人工智能技術(shù)以及國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀分析
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技熱詞這幾年似乎每天都在科技頭條中輪番出現(xiàn),到底哪一種技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展有更大的推動(dòng)作用呢?不知道有沒有人有這樣的疑惑,事實(shí)上,它們都是未來(lái)的趨勢(shì),彼此之間并不矛盾。
有人說,萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,大數(shù)據(jù)是未來(lái)的新石油。怎么去理解這一句話呢?我們知道,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要是實(shí)現(xiàn)物理世界(現(xiàn)實(shí)世界)和信息世界的融合,從而獲取到現(xiàn)實(shí)世界海量、動(dòng)態(tài)、多態(tài)以及關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)概念,正是對(duì)于這些數(shù)據(jù)的抽象描述,通常是指大小已超出傳統(tǒng)意義的尺度,并且軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理與分析的數(shù)據(jù)。再者就是人工智能技術(shù),它是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的一門技術(shù),可以讓機(jī)器像人一樣去思考。
說到人工智能,就不得不提到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。很多人對(duì)此不是很了解,在這里我就用一張表示集合的圖來(lái)直觀地描述下三者的關(guān)系。
圖1 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支,而深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的辨析
1、人工智能
圖2 人工智能——讓機(jī)器像人一樣思考
人工智能技術(shù)是1956年提出的,被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一,是對(duì)人的思維和意識(shí)的信息過程的模擬。人工智能的概念很寬泛,從表面上可以理解為讓機(jī)器像人一樣能思考并解決問題。其實(shí),人工智能核心技術(shù)包括很多的方面,推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。
通常情況下,我們按照實(shí)力將人工智能分為以下三大類:
弱人工智能:擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能,但是它只會(huì)下象棋,你要問它怎樣更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù),它就不知道怎么回答你了。
強(qiáng)人工智能:人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。
超人工智能:超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn),也可以是各方面都比人類強(qiáng)數(shù)倍的,而最終能否實(shí)現(xiàn),業(yè)界并無(wú)統(tǒng)一說法。
人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有2種不同的方式。一是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮其具體的結(jié)構(gòu)是否與人類大腦相似或相同。另一種是模擬法,它不僅要看最終呈現(xiàn)的結(jié)果,還要求其結(jié)構(gòu)也與人類大腦相似或相同。

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