智慧交通兩大問題需解決 安防企業(yè)在行動
據(jù)報道,中國共享單車服務(wù)商ofo已經(jīng)做好退出韓國市場的準(zhǔn)備。事實上,不僅韓國,此前ofo已經(jīng)陸續(xù)撤出了德國、澳大利亞和以色列市場,并大幅削減在英國和美國的業(yè)務(wù)。ofo希望通過共享單車系統(tǒng)緩解當(dāng)?shù)毓步煌▔毫Γ欢鴨诬嚱y(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)不完善、定位不準(zhǔn)等諸多因素致使效果不盡人意。
ofo僅僅是共享單車大軍中的一員,以緩解城市交通壓力而崛起的共享單車經(jīng)過一番市場洗禮后,已經(jīng)紛紛倒下。不僅沒有解決最后一公里的出行問題,還造成城市道路擁堵,影響市容市貌等問題。如何緩解日益增長的道路交通壓力問題,還是要交給智能交通系統(tǒng)來解決。
智能交通初級階段,仍面臨兩大難題
當(dāng)前,中國智慧交通系統(tǒng)還處于初步發(fā)展階段。不同城市不同智慧交通系統(tǒng)之間相互獨立,導(dǎo)致交通數(shù)據(jù)碎片化、信息利用率低且融合程度差,各部門間缺乏有效的信息溝通和共享,不利于交通流的分析與預(yù)測。而與智慧交通密切相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、自動駕駛等技術(shù)互相有交集但又不能完全覆蓋,又沒有一套自上而下、由近及遠指導(dǎo)城市智慧交通系統(tǒng)的方案,便利交通的效果不夠理想,相較于歐美較為完善的智慧交通系統(tǒng),缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和頂層設(shè)計。
此外,創(chuàng)新業(yè)務(wù)的贏利模式難以建立,核心競爭力不足。許多智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈封閉孤立,例如不停車電子收費、車路協(xié)同、導(dǎo)航和信息娛樂類服務(wù)等。并且智慧交通高端產(chǎn)品主要是國外品牌,關(guān)鍵核心技術(shù)依賴進口,國產(chǎn)OEM大部分采用國外芯片,處于與國外跟跑狀態(tài)。
解決兩大問題,安防行業(yè)在行動
那么,這些問題究竟該如何解決呢?下面這些方法或許可以提供一些參考。
智慧交通是指在交通領(lǐng)域中,充分運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運輸服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù),智慧交通復(fù)雜系統(tǒng)的完善需要采取政府和企業(yè)結(jié)合的模式,通過科研機構(gòu)的技術(shù)人員和企業(yè)合作,制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。而要實現(xiàn)復(fù)雜場景下多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用,建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng),離不開人工智能技術(shù)的幫助,一旦標(biāo)準(zhǔn)確立,將有海量全方位數(shù)據(jù)資源供人工智能充分利用,推出較為合理頂層設(shè)計也將水到渠成。為此,安防企業(yè)也在努力。例如,?低曆芯吭洪_發(fā)出?荡髷(shù)據(jù)平臺,已能支撐千億級規(guī)模的車輛通行記錄存儲管理和應(yīng)用。大華也針對“信息孤島”問題提出了智能交通綜合管控平臺解決方案。
技術(shù)方面則需要企業(yè)充分發(fā)揮主觀能動性,迎頭趕上去,在這一方面,安防企業(yè)的表現(xiàn)也備受矚目。?低曂瞥觥霸茍D交通”,通過對交通世界各類信息的完全感知,在AI 云平臺強大的數(shù)據(jù)處理、運算能力支持下,為交通管理和出行服務(wù)提供強大支撐和實戰(zhàn)應(yīng)用。對現(xiàn)有公安交通集成指揮系統(tǒng)是一種完善,但需要落地實踐去進一步打磨。而易華錄則提出了數(shù)據(jù)湖概念,所謂數(shù)據(jù)湖,其核心是藍光存儲的運用,具有存儲容量大、存儲空間擴展靈活、安全性高、保存期長等特點,數(shù)據(jù)存儲之后,通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺,進行數(shù)據(jù)挖掘,從而開放大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
結(jié)語:面對智慧交通發(fā)展過程中所出現(xiàn)的問題,需要各方面通力合作,加強資源整合。各大企業(yè)需要用新思維、新理念進行創(chuàng)新和探索,把握機遇,創(chuàng)造出更加安全、方便、迅捷、經(jīng)濟的交通出行模式和交通管理系統(tǒng)。

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
-
5月16日立即參評 >> 【評選啟動】維科杯·OFweek 2025(第十屆)人工智能行業(yè)年度評選
-
免費參會立即報名>> 7月30日- 8月1日 2025全數(shù)會工業(yè)芯片與傳感儀表展
-
精彩回顧立即查看>> 【深圳 IEAE】2025 消費新場景創(chuàng)新與實踐論壇
-
精彩回顧立即查看>> 燧石技術(shù),賦光智慧,超越感知
-
精彩回顧立即查看>> 【線下會議】OFweek 2024(第九屆)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會
-
精彩回顧立即查看>> 2024(第五屆)全球數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)大會暨展覽會
- 1 誰是受“關(guān)稅戰(zhàn)”沖擊最大的城市?
- 2 王凱:以“以太坊”為翼,引領(lǐng)區(qū)塊鏈技術(shù)革新
- 3 城市NOA中,智能駕駛功能邊界在哪里?
- 4 無人配送車產(chǎn)業(yè)鏈拆解
- 5 看完全是黑科技的智慧公園,我不淡定了
- 6 一季度GDP成績單出爐,31省份外貿(mào)依存度如何?
- 7 海上停機導(dǎo)致航運業(yè)維修損失數(shù)萬美金?Easy-Laser易樂推出XT770激光對中系統(tǒng),實現(xiàn)毫米級精度確保航行“零誤差”
- 8 Uber:自動駕駛能殺死“美版滴滴”?
- 9 智駕平權(quán)戰(zhàn)之城市NOA:既要華為性能、又要特斯拉成本
- 10 從美國到歐洲,跨境賣家的 “生死” 大轉(zhuǎn)移