百花齊放，智能化法制時代已經(jīng)到來

自2012年以來，已經(jīng)有超過280家初創(chuàng)法律科技公司募集到資金。2015年，擁有超過7000名律師的全球律師事務所Den tons也開始成立創(chuàng)新風投公司，對7家法律技術(shù)的初創(chuàng)公司進行投資；近日，世界首個人工智能法律助理公司ROSS 也宣布完成 A 輪 870 萬美元融資，加上種子輪 430 萬融資，ROSS 成為法律 AI 領域融資額最高的創(chuàng)業(yè)公司之一……

AI技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者看到這一契機，法律人工智能團隊接踵而至。早在Ross融資之前，國內(nèi)外就已涌現(xiàn)出來一大批法律人工智能團隊以及人工智能法律工作者。

在歐洲，科學家打造出的人工智能“法官”，能夠準確預測關(guān)于人權(quán)法的法庭判定。AI法官能在根據(jù)現(xiàn)有證據(jù)的同時考慮人類倫理問題，后利用大數(shù)據(jù)提供的關(guān)系隱私、倫理算法，最終對案件作出裁定，準確率甚至高達79%。2015年5月，英國博聞律師事務所的合同法律機器人僅用兩秒就完成了律師向它們發(fā)出的處理在線文件的任務，而這樣的工作量是傳統(tǒng)律師團隊幾個月的工作量。

在美國，以Legal Zoom為代表的法律服務提供商，通過AI技術(shù)為消費者提供法律咨詢和代理服務，滿足了用戶的法律需求。與傳統(tǒng)律師事務所的消費相比，利用法律AI提供的服務費用被大大降低。去年，由IBM研發(fā)的人工智能律師Ross能替代傳統(tǒng)律師70%的工作，幫助專職律師對法律條文和類似案件進行索引，準確率高達90%，遠高于頂尖的法學院校畢業(yè)生。

反觀國內(nèi)，AI在法律上的應用幾乎與國際同步：國內(nèi)人工智能法律研發(fā)團隊推出的國內(nèi)首個法律機器人“法小淘”于去年面世，后國內(nèi)相繼出現(xiàn)了“吳小用”、“法狗狗”、“小崇”等實物法律機器人，通過語音識別系統(tǒng)和判決文書的大數(shù)據(jù)整合，在客戶輸入的語音文字中提取關(guān)鍵字來分析案件，經(jīng)過篩選找到合適的律師為客戶提供法律服務。

今年法律AI的實際應用捷報也是不斷，今年7月，廣西桂林的象山法院相繼上線了“智能機器人”、“法官助手”的語音系統(tǒng)，幫助法院審理和判決案件。同期，上海的高級人民法院也推出類似的“刑事案件智能輔助系統(tǒng)”。此外，江蘇、重慶等各個省份也對法律AI進行試點，在5分鐘左右就能實現(xiàn)市場判決文書的生成。且蘇州智慧庭審還提供音頻處理技術(shù)和語音識別技術(shù)，幫助法院庭審做好實時記錄，通過應用法律AI，庭審時間縮短了30%至50%，極大的減輕了庭審工作人員的負荷……

在法律人工智能技術(shù)團隊的不斷努力下，法律AI幫助傳統(tǒng)的法律服務機構(gòu)完成了人工短期內(nèi)無法完成的工作量，法律AI也逐漸被行業(yè)所認同。法律AI不僅解決了傳統(tǒng)法律市場上的人才短缺問題，還提高了法律服務機構(gòu)的工作效率，推進了智能化法制時代的到來。

倫理問題仍是阻礙AI發(fā)展的最大絆腳石

人工智能技術(shù)在法律行業(yè)中的應用在不斷普及，但從目前的實際應用市場上，法律AI會比AI技術(shù)在其他領域中凸顯出更多的人類倫理道德問題。

其一，對于案情較為復雜的案件，法律AI無法滿足情感交互的需求。對于機器人來說，它們目前并不能了解人的情感是如何產(chǎn)生的，也很難識別人類情感。在復雜的刑事案件中，法律AI很難明白其中涉及各類人物的情緒，而只是進行最簡單的“對錯”之判，法律AI不能及時地通過感知當事人情緒進行情感交互幫助案件審理的進一步進行。曾經(jīng)就有關(guān)于被告人簽名偽造案例中，機器人語言邏輯出錯的事件發(fā)生。

其二，目前市場上人們對AI法律產(chǎn)品的認可度不高，在推廣上面臨困境。目前的AI技術(shù)在法律領域上的應用雖廣，但人們普遍認為，人類作為有感情和邏輯能力的動物，最終卻要依靠機器人來判定案件結(jié)果，既不符合人類的倫理道德觀念，又切斷了人們的情感交流途徑，人們最終會成為像機器人一樣沒有情感的“機器”。

其三，當AI技術(shù)廣泛應用于法律行業(yè)，法律從業(yè)者將如何安置。大部分法律從業(yè)者認為，在法律AI技術(shù)的不斷成熟之下，律師行業(yè)的人工勞動力將會出現(xiàn)減員，甚至有不少人認為律師行業(yè)將被法律AI所取代。2013年，牛津大學的一份研究預測，到2034年，47%的職業(yè)會被自動化。這份研究調(diào)查了700多種職業(yè)，按照被自動化的概率列了份長長的“死亡名單”。其中，像司機、售貨員和絕大部分金融行業(yè)的柜員被AI搶飯碗的概率高達98%。

因此，從目前來看，法律AI的實際應用應是具有優(yōu)秀法律素養(yǎng)的人通過AI 技術(shù)提高工作效率，解決簡單的訴訟事件，讓法律從業(yè)者擁有更多的可支配時間處理復雜案件。畢竟法律AI要想完全取代傳統(tǒng)的人工法律服務還需要走很長一段路。而在AI 技術(shù)的不斷創(chuàng)新成熟下，法律AI正在走向平民、親民化，通過人工智能服務法律需求的產(chǎn)品正在推動AI法治社會的到來。

劉曠，以禪道參悟互聯(lián)網(wǎng)、微信公眾號：liukuang110