人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，就像當(dāng)初瓦特發(fā)明了蒸汽機(jī)之后，正式宣布我們進(jìn)入到蒸汽時(shí)代一樣。所有的人類都會因?yàn)檫@種變革而受到影響，但是現(xiàn)在還沒有人敢保證真正的人工智能什么時(shí)候才會到來。

11.13-11.14日，由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek17中國人工智能大會”在深圳舉辦。微軟（中國）有限公司首席技術(shù)顧問管震在《人工智能的拐點(diǎn)》主題演講上，與觀眾一起分享了人工智能將如何改變我們世界。

首先，管震提出了人工智能正在改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，無論從產(chǎn)品本身的形態(tài)還是資本端。隨后他給出了這么一張圖表：

在圖表之上，顯示了目前人工智能技術(shù)，大部分都要2—5年才會成熟，甚至個(gè)別技術(shù)需要10年之后才會實(shí)現(xiàn)，因此雖然現(xiàn)在人工智能話題非常火熱，但它的盈利能力不高。管震拿目前作為“人工智能第一股”的科大訊飛舉例，雖然科大訊飛估值日益高漲，但是也要注意到，其盈利能力不佳，現(xiàn)金流萎縮。也就是說，目前的人工智能只是小學(xué)生，而微軟則是一個(gè)高年級的小學(xué)生。

隨后管震舉了一個(gè)例子，Dota2相信大家也不會太陌生，Dota2也是目前最火的MOBA（即時(shí)對戰(zhàn)）類游戲，在世界上也常有大賽舉辦，其冠軍獎(jiǎng)金更是高達(dá)上千萬美元。而就在不久前，微軟發(fā)明的OpenAI卻擊敗了Dota2的世界冠軍。

目前的現(xiàn)狀一邊是巨頭奮力的向前推動(dòng)基礎(chǔ)研究，但是另一邊卻凸顯應(yīng)用的不足。就比如在人臉識別上面，人工智能可以做的有很多，比如抓逃、小區(qū)安防、機(jī)場安檢、美顏、刷臉支付等等�；蛘呦衲俏猾C豹移動(dòng)的員工一樣，在自己的電腦上安裝一個(gè)專門用來監(jiān)測老板的人臉識別系統(tǒng)，當(dāng)老板靠近的時(shí)候，電腦就會自動(dòng)切換成工作界面。

管震還說道，由于這些做平臺的公司大多不懂應(yīng)用，因此在場景化的應(yīng)用上留了個(gè)巨大的空白區(qū)域。但是人工智能其實(shí)可以探索的方向有很多，投入的方向可以從基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)到對AI技術(shù)的應(yīng)用，對場景的訓(xùn)練。

目前，微軟在人工智能研究人員中主要分為三大類，算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及AI開發(fā)人員，這些人就是目前微軟主要的人工智能研究方向，而在Microsoft Azure也包含著高達(dá)30項(xiàng)的人工智能產(chǎn)品，包括視覺、聲音、語言、知識、搜索等等。并且這些領(lǐng)域還可以相互嫁接，相互通融，這種情況，我們稱之為智慧的延伸。就比如在微軟小冰上對著她說一句，我想吃麻婆豆腐，那么小冰不但會給出哪里有這道菜的飯店，還會給出哪個(gè)飯店的評分比較高，還會根據(jù)你最近的狀況給出一些合理的建議。這就涉及到微軟正在研究的，對語言的深度分析。

最后管震介紹了微軟目前的人工智能團(tuán)隊(duì)和研究項(xiàng)目，其中包括5位圖靈獎(jiǎng)獲得者，高達(dá)8000位科學(xué)家的研究成果 ，以及5大主題方向，和30項(xiàng)人工智能API等等。

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