中國人工智能產業(yè)白皮書全文(上)
AI發(fā)展的四大浪潮
人工智能的發(fā)展分為四大步。這四步是同時進行的,但是卻有著不同的起點和速度。
1. 互聯網人工智能 - 互聯網網站和應用是當前用戶標記數據的最大來源:當我們通過電子商務網站點擊購買商品時,我們同時也是在給予人工智能某個標簽進行學習;ヂ摼W巨頭(谷歌、Facebook、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊)是這些大型互聯網數據集的最大受益者。這個AI大潮始于2010年左右,當時Google開始在整個公司采用深度學習技術。
a. 中國龐大的數據集和強大的風險資本生態(tài)系統,為頑強的企業(yè)家提供了資金,意味著中國創(chuàng)業(yè)公司即將與美國引領或共同引領全球互聯網AI領域。
b. 阿里巴巴將與亞馬遜一決高下,而騰訊則將與Facebook一決雌雄。百度是中國的Google,但在AI領域卻落后于美國的競爭對手。
2. 企業(yè)AI - 擁有大量數據存儲庫的企業(yè)可以將AI應用于歷史數據或新數據,以連接業(yè)務流程并助于決策。例如IBM Watson(美國)、Layer 6 (加拿大)和4thparadigm - 第四范式(中國)將AI應用于財務數據(用于預測商品和股票、信用卡欺詐以及優(yōu)化客戶資產分配)。這波浪潮始于2013年,當時許多商業(yè)公司都成立了AI公司。
由于中國企業(yè)在采用數據倉庫和企業(yè)應用程序方面進展緩慢,所以中國需要一段時間才能趕上其企業(yè)AI與其他國家的差距。
3. 感知AI - 感知AI涉及通過傳感器和智能設備將現實世界數字化,收集以前可能無法獲得的新數據,并使用它創(chuàng)建新的應用程序。例如,Amazon Echo將我們的音頻環(huán)境和語音輸入數字化;中國的Face ++收集了包括人臉在內的大量視頻。人工智能的這個階段將需要部署大量的聯網傳感器,新型多媒體內容,偶爾還需要新的用戶界面(例如語音和手勢)。這波人工智能的浪潮還包括自主商店,可以識別客戶的面部和產品選擇,了解手勢,并能自動處理客戶退房和支付。這波AI開發(fā)浪潮始于2015年,當時這些新功能開始普及。
中國將成為這一領域的領導者,因為大量的可用數據被收集,而且中國公民也不太關心公共空間的隱私問題(例如購物中心的攝像頭識別人臉并針對每個用戶提供潛在的報價)。
4. 自主AI - 前三波AI浪潮主要是軟件驅動的,但是自主AI則使用移動和觸覺輸出,實現機器人、無人駕駛等。隨著三級無人駕駛車輛和工廠機器人的普及,這一波浪潮即將開始。
a. 中國有可能引領或者共同引領這一領域。雖然中國在這方面的技術落后美國大約兩年,但是中國企業(yè)家們正在努力推動,同時政府也在政策和補貼方面給予了支持,還愿意展開相關實驗。
b. 由于中國是世界上最大的獨立制造業(yè)國家,為實現自主化人工智能所需要的增強或全新的機器人生產線將以更快、更具成本效益的方式在中國部署。
中國VS美國
就像美國有三大AI公司一樣,中國也是如此。
谷歌擁有50%的世界排名前100的人工智能科學家,主要致力于Google大腦(一種新的、支持AI的操作系統),Google云(類似于一種新的電網)和DeepMind(AlphaGo)。百度一直追隨谷歌的腳步,建立了Duer OS(用于語音和基于語言的操作系統)和Apollo(自動駕駛操作系統的雛形)。谷歌擁有中國最多的AI專家。盡管有上述相似之處,谷歌和百度之間的AI人才差距依然很大(谷歌在利潤方面領先任何一家公司)。Facebook的AI研究非常精彩,這是因為社交網絡繼續(xù)吸引大量的使用數據。Facebook建立了一個人工智能研究實驗室(FAIR),專注研究人工智能和機器學習領域的長期問題,以及一個應用機器學習部門(AML)。騰訊與Facebook極其相似,擁有一個中央研究機構,每個產品小組(如微信)都擁有自己的應用AI團隊。
亞馬遜一直是全球AI競賽中的一匹黑馬。雖然其人工智能研究或技術從未被人們所知,但Amazon AWS、Amazon Echo、Amazon Go以及Whole Foods的收購都與AI相關,從而使亞馬遜在應用AI中處于領先地位。Amazon Echo和Alexa API成為語音驅動操作系統的核心。Amazon Go和Whole Foods已經成為世界上最優(yōu)化的巨型商家線上和線下購物平臺。WS是最受歡迎的云產品,現在隨著第三方AI功能的不斷增強而增強。阿里巴巴也采取了類似的策略,阿里云作為領先的云端系統加入了人工智能。阿里巴巴也開設了自己的實體店,并展示了自己的無人商店,打算線上去切線下。
回顧:谷歌和百度在平臺/操作系統的野心是相似的。亞馬遜和阿里巴巴在云加人工智能、線上線下人工智能的抱負也是類似的。Facebook和騰訊在他們最受歡迎的消費應用程序中使用人工智能的焦點是相似的,迄今為止沒有明顯的平臺野心。
(未完待續(xù)。)

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