提升不正是多年以來傳統(tǒng)智能交通業(yè)內(nèi)所追求但始終不被認(rèn)同的嗎？阿里云的到來至少有機會從一個點打破“常規(guī)”，并被期望帶動作用顯著。

盡管在政府項目型智能交通市場中，那些純軟件的公司生存空間仍然狹小，但我們也看到近兩年時間里，特別是長三角地區(qū)比較集中的涌現(xiàn)出了一批專業(yè)的軟件、大數(shù)據(jù)類公司，而阿里云在智能交通市場的進入則是這場悄然發(fā)生的由硬及軟的市場變革中，重要的代表事件。

對于更多的智能交通硬件產(chǎn)品供應(yīng)商而言，所需要思考的是堅持將硬件進行到底，還是需要軟硬結(jié)合，加大對軟服務(wù)，對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，初步分析結(jié)果等服務(wù)的投入，答案已經(jīng)很明確了。

山景博士說，阿里云在智能交通市場中從硬到軟的轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)巨大，經(jīng)常會被回復(fù)“另外一家的軟件是免費的”云云。

他認(rèn)為，ET城市大腦的價值體現(xiàn)在兩個層面，第一，它用全球首創(chuàng)的典型應(yīng)用自證對行業(yè)的創(chuàng)新價值，例如：全球這么多年沒有一款軟件能做出來彈性綠波帶，把救護車的一路綠燈做出來，阿里云做出來了，而這對老百姓的價值是無可爭辯的。第二，它又證明了ET城市大腦的數(shù)據(jù)底盤有更多潛能，可以讓行業(yè)伙伴們協(xié)同打造更多創(chuàng)新應(yīng)用。

數(shù)據(jù)整合

就目前為止，智能交通行業(yè)對阿里云的認(rèn)可主要有兩點共識，一個是由硬及軟的產(chǎn)品發(fā)展變化的趨勢引領(lǐng)；另外一個就是“全量”數(shù)據(jù)的整合，同部門內(nèi)多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，跨部門多類型數(shù)據(jù)的整合。

數(shù)據(jù)整合說過多年，直到阿里云的出現(xiàn)，杭州市數(shù)據(jù)資源管理局的出現(xiàn)，才明顯感覺工作的力度不同，盡管仍有人并不同意杭州市數(shù)據(jù)資源管理局的整合是因為阿里巴巴的發(fā)展影響，但我們認(rèn)為這也是技術(shù)之外，阿里云給傳統(tǒng)行業(yè)帶來的變化。

山景博士說，阿里云ET城市大腦對交通的最大貢獻是對有效的數(shù)據(jù)做實時整合，做有智慧的整合，整合成功的時候是可以帶來前所未有的價值。

為什么是阿里云而不是其他傳統(tǒng)智能交通企業(yè)？

山景博士認(rèn)為，最重要的一點是視頻數(shù)據(jù)，因為視頻數(shù)據(jù)的計算量是極大的，尤其是在實時計算的需求下，而以往沒有云計算的時候這種計算能力并不能滿足需求，最后數(shù)據(jù)使用就都變成了抽樣，做簡單的車輛號牌識別，這在十年前就可以實現(xiàn)了。

基于實時的每一輛車從哪個地方來，途徑哪幾個地方，把OD的路徑實時的還原出來，甚至預(yù)測它下面去哪，這個計算量非常大。

山景博士認(rèn)為，阿里云具有其他企業(yè)不具備的數(shù)據(jù)整合能力，這種能力是在阿里巴巴電商場景下沉淀下來的，而這也正是吸引他回國加入阿里巴巴的重要原因。

淘寶、聚劃算、天貓，用戶搜索的數(shù)據(jù)、評論的數(shù)據(jù)、購買的數(shù)據(jù)、物流的數(shù)據(jù)、支付的數(shù)據(jù)全部都進行整合。阿里巴巴發(fā)展十多年，加上它服務(wù)了幾億日活用戶，沉淀出了把各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)源進行實時整合的能力。而傳統(tǒng)智能交通公司缺乏這種場景，缺乏這種錘煉。

山景博士說，阿里巴巴的數(shù)據(jù)能力從電商當(dāng)中釋放出來，走到其他行業(yè)市場的時候，首先看的殺手锏就是數(shù)據(jù)整合能力。

奇貨可居的大數(shù)據(jù)能力

2017年，阿里云在杭州、衢州、蘇州等城市示范建設(shè)了ET城市大腦。

2018年半年時間里，阿里云又在吉隆坡、上海、西安、重慶、江西以及浙江省內(nèi)更多的城市不同程度的推廣了ET城市大腦。

我們看到其他互聯(lián)網(wǎng)公司在2018年放慢了互聯(lián)網(wǎng)＋交通的城市復(fù)制速度，開始逐漸深入行業(yè)技術(shù)，而阿里巴巴仍舊在快速地進行城市大腦的復(fù)制。

山景博士說，政府是中國最大的公共數(shù)據(jù)資源所有者，他們手上握有金礦，但這個金礦的生命價值非常的短暫，任何數(shù)據(jù)可能過了一天就變成了無效數(shù)據(jù)。阿里云是在幫助政府減壓，把數(shù)據(jù)瞬時的價值捕捉住、釋放出來。

一幅江湖行走圖出現(xiàn)在腦海中。

風(fēng)清揚左手拿著視頻算法，右手攥著阿里云算力，背靠奇貨可居的大數(shù)據(jù)之劍，走在前方光明但路途曲折的ET城市大腦之路上。

只做別人做不了的事情

山景博士長著一張機智的娃娃臉，跟他交談會強烈的感受到他的自信，觀點犀利。

出身于安徽大別山區(qū)，他是當(dāng)?shù)爻隽嗣�的“少年神童”�?/p>

1991年底，在一次奧林匹克競賽冬令營培訓(xùn)上，中科大的教授一眼便選中了這個在數(shù)學(xué)思維方面表現(xiàn)出過人天賦的孩子，于是14歲的時候山景進入中科大少年班。

1997年19歲的山景本科畢業(yè)后赴美進入芝加哥大學(xué)攻讀物理學(xué)碩士，1999年轉(zhuǎn)型統(tǒng)計學(xué)研究，2004年獲得芝加哥大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位。先后加入IBM T．J． Watson 研究所，IBM Singapore及Google 擔(dān)任研究員。

2005年他與合作者發(fā)表了兩篇理論文章：

“On linear processes with dependent innovations”， Stochastic Processes and their Applications， Volume 115， Issue 6， June 2005， Pages 939–958；

“On Canonical Correlation Analysis of multivariate time series”， Statistica Sinica 15 （2005）， 303－323

這兩篇文章解決了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下隨機過程的大樣本理論，有著豐富的應(yīng)用場景。

這些研究最開始應(yīng)用在手機塔臺網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)頻率帶寬分配上，幫助電信運營商優(yōu)化不同地區(qū)的頻率帶寬分配從而提升通話質(zhì)量，降低通話斷線的比例。這個應(yīng)用場景對實時更新的速度要求不高，因為頻率帶寬的分配方案是一個周期性非常強的緩變過程。

2007年，30歲的山景在IBM赫赫有名的“TJ Watson”實驗室工作時，就曾研究新加坡的智慧城市交通管理，開發(fā)的預(yù)測算法對新加坡CBD區(qū)域不同等級的地面道路進行預(yù)測，準(zhǔn)確率超過85％，山景博士說，這是業(yè)界第一個能準(zhǔn)確預(yù)測未來路況的實戰(zhàn)系統(tǒng)。

當(dāng)時的主流媒體包括CNN、 Yahoo都作了專題報道。他所撰寫的道路交通流預(yù)測研究，是在該領(lǐng)域被引用最多的公式之一，達到300－400次。

在美16年后，2013年山景回國加入阿里巴巴，最新也是最受關(guān)注的工作狀態(tài)是領(lǐng)導(dǎo)阿里云人工智能ET大腦系列， ET城市大腦， ET工業(yè)大腦，ET環(huán)境大腦， ET航空大腦，到最新的ET農(nóng)業(yè)大腦。

為什么選擇交通作為ET城市大腦的切入點？

交通場景下的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)以百億計的城市交通管理數(shù)據(jù)、公共服務(wù)數(shù)據(jù)、運營商數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),為ET城市大腦提供了最完美的“練兵場”。

此外，山景博士在交通領(lǐng)域也有著深入的技術(shù)積累。

除去2007年利用道路交通的浮動車和傳感器數(shù)據(jù)，預(yù)測新加坡中央商務(wù)區(qū)未來60分鐘里的交通狀況的工作積累之外。

回國后，在ET城市大腦項目之前的2015年國慶期間，山景博士帶領(lǐng)團隊成功開發(fā)上線了一套系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確預(yù)測浙江省內(nèi)1300公里高速的未來60分鐘路況，他說，那是全球第一次最大規(guī)模的實時使用路況預(yù)測。

阿里云希望從數(shù)據(jù)的角度來發(fā)現(xiàn)一些交通的規(guī)律，尤其是在全量數(shù)據(jù)聯(lián)動時，實時發(fā)現(xiàn)那些地方不合理，量化出來再做分析，然后決定在哪些地方做微調(diào)，微調(diào)多少，這是阿里云在交通上選擇的數(shù)據(jù)切入點。

山景博士說，鑒于以往的工作經(jīng)歷，他很了解當(dāng)下交通管理工作的局限性，也知道行業(yè)里哪些方式是不能碰的，他說見過太多國內(nèi)的專家們做過很多漂亮的工作，但是始終沒有落地。過去那么多年的交通發(fā)展，智能交通領(lǐng)域出了很多學(xué)術(shù)文章，但是與此對比的是我們城市的交通狀況并沒有得到改善。

交通管理，所有人都說很復(fù)雜，越是復(fù)雜的東西背后越有一些數(shù)據(jù)可以告訴我們蛛絲馬跡。山景博士做了一個比喻：你觀察某一個規(guī)律觀察一天的數(shù)據(jù)看不出來，看一年，十年，二十年，甚至在交叉對比中就能夠有蛛絲馬跡的結(jié)論，這就是大數(shù)據(jù)的威力。

所以，不害怕現(xiàn)在不懂，只要 “見多” 就可能在未來變得 “識廣”。 害怕“不復(fù)雜”，不復(fù)雜的東西早被做過了，今天阿里云就是要做最復(fù)雜的！

結(jié)尾

一個小時的專訪結(jié)束了，但在我們的提問問卷上，仍然有一些我們非常感興趣的題目沒有來得及與山景博士交流：

怎么看智能交通業(yè)界對阿里云ET城市大腦比較多的不認(rèn)可評論。

交通信號優(yōu)化，彈性綠波帶這些ET城市大腦作為重要工作場景所描述的技術(shù)功能實現(xiàn)不被認(rèn)可，是因為傳統(tǒng)智能交通技術(shù)方案可以實現(xiàn)，還是雖然可以實現(xiàn)但并不能作為常態(tài)使用，亦或者是阿里云方案實現(xiàn)的技術(shù)路線不同，所能調(diào)用的數(shù)據(jù)信息和所能產(chǎn)生的影響不同。

交通管理、交通控制發(fā)展這么多年，無論怎么樣的場景，使用怎樣的技術(shù)路線方案，我們認(rèn)為傳統(tǒng)智能交通行業(yè)都可能有實現(xiàn)過，都有能力實現(xiàn)。

我們需要觀察的是阿里云技術(shù)方案的優(yōu)勢是什么，阿里云技術(shù)方案對已有應(yīng)用實現(xiàn)了哪些提升，阿里云做了哪些傳統(tǒng)智能交通行業(yè)沒有做到的事情，并且這些事情是被雙方所認(rèn)可的。

我們都知道大數(shù)據(jù)具有巨大價值，但關(guān)于數(shù)據(jù)的未來阿里云也在不斷的摸索。阿里云ET城市大腦目前所能落地的工作也僅僅是冰山一角，嫩綠剛發(fā)芽。

需求驅(qū)動算法，算力結(jié)合需求，而阿里云的數(shù)據(jù)整合也還遠未到“全量”狀態(tài)。

也許是因為我們對阿里云給予了過高的期望，過多的關(guān)注，也許喧囂也只是阿里云ET城市大腦持續(xù)發(fā)展下去的必然，但不可否認(rèn)的是，優(yōu)秀的算法＋超能的算力＋全量的大數(shù)據(jù)，未來是具有無限可能的。

基于此，阿里云與行業(yè)合作伙伴合作的商業(yè)邏輯，阿里云的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略解讀，阿里云商業(yè)模式解讀都顯得比較清晰了。

最后

城市大數(shù)據(jù)并不會一家獨大，數(shù)據(jù)的整合也才剛剛開始，這個整合的過程將會十分漫長，還會出現(xiàn)很多具有實力的巨頭玩家。

基于數(shù)據(jù)的圈地之戰(zhàn)還沒有到來，而優(yōu)秀算法＋超能算力的門檻也不會高到無法進入，我們期待新的商業(yè)生態(tài)布局出現(xiàn)。