看了課程之后，我們產生了幾點疑惑

上面提到，目前有5所高校相繼開設了人工智能學科，其中，中國科學院大學和西安電子科技大學的課程已經可以在網上進行查閱，而周志華教授也向公眾回應了接下來南大人工智能學院將設立的課程。

看著這些課程，我們突然有了幾點疑惑：

首先，與已有的計算機教學相比，作為進一步細化而獨立出來的學院，人工智能學院在教學內容等方面與前者有什么本質的不同呢？

以西安電子科技大學（以下簡稱“西電”）為例，其招生范圍覆蓋了本科生和研究生。相比于研究生課程的千篇一律，本科生的專業(yè)方向更是人們的關注點，而在西電這里，其只為本科生開設了兩個特色專業(yè)，分別是智能科學與技術、數據科學與大數據技術（擬建）。

依據下面的具體介紹，前者的目標是培養(yǎng)學生具備電子技術、信息處理理論、電子信息系統(tǒng)、計算機與互聯(lián)網絡、智能科學與技術的基本知識，而后者要求學生能掌握大數據相關的統(tǒng)計、計算機、數學和應用學科的基礎知識，以及數據分析、技術開發(fā)和應用的基本技能。

講真，從本質上來看，這與當前相關計算機專業(yè)所學的內容似乎是一樣的，不同的是，人工智能學院要求學生更要扎實數學、計算和程序等學科基礎。

但基礎扎實不假，后面又該如何繼續(xù)呢？考研進一步深造？還是憑著扎實的基礎踏入社會？

為此，鎂客網也向幾家公司了解了一下技術團隊的學歷結構，專注于智能語音技術的云知聲團隊中博士占比45％，而以智能交互為核心的極限元團隊擁有碩博背景的人占比60％，剩下的幾乎就是本科畢業(yè)生。

在AI專業(yè)人才缺乏的前提下，“應用數學、物理、統(tǒng)計學方面的（研究生）也會考慮�！眻D普科技創(chuàng)始人兼CEO李明強表示。

既如此，那就意味著，于產業(yè)界看來，AI人才是急需的，但也存在暫時性的解決方案。不過，高素質AI人才是最為緊缺的，而這才是需要學院來解決的問題。那么，如果人工智能學院只是對學生的數學、計算和程序基礎進行更為針對性的加固，那么，這些本科生在畢業(yè)后還需繼續(xù)考研深造，與現在計算機等相關專業(yè)畢業(yè)生又有什么本質區(qū)別呢？

這里，我們就產生了第二個疑惑，在課程大致體系還尚未構建好的這時候，面向本科招生真的合適嗎？

在眾多高校放出“設立人工智能學院”的消息后，就有人質疑了：人工智能一級學科還沒有建起來，應該暫時還不能直接招本科生？

“在現有的學科體系下，計算機科學與技術是一級學科，往下就是計算機軟件與理論、計算機系統(tǒng)與結構、計算機應用等二級學科，二級學科再往下才是人工智能方向�！贬槍Ω咝５膶W科劃分，四川大學計算機學院院長章毅曾表示。

如今，人工智能已經成為了一個與計算機等學院比肩站立的獨立學院，但是，作為一個“新生兒”，其課程體系更多的還是在摸索中，尤其是面向本科生的教學。

都說術業(yè)有專攻，但在人工智能產業(yè)，面對“人才荒”問題，浙江大學計算機學院副院長、人工智能研究所所長吳飛提出，我們現在需要充分挖掘現有的人才存量資源，一批計算機科學、自動化、統(tǒng)計學等人才皆可從事人工智能產業(yè)。

在提出一個可暫緩人工智能產業(yè)“用工荒”問題的同時，也折射出一個“尷尬”的現象：一邊，因為專業(yè)性與深度的問題，一些人認為當前計算體系下培養(yǎng)出的畢業(yè)生不能滿足市場的AI人才需求；另一邊，在人才需求不能滿足的當下，一些非AI專業(yè)的畢業(yè)生被抓來救急，或是在企業(yè)內通過再培訓來提升AI素質。最終來講，AI領域所缺少的還是那些AI專業(yè)人才、高素質AI人才。但是，現在還處于摸索初期的教學體系是否真的適合將本科生培育成高素質AI人才？

此前，因為AI相關課程被散落的分布在各個學科里面，被迫碎片化、離散化、簡單化，這也就導致高素質AI人才的難以培養(yǎng)。面對這種困境，很多學者要求將“智能科學與技術”提升為一級學科。

雖說現在人工智能學院已經是一個獨立體系的存在，但從一些高校設立的課程來看，似乎并沒有一級科目、二級科目之分，尤其是本科。

如此一來，在人工智能學院的學習中，相比于已掌握基本知識與技術，并對未來研究方向有了決斷的研究生，學識與技能還是一片空白，且具體研究方向也不定的本科生或許就會產生一定的混亂。由此來看，在一級科目還尚未建立的情況下，人工智能學院一上手就直接招收本科生，對于后者而言似乎有點“超綱”了。

最后

確定的是，不管是從當前的意義，還是從未來的角度來看，人工智能學院的設立都是一件極具意義的事情。其中，面向本科招生，對于國內的人工智能產業(yè)也是高素質AI人才培養(yǎng)的基礎建設。

不過，從當前的情況來看，作為一項“新事物”，雖說萬事都是一步一步摸索出來的，但短時間內，在教學體系等基礎建設還尚未完善的情況下，高素質AI人才的培養(yǎng)是否應該還是先從研究生階段開始？至于“數量”的缺口，不需要知曉太多專業(yè)性技術原理的AI應用型人才也是可以稍加彌補的。（作者：韓璐）