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無(wú)線網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略所需的6大AI要素

由于人工智能(AI)的發(fā)展,各組織機(jī)構(gòu)都可以通過(guò)可預(yù)測(cè)、可靠及可測(cè)量的WiFi對(duì)各自的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改造。

如今,人工智能風(fēng)靡全球。人們普遍認(rèn)為,人工智能將成為下一個(gè)顛覆行業(yè)的技術(shù);在未來(lái)幾年,人工智能將會(huì)影響到我們生活的各個(gè)方面,包括交通、醫(yī)療以及金融服務(wù)等。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Gartner預(yù)測(cè),到2020年,人工智能將在幾乎所有新的軟件產(chǎn)品和服務(wù)中普及,而且這項(xiàng)技術(shù)將成為超過(guò)30%的CIO的五大投資重點(diǎn)之一。

其中,AI顯示出巨大價(jià)值的一個(gè)領(lǐng)域就是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)可以將WLAN轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而簡(jiǎn)化操作,加快故障排除速度,并為用戶體驗(yàn)提供前所未有的可視性。

但是,我們還僅僅處于AI在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用的初期。即將到來(lái)的是一個(gè)真正的虛擬無(wú)線助手,可以主動(dòng)識(shí)別和解決問(wèn)題,并能快速可靠地預(yù)測(cè)未來(lái)事件。

多年以來(lái),研究實(shí)驗(yàn)室和各大學(xué)一直在對(duì)人工智能進(jìn)行研究學(xué)習(xí)。但是直到最近,由于計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和開(kāi)源技術(shù)的進(jìn)步,這種技術(shù)才在實(shí)際應(yīng)用中證明了自己的實(shí)力。

CIO們?cè)诟髯缘臒o(wú)線戰(zhàn)略中運(yùn)用人工智能并非沒(méi)有道理。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),傳統(tǒng)的部署、運(yùn)營(yíng)和管理WiFi網(wǎng)絡(luò)的方式已經(jīng)不能滿足當(dāng)前要求。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的三個(gè)基本市場(chǎng)轉(zhuǎn)變因素也使得AI不可或缺。

首先,WiFi越發(fā)成為主要的互聯(lián)網(wǎng)接入技術(shù)。它比以往任何時(shí)候更加重要,因此必須更具可預(yù)測(cè)性、可靠性以及可衡量性。與此同時(shí),鑒于大量移動(dòng)設(shè)備類型、應(yīng)用和操作系統(tǒng),再加上大量的移動(dòng)用戶和無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)故障排除比以往更艱難。這種轉(zhuǎn)變需要更好地了解移動(dòng)用戶的端到端體驗(yàn),并需要新的自動(dòng)化管理工具,以通過(guò)自動(dòng)化和可編程性取代手動(dòng)的煩雜任務(wù)。

其次,移動(dòng)用戶越來(lái)越習(xí)慣于使用移動(dòng)設(shè)備個(gè)性化的無(wú)線服務(wù),這些服務(wù)利用了諸如位置之類的相關(guān)信息。企業(yè)將位置視為通過(guò)移動(dòng)用戶行為新視角,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)價(jià)值的關(guān)鍵方式。

第三,企業(yè)正在將對(duì)銷售、人力資源和金融提供支持的IT轉(zhuǎn)移到托管云服務(wù),以提高效率,并使內(nèi)部IT技能與核心業(yè)務(wù)更好地保持一致。甚至是安防、存儲(chǔ)和其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施元素也正在迅速轉(zhuǎn)移到云端。然而,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)在這種轉(zhuǎn)換方面進(jìn)展緩慢,超過(guò)90%的WLAN市場(chǎng)仍然通過(guò)本地控制器交付。將無(wú)線網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到云端為CIO提供了一個(gè)更具可擴(kuò)展性和彈性的基礎(chǔ)架構(gòu),操作簡(jiǎn)便,并且可以通過(guò)流經(jīng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)提供具體行動(dòng)方案。

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