聚焦最后一公里，快遞巨頭紛紛深扎末端配送領(lǐng)域，各顯其手，各出花招，無(wú)人車(chē)、無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)等高端技術(shù)設(shè)備持續(xù)加碼，為最后一公里護(hù)航。

各大巨頭在配送時(shí)效上下足了功夫，由以往的次日達(dá)到現(xiàn)在的分鐘級(jí)配送、30分鐘必達(dá)等高效配送服務(wù)，不僅提升了物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率，還將用戶的消費(fèi)體驗(yàn)升級(jí)。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，特別是電商物流等重點(diǎn)領(lǐng)域持續(xù)高效運(yùn)行，2017年物流時(shí)效指數(shù)平均為121．2點(diǎn)，比上年提高6．4點(diǎn)；各種運(yùn)輸方式互聯(lián)互通取得進(jìn)展，運(yùn)輸費(fèi)用占GDP的比率為7．99％，比上年下降0．02個(gè)百分點(diǎn)�？傮w來(lái)看，降本增效取得顯著效果。

而隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，人力成本高漲，物流行業(yè)需要進(jìn)一步的發(fā)展就需要擺脫人力的束縛，轉(zhuǎn)向依靠科技的力量在降低成本的同時(shí)完成物流效率的提升，那么，大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)便成為了物流行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。

在高科技產(chǎn)品加持背后，車(chē)輛路徑規(guī)劃問(wèn)題也成為了運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域最經(jīng)典的解決方案之一。路徑規(guī)劃過(guò)程中涉及到配送員距離消費(fèi)者遠(yuǎn)近、配送員自身配送能力、路況、訂單分配等問(wèn)題，從下單到推送訂單，再到分揀出庫(kù)，最后的配送車(chē)輛路徑問(wèn)題也是各大巨頭所關(guān)注的問(wèn)題。

本文將以菜鳥(niǎo)、京東物流為例，探討物流配送路徑帶來(lái)的成效，為其他行業(yè)的物流配送過(guò)程提供參考。

菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)綴每一個(gè)末端配送網(wǎng)點(diǎn)，形成超聚合形態(tài)的一張智能骨干網(wǎng)。

如果以一家公司需要向1000個(gè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行配送的話，配送路徑數(shù)不勝數(shù)。就需要為網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行合理配置，尋找一條高效的配送路徑來(lái)提高物流效率降低物流成本。這其中離不開(kāi)菜鳥(niǎo)的算法布局。

在物流場(chǎng)景中，菜鳥(niǎo)的算法可以使用最少的車(chē)輛行駛最短的里程來(lái)完成配送任務(wù)。而此前去年5月的全球智慧物流峰會(huì)上，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)便發(fā)布了“ACE”的未來(lái)綠色智慧物流汽車(chē)計(jì)劃。運(yùn)用“智能”和“綠色”實(shí)現(xiàn)配送員、車(chē)、貨、場(chǎng)景、倉(cāng)庫(kù)、城市末端配送等一體化的智能綠色覆蓋。

同時(shí)，菜鳥(niǎo)車(chē)輛路徑規(guī)劃算法已經(jīng)應(yīng)用于多項(xiàng)業(yè)務(wù)中。在車(chē)輛配送環(huán)節(jié)中，降低車(chē)輛使用數(shù)量和車(chē)輛行駛距離，其中的電動(dòng)交換箱體運(yùn)輸車(chē)便可以提升倉(cāng)庫(kù)到站點(diǎn)的多頻次運(yùn)輸效率，滿足多頻點(diǎn)送貨需求。

在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部揀選環(huán)節(jié)，降低揀選人員行走距離。顛覆以往“人找貨”的場(chǎng)景，智能分單技術(shù)和動(dòng)態(tài)定位技術(shù)，直接實(shí)現(xiàn)前置分揀，并將貨物直接送到快遞員手中，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)點(diǎn)，在智能倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)降低揀貨時(shí)間。

此外，車(chē)輛路徑規(guī)劃算法還可幫助外賣(mài)配送員規(guī)劃配送路線，減少?gòu)那岸擞唵蜗掳l(fā)到末端貨物配送的周轉(zhuǎn)，直接根據(jù)路線配送。從而提升客戶體驗(yàn)，大幅度降低配送成本。

據(jù)菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)高級(jí)算法專家胡浩源介紹，目前AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了物流行業(yè)的這些環(huán)節(jié)：

商家端：利用AI算法指導(dǎo)商家備貨、補(bǔ)貨，運(yùn)輸進(jìn)倉(cāng)以及分布庫(kù)存，降低商家的供應(yīng)鏈成本。

倉(cāng)儲(chǔ)端：通過(guò)預(yù)測(cè)和優(yōu)化算法合理布局倉(cāng)庫(kù)中的貨位和庫(kù)存分布，根據(jù)倉(cāng)庫(kù)作業(yè)情況動(dòng)態(tài)地生成貨品揀選任務(wù)。推薦合適的包材，降低耗材成本；自動(dòng)調(diào)度設(shè)備，通過(guò)設(shè)備間的協(xié)同來(lái)提升倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作效率。

配送端：利用路徑優(yōu)化引擎，優(yōu)化車(chē)輛的任務(wù)指派和行駛路徑，減少車(chē)輛行駛里程，更加經(jīng)濟(jì)環(huán)保。

網(wǎng)絡(luò)末端：根據(jù)任務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)配社會(huì)化運(yùn)力，優(yōu)化供需匹配。

胡浩源表示，目前通過(guò)在零售通城配業(yè)務(wù)中應(yīng)用車(chē)輛路徑規(guī)劃算法，訂單配送成本已經(jīng)降低了10．3％，并推動(dòng)倉(cāng)庫(kù)貨物流轉(zhuǎn)效率的提升，倉(cāng)庫(kù)集貨周轉(zhuǎn)時(shí)間降低了57％。

車(chē)輛路徑規(guī)劃也廣泛應(yīng)用在了農(nóng)村物流體系中，降低農(nóng)村地區(qū)配送成本，在農(nóng)村淘寶物流路徑優(yōu)化項(xiàng)目上，浙江長(zhǎng)興縣的車(chē)輛使用減少了50％以上，行駛距離減少約30％以上；江西省吉安縣的車(chē)輛使用減少了10％以上，行駛距離減少了約30％以上。據(jù)上述數(shù)據(jù)顯示，車(chē)輛的使用率和城市距離均能夠提高效率，減少運(yùn)輸成本和提升用戶體驗(yàn)。

京東的“無(wú)界物流”之快的優(yōu)勢(shì)在于“智能優(yōu)化路徑”。

依托人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù)加磅，將倉(cāng)、貨、人定位在同一空間中，讓“倉(cāng)”在周?chē)�，“貨”在身邊，�?shí)現(xiàn)物流的“分鐘級(jí)”配送，實(shí)現(xiàn)無(wú)界零售時(shí)代。

京東自主研發(fā)的智能路徑優(yōu)化系統(tǒng)是用算法技術(shù)打造的決策系統(tǒng)，將用戶的消費(fèi)習(xí)慣、收貨地址、配送員坐標(biāo)以及配送員的配送習(xí)慣等參數(shù)融入到算法技術(shù)當(dāng)中，根據(jù)參數(shù)來(lái)匹配配送員的訂單和用戶的貨物，實(shí)現(xiàn)最短的配送路徑，滿足客戶的精準(zhǔn)需求。

在路徑優(yōu)化過(guò)程中，其中也包括了京東配送員的手持一體機(jī)。通過(guò)手持一體機(jī)，根據(jù)訂單類(lèi)型和配送時(shí)效計(jì)算出可視化地圖，給出最佳配送建議和預(yù)估時(shí)間，讓配送員在指導(dǎo)下完成配送。

據(jù)智能路徑優(yōu)化系統(tǒng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹，“未來(lái)這一智能優(yōu)化路徑還會(huì)采用增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，隨著算法求解速度的提升和數(shù)據(jù)庫(kù)的增加，未來(lái)的智能路徑規(guī)劃的結(jié)果會(huì)更加精確，無(wú)論是農(nóng)村，還是社區(qū)、寫(xiě)字樓密布的區(qū)域，不同場(chǎng)景的用戶需求，都可以應(yīng)用來(lái)滿足，實(shí)現(xiàn)配送線路智能化。”

京東智能優(yōu)化路徑系統(tǒng)的上線，也說(shuō)明了物流行業(yè)正在爭(zhēng)分奪秒加大布局和縮短配送距離。在各類(lèi)黑科技的硬件和軟件的并濟(jì)之下，不僅做好智能化產(chǎn)品的研發(fā)，還要做好前端到末端配送途中的路徑規(guī)劃，全面提升物流配送效率。

其他快遞企業(yè)業(yè)在積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、算法、AI等智慧技術(shù)運(yùn)用到車(chē)輛路徑規(guī)劃過(guò)程中。在配送優(yōu)化的目標(biāo)里，保證速度最快的條件下成本最優(yōu)是其基本原則。

順豐運(yùn)用自身的GIS能力和算法，探索出適合快遞配送員的合理路徑；通過(guò)機(jī)器實(shí)現(xiàn)人員、車(chē)輛、包裹等的智能調(diào)度，解決同城配送中心與各網(wǎng)點(diǎn)之間的路徑優(yōu)化；德邦運(yùn)用CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)及QCT質(zhì)量成本時(shí)間結(jié)算系統(tǒng)作為后臺(tái)支持，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)形成閉環(huán)，鏈接網(wǎng)絡(luò)、CSP客戶服務(wù)臺(tái)、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸系統(tǒng)，為業(yè)務(wù)運(yùn)行做保障，降低成本的前提下提高車(chē)輛路徑規(guī)劃的運(yùn)行效率。

路徑優(yōu)化系統(tǒng)作為物流行業(yè)配送端的數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)品，運(yùn)用數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、技術(shù)和算法對(duì)人、車(chē)、貨進(jìn)行合理調(diào)度，在實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化的基礎(chǔ)之上來(lái)降低成本，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的降本增效，并通過(guò)大數(shù)據(jù)等高科技實(shí)現(xiàn)車(chē)貨高效匹配，減少空駛損耗，優(yōu)化運(yùn)輸線路，減少污染，打造綠色物流；同時(shí)可以幫助企業(yè)塑造更好的服務(wù)能力，提升用戶的體驗(yàn)感。所以，在末端配送的環(huán)節(jié)上對(duì)路徑的規(guī)劃不容忽視。

目前，我國(guó)也正在積極倡導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)＋高效物流”和“降本增效”，隨著大數(shù)據(jù)及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的成熟，物流行業(yè)必將得益，菜鳥(niǎo)、京東、順豐等也將繼續(xù)領(lǐng)跑物流行業(yè)，德邦、通達(dá)系等快遞企業(yè)的發(fā)展也將以大數(shù)據(jù)為指導(dǎo)來(lái)賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推動(dòng)資源聯(lián)動(dòng)、共享。