4月16日，美國商務部宣布立即重啟對中興通訊的制裁禁令，中興通訊將被禁止以任何形式從美國進口商品，并對中興征收高達 10 億美元的罰款。被美全面封殺后，對于嚴重依賴從美國進口芯片等元器件的中興通訊來說，無疑是一場災難。

近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，AI芯片迅速爆發(fā)，給中國芯片產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的市場和商機，同時對傳統(tǒng)芯片產(chǎn)生較大的沖擊。中興此次事件，揭開中國產(chǎn)業(yè)核心技術缺乏的傷疤，那么此事件給我們帶來哪些新思考、新機遇？中國AI芯片又能否實現(xiàn)彎道超車呢？

國內(nèi)芯片新思考、新機遇

中國芯片市場是全球最大、增長最快的市場，2017年中國集成電路進口量高達3770億塊，同比增長10．1％；進口額為2601億美元（約合17561億元），同比增長14．6％。業(yè)內(nèi)人士預計，隨著芯片的快速發(fā)展以及市場需求量的增加，2018年將會有大幅度提升。

從數(shù)據(jù)上來看，一方面體現(xiàn)出我國芯片需求量極大，令一方面則反映出我國極大依賴進口芯片。我國作為全球最大的芯片消費國，由于中國芯片起步較晚，制造水平與國際巨頭還有很大差距，只能長期依賴進口，這對我國芯片未來的發(fā)展極其不利。

目前，國內(nèi)的一些生產(chǎn)工藝水平與國外水平相比差距懸殊，制約因素可以從設計、生產(chǎn)、封裝和測試各個環(huán)節(jié)進行思考。我國芯片發(fā)展的制約因素不只是設備和裝備的問題，還要從芯片設計方面進行考慮，在芯片的研發(fā)過程中，隨著芯片復雜性的提升，對設計技術的要求也在提高，不僅需要先進的設計方法與電子自動化工具，對于復雜芯片還需要一些計算平臺資源，難度系數(shù)在不斷加強。這是“中興事件”給我們帶來的新思考。

“中興事件”給我們帶來新思考的同時，也帶來了機遇。現(xiàn)在有更多人開始關注芯片，這對想要入局的創(chuàng)業(yè)者來說是個機遇。同時，人工智能的發(fā)展給芯片產(chǎn)業(yè)帶來了巨大機會，以前創(chuàng)業(yè)公司做芯片極其少，而現(xiàn)在越來越多，這就是人工智能帶來的熱潮。在人工智能熱潮里加上中國本來的技術儲備、人才投入、以及續(xù)存量的增加基礎，這些都是芯片產(chǎn)業(yè)升級的明顯征兆。

國家政策扶持和企業(yè)自身發(fā)展

近年來，國家對人工智能和人工智能芯片產(chǎn)業(yè)給予了戰(zhàn)略層面的關注，從2014年發(fā)布《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要》將IC產(chǎn)業(yè)視為國家戰(zhàn)略性、基礎性、先導性行業(yè)發(fā)展，包括《中國制造2025》、《“互聯(lián)網(wǎng)＋”指導意見》、《“十三五”規(guī)劃》等多份國家級戰(zhàn)略文件中都特別提出了人工智能芯片、類腦計算的發(fā)展方向。其中，《中國制造2025》提出2020年中國芯片自給率要達到20％，2025年要達到50％；2017年7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》更要求人工智能核心產(chǎn)業(yè)到2030年達到一萬億，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億。政策對IC產(chǎn)業(yè)提出高要求的同時也表明了國家的重視度，AI芯片產(chǎn)業(yè)有望引領中國“芯”大步向前。

從企業(yè)自身上來講，科研技術投入、資金投入、人才培養(yǎng)三者相結合，是發(fā)展AI芯片的必要條件，勢必鑄就AI芯片走上新臺階。如今，企業(yè)不斷提高自身的科技力量，在發(fā)展中謀突破、求創(chuàng)新，為產(chǎn)品注入更先進的技術，讓產(chǎn)品變得越來越智能，使其更具時代性、市場性、以及實用性，這對人們、社會、乃至國家都起到了極其重要的作用。同時，這也是全民共同的意愿。

國家對人工智能的重視度，確實加速了AI芯片的快速發(fā)展。但是目前，中國AI芯片研究人員需要解決如怎么樣才能將其芯片設計商業(yè)化、如何擴大生產(chǎn)規(guī)模、以及如何在被人工智能所改變的計算領域中尋得正軌等諸多問題。隨之引發(fā)的也是人們所關心的一個問題就是：中國AI芯片真的能夠實現(xiàn)彎道超車么？

中國AI芯片有可能實現(xiàn)彎道超車

人工智能的興起，正在引發(fā)各行各業(yè)的變革。舊型芯片不能完全滿足機器學習的需求，而是與國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司站在同一個起跑線上，為機器學習研發(fā)專門的新型芯片。

隨著新興產(chǎn)業(yè)、技術和產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信、人工智能等技術也為芯片提供了巨大的市場。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院曾公布這樣一組預測數(shù)據(jù)，2021年全球人工智能芯片市場規(guī)模將達到111億美元，與2016年的36億美元相比，年復合增長率達25％。

從目前來看，國內(nèi)能真正研發(fā)AI芯片的就只有幾家公司，比如寒武紀、深鑒科技、地平線等。就拿寒武紀來說，寒武紀側重于通用芯片，既做訓練又做應用，布局是在智能終端上。而深鑒科技主要是DPU，一個深度學習處理器。

一般來說，一款芯片的生命周期大約為三年，而真正產(chǎn)生利潤的時間僅為12個－18個月。芯片企業(yè)要在這短短的時間內(nèi)完成利潤積累，進行下一代產(chǎn)品的成功開發(fā)與研制，進入新一輪的迭代周期。在以應用為主體的開發(fā)概念下，每一個應用都需有各自對應的數(shù)據(jù)集來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，有效數(shù)據(jù)的采集速度會是影響開發(fā)周期長短的最關鍵的因素之一。海量高質量的訓練數(shù)據(jù)集可以幫助工程人員快速有效地訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，加速模型的定型，縮短人工智能芯片的設計周期。

經(jīng)過多年的高速發(fā)展，中國已經(jīng)初步具備了一定規(guī)模的微電子人才儲備和巨大的市場，芯片技術和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為體系化網(wǎng)絡，正符合發(fā)展人工智能芯片的兩項基本條件，實現(xiàn)彎道超車還是有可能的。