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AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失怎么辦？Nvidia：全靠“想象力”

英偉達(dá)研究人員使用一對(duì)生成的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和一些無監(jiān)督學(xué)習(xí)來創(chuàng)建一個(gè)圖像到圖像的翻譯網(wǎng)絡(luò)，可以減少人工智能（AI）的訓(xùn)練時(shí)間。

在一篇博文中，該公司解釋了其GAN是如何在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的，他們分享了一個(gè)“潛在的空間假設(shè)”，允許將圖像從一個(gè)GAN傳遞到下一個(gè)，從而生成圖像。

該公司表示，在非監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，GAN的使用并不新穎，但英偉達(dá)的研究產(chǎn)生了新的結(jié)果 ： 在部分多云的天空下，陰影從茂密的樹葉中清晰顯示，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過以往任何時(shí)候。

這項(xiàng)工作的好處可以讓網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)需要更少的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

英偉達(dá)說：“對(duì)于單獨(dú)的自動(dòng)駕駛駕車，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以被捕獲一次，然后在各種虛擬條件下進(jìn)行模擬：晴天，陰天，下雪，下雨，夜間等。

英偉達(dá)展示了冬天拍攝的照片如何被“想象”為一個(gè)夏日，以及一只貓的形象如何被用來生成獅子，老虎和美洲獅的圖像。

英偉達(dá)公司遠(yuǎn)不是一家專注于游戲的GPU公司，而是試圖將其硬件推向邊緣計(jì)算設(shè)備，并使用人工智能作為其工具。

上周，該公司宣布與GE醫(yī)療集團(tuán)達(dá)成協(xié)議，通過Revolution Frontier CT更新全球部署的500，000臺(tái)醫(yī)療成像設(shè)備，以便在醫(yī)院進(jìn)行更好的成像。

通用電氣公司表示，更快的邊緣計(jì)算能力，在肝臟病變檢測(cè)和腎臟病變特征方面會(huì)更好，并有可能減少后續(xù)任命的數(shù)量和不可解釋的掃描數(shù)量。

在第三季度，英偉達(dá)公布的季度營(yíng)收為26．4億美元，其中數(shù)據(jù)中心部門的銷售額相比去年同期銷售額翻了一番，收入從2．40億美元達(dá)到了5．01億美元。

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