大型制藥企業(yè)用AI重塑品牌

現(xiàn)如今，AI生物技術(shù)初創(chuàng)公司不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)制藥企業(yè)感受到了前所未有的壓力，紛紛將目光拋向AI＋SaaS（軟件即服務(wù)）創(chuàng)企，希望能從中尋得創(chuàng)新解決方案。

今年5月，輝瑞制藥與XtalPi建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系（XtalPi是一家獲騰訊和谷歌等科技巨頭支持的人工智能初創(chuàng)公司），希望憑雙方之力預(yù)測小分子藥物的特性，并開發(fā)“基于計算的合理藥物設(shè)計”。

不過，輝瑞制藥并不是獨(dú)一家。

諾華、賽諾菲、葛蘭素史克公司（GlaxoSmithKlein）、Amgen、Merck等頂級制藥公司近幾個月都宣布與AI創(chuàng)企建立合作伙伴關(guān)系，旨在尋找新的藥物治療腫瘤學(xué)和心臟病領(lǐng)域的一系列疾病。

制藥企業(yè)對該領(lǐng)域的興趣也推動了股權(quán)交易數(shù)量的增加，截至2018年第二季度達(dá)20筆，等于2017年交易總量。

雖然AI＋Saas初創(chuàng)公司很多仍處于投資的早期階段，卻與吸引了不少制藥企業(yè)與之合作。

AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用并不僅限于藥物開發(fā)。作為最大的人工智能并購交易之一，羅氏控股于2018年2月以19億美元的價格收購了Flatiron Health。后者可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘患者數(shù)據(jù)。

目前有超過2500家診所使用Flatiron的 腫瘤電子病歷OncoEMR，還有200多萬活躍病歷可供研究。

羅氏希望收集真實的世界數(shù)據(jù)（RWE），分析電子病歷和其他數(shù)據(jù)的來源，以確定藥物的好處和風(fēng)險。除了用于檢測上市后藥物的安全性之外，RWE還可以幫助設(shè)計更好的臨床試驗和未來新的治療法。

AI需要醫(yī)生

AI企業(yè)需醫(yī)學(xué)專家來注釋圖像，以教授算法如何識別異常�？萍季揞^和政府正大力投資這一板塊，并將數(shù)據(jù)庫開放給研究人員。

谷歌DeepMind兩年前與莫菲爾德眼科醫(yī)院（Moorfield＇s Eye Hospital）合作探索AI在眼部疾病檢測方面的應(yīng)用。最近，DeepMind的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠針對50種威脅視力的眼部疾病作出正確的轉(zhuǎn)診決定，準(zhǔn)確度達(dá)94％。

也只是研究的第一階段。為了訓(xùn)練算法，DeepMind 投入大量時間來標(biāo)記和清理OCT（光學(xué)相干斷層掃描）掃描數(shù)據(jù)庫，用于檢驗眼部狀況，為之后的AI應(yīng)用做準(zhǔn)備。

阿里巴巴也是在2016年左右決定將AI應(yīng)用于診斷過程。

根據(jù)阿里云的人工智能首席科學(xué)家閔萬里的說法，公司一旦與醫(yī)療結(jié)構(gòu)合作獲取醫(yī)學(xué)影響數(shù)據(jù)，就必須聘請專家來注釋圖像樣本。

AI獨(dú)角獸Yitu Technology正在試圖拓展人工智能診斷領(lǐng)域，公司在接受《南華早報》采訪時也強(qiáng)調(diào)了醫(yī)療團(tuán)隊的重要性。

Yitu聲稱擁有一支由400名醫(yī)生組成的團(tuán)隊來標(biāo)記醫(yī)療數(shù)據(jù)，并補(bǔ)充道，由于美國醫(yī)生的薪水更高，美國AI初創(chuàng)公司在開展這項工作時成本也會高很多。但在美國，國立衛(wèi)生研究院（NIH）等政府機(jī)構(gòu)正在人工智能研究。

NIH在今年7月發(fā)布了一份數(shù)據(jù)庫資料，該資料包含3．2萬個在CT圖像注釋和鑒定的病灶，這些病例由4400名患者匿名提供。除此之外，通氣電氣（GE）和西門子等私營企業(yè)也在尋找創(chuàng)建大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的方法。

GE Healthcare于今年5月獲得了一項專利，主要探討了如何用機(jī)器學(xué)習(xí)分析顯微鏡圖像中的細(xì)胞類型。該專利提出了一個”直觀的界面，便于醫(yī)務(wù)人員（如病理學(xué)家、生物學(xué)家）注釋和評估算法中使用的不同細(xì)胞表型以及通過界面呈現(xiàn)的細(xì)胞表型。

雖然目前已經(jīng)提出的某些算法可用于減少手動過程，AI在很大程度上還是得依賴于醫(yī)學(xué)專家進(jìn)行培訓(xùn)。

中國發(fā)展迅猛

中國投資者開始加大多海外創(chuàng)企的投資，而本土的醫(yī)療保健AI創(chuàng)企也在逐漸成長，中國科技巨頭正通過建立合作伙伴關(guān)系將其他國家的產(chǎn)品帶來大陸。

過去幾年，中國的交易活動在世界范圍內(nèi)還是不值一提的，但如今在全球醫(yī)療保健AI市場的排名已經(jīng)大幅攀升。

2018年上半年，中國超過英國，成為全球醫(yī)療保健AI交易活躍度第二的國家。

在獲得了7200萬美元的融資，并獲得像紅杉資本中國這類投資者的支持之后，Infervision成為中國醫(yī)療保健行業(yè)AI解決方案領(lǐng)域資金最充足的中國創(chuàng)企。

與此同時，中國對外國醫(yī)療保健AI初創(chuàng)公司的投資也在增加。

最近，復(fù)星醫(yī)藥買入美國Butterfly Network的少數(shù)股權(quán)，騰訊投資Atomwise，聯(lián)想投資韓國的Lunit，IDG Capital則投資了印度的SigTuple。

中國政府去年發(fā)布了一項人工智能計劃，目標(biāo)是到2030年中國能成為人工智能研究領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。醫(yī)療保健是中國首批人工智能應(yīng)用的四大重點(diǎn)領(lǐng)域之一。

中國對醫(yī)療保健行業(yè)的關(guān)注不僅僅在于成為AI技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

根據(jù)去年的人口普查，過去長期施行的獨(dú)生子女政策導(dǎo)致了人口老齡化：65歲以上人口超過1．58億，再加上勞動力短缺，迫使政府將工作重心轉(zhuǎn)至提升醫(yī)療保健領(lǐng)域的自動化上來。

早在2016年，中國就開始努力將醫(yī)療數(shù)據(jù)整合到一個數(shù)據(jù)庫中。與美國類似，中國也存在數(shù)據(jù)混亂、缺乏互操作性等問題。

為解決這一問題，中國政府陸續(xù)開設(shè)了多家區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心，目的是整合國家保險索賠、出生和死亡登記以及電子健康記錄的數(shù)據(jù)。中國的大型科技公司也在政府的大力支持下進(jìn)行醫(yī)療保健AI領(lǐng)域。