谷歌發(fā)布AutoML 建立AI機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動化模式
近日據(jù)了解，谷歌正在計劃建立一個機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動化模式，并且對于企業(yè)開發(fā)者們來說可以利用這項技術(shù)去構(gòu)建和定制一整套屬于自己的模型，這樣一來，谷歌的云計算平臺所提供的人工智能技術(shù)也就成為了主要的應(yīng)用場景了。
據(jù)悉，谷歌首先將發(fā)布AutoML Vision，即用于建立機(jī)器視覺模型的工具，隨后將陸續(xù)推出用于機(jī)器翻譯和自然語音處理等的工具。谷歌內(nèi)部專家表示，當(dāng)前谷歌云平臺已經(jīng)把訓(xùn)練模型和模型最優(yōu)化兩個過程進(jìn)行了自動化部署，這些流程一旦實現(xiàn)了自動化，企業(yè)用戶就能夠更快速的提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量問題，同時對于開發(fā)者們來說，還能夠通過調(diào)用簡單的API接口去實現(xiàn)建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最終目標(biāo)。
目前，全世界還只有一少部分企業(yè)擁有適應(yīng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高速發(fā)展所需的人才和資金預(yù)算。只有極少數(shù)專家能創(chuàng)建先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。如果你的公司已經(jīng)有相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，那么仍然需要在建立定制化的機(jī)器模型過程中進(jìn)行復(fù)雜的過程管理和時間管理。盡管谷歌已經(jīng)提供了預(yù)先訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以完成一些特定的任務(wù)，但想要將人工智能帶給每一個人，還有很長的路要走。
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