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FPGA加速在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用前途大好

財務(wù)風(fēng)險分析

財務(wù)風(fēng)險分析的主要挑戰(zhàn)在于：數(shù)據(jù)量高達(dá)若干TB，計算密集型；模型持續(xù)演進(jìn)，純軟件實現(xiàn)存在性能限制。通過PAC方案及加速軟件堆棧，使Levyx公司的效率大幅度提升，相比傳統(tǒng)spark實施，每符號算法加速提升850％，端到端期權(quán)交易模擬加速是過去的2倍以上。

數(shù)據(jù)庫加速

以前的方案，ETL環(huán)節(jié)耗時，不能達(dá)到實時效果，從分析數(shù)據(jù)倉庫到業(yè)務(wù)分析無法執(zhí)行復(fù)雜的實時分析。通過FPGA加速可以完成兩項關(guān)鍵計算：FPGA加速轉(zhuǎn)換ETL和FPGA加速分析。結(jié)果顯示，實時數(shù)據(jù)分析加速20倍，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉儲加速2倍，存儲壓縮3倍，給最終用戶數(shù)據(jù)庫部署2－3倍。

除了這兩種應(yīng)用，F(xiàn)PGA加速還可以應(yīng)用于人工智能、視頻轉(zhuǎn)碼、網(wǎng)絡(luò)安全、基因研究等領(lǐng)域，未來會繼續(xù)探索。


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