安防終端智能大放異彩

智能安防作為我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最早的行業(yè)之一，致力于實(shí)現(xiàn)終端產(chǎn)品智能化一體化，使之能夠連接無線傳感，并通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸報(bào)警信息。端側(cè)人工智能算法具有即時響應(yīng)、可靠性提升、隱私保護(hù)增強(qiáng)，以及高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬等諸多優(yōu)勢。AI×5G技術(shù)在安防終端側(cè)的應(yīng)用正在走向融合，并逐漸成為帶動新一代技術(shù)革命的“發(fā)動機(jī)”。

未來所有與安防安全相關(guān)的傳感器都將實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，當(dāng)前所提及的智慧社區(qū)、智慧家居或其他智慧新概念，盡管還是淺層次的連接，但其在應(yīng)用落地過程中，都必須依靠5G技術(shù)得以連接。

以智能家庭中安防攝像頭為例，智能攝像頭能夠在終端側(cè)對視頻內(nèi)容進(jìn)行本地化分析，無需等待網(wǎng)絡(luò)和云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)，響應(yīng)速度會更快；而5G網(wǎng)絡(luò)的加入將使得它與其他系統(tǒng)配合得更好，有用數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说乃俣纫矊⒓涌�，一些中小型企業(yè)、商鋪老板以及家庭用戶，可以借助智能終端實(shí)時瀏覽家庭或商鋪終端攝像機(jī)高清圖像，還可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、存儲錄像、抓拍圖像等，隨時掌握所關(guān)注區(qū)域的動態(tài)。

此外，終端側(cè)AI×5G的進(jìn)展將對開發(fā)近乎自然語言的聲紋生物識別技術(shù)至關(guān)重要。人們習(xí)慣于會話過程中的快速響應(yīng)和無縫交談。因此，自然語音交互應(yīng)該具備用戶體驗(yàn)上察覺不到時延。機(jī)器終端借助AI和5G技術(shù)，與人類進(jìn)行語音交互時將更接近于自然對話。

無人駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新突破

與傳統(tǒng)汽車相比，自動駕駛車輛就具備新物種的要素。

當(dāng)車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、信息共享技術(shù)成熟，將AI驅(qū)動的汽車通過5G納入到智慧交通乃至于智慧城市這個大的網(wǎng)絡(luò)平臺中，我們就看到了一個釋放社會生產(chǎn)力的新物種，將大量的人類駕駛員從駕駛中解放出來。

汽車只是一個智能節(jié)點(diǎn)，它會與智慧交通甚至智慧城市的AI通過5G進(jìn)行連接。汽車的行車路線規(guī)劃、時速、啟停均可受到智慧交通的AI統(tǒng)一管理。車輛傳感器會將行車過程中的路況信息及時與智慧交通AI進(jìn)行同步。當(dāng)有緊急或意外情況發(fā)生時，車輛AI主動進(jìn)行控制，同時向智慧交通AI實(shí)時進(jìn)行匯報(bào)，以便等候進(jìn)一步的處理指令。而智慧交通AI則會向其它相關(guān)自動駕駛車輛進(jìn)行信息同步，并產(chǎn)生進(jìn)一步的自動控制。

我們簡單做一個計(jì)算，假設(shè)每天上路5000萬臺汽車，其 5000萬個駕駛員每天開一小時車，就是5000萬小時。如果有了自動駕駛，這5000萬小時折算后節(jié)省下來差不多5000年可以用于娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破，會催生更多的無人系統(tǒng)，節(jié)省更多的人類時間。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授及博士生導(dǎo)師、人工智能專家鄧志東教授表示，5G的網(wǎng)絡(luò)連接解決了自動駕駛過程中的數(shù)據(jù)洪流問題，但只有加上AI才能讓無人車具備認(rèn)知能力，5G在自動駕駛中已經(jīng)有了應(yīng)用場景的落地，比如自動駕駛測試中的遠(yuǎn)程安全監(jiān)控。

“這些端對端連接的數(shù)據(jù)，不能通過手工處理，而是要用自動化的方法處理，就需要人工智能的充分利用。從數(shù)據(jù)的篩選、優(yōu)化、過濾到網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的靈活化、軟件化，都需要人工智能的運(yùn)用”，鄧志東認(rèn)為。

他同時分析道，人工智能有兩層端到端，一層是輸入端到輸出端，這需要深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)檢測、分類、感知功能，另一層端到端是邊緣端和云端。從后者角度講，它解決了連接問題。但從自動駕駛的安全性上來看，連接不能是閉環(huán)的，一定要實(shí)現(xiàn)邊緣端的局部自主。這樣自動駕駛可實(shí)現(xiàn)邊緣端和云端的兩邊同時賦能，既有數(shù)據(jù)能力十分強(qiáng)大的云端做支撐，又有局部自主計(jì)算的邊緣端支持。

“5G一定要在人工智能的基礎(chǔ)上，解決適用性和自主性的問題，因?yàn)樗�是一個工業(yè)性的應(yīng)用場景，5G的基礎(chǔ)加上人工智能，有可能變成6G網(wǎng)絡(luò)，自動駕駛就會變得更好了”，他總結(jié)道。

“AI”讓“5G”更自能，“5G”讓AI更無處不在

5G網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)設(shè)施，從為人服務(wù)到轉(zhuǎn)變成同時為物服務(wù)，存在重大技術(shù)突破。AI技術(shù)既然是基本使能技術(shù)，幾乎在每一個領(lǐng)域都可以找到AI的應(yīng)用，在5G領(lǐng)域同樣如此。

不同于過去2G到4G時代重點(diǎn)關(guān)注移動性和傳輸速率，5G不僅要考慮增強(qiáng)寬帶，還要考慮萬物互聯(lián)、未來需求多樣化、關(guān)鍵技術(shù)多樣化、演進(jìn)路徑多樣化等多個維度。5G需求也變得十分多樣化，技術(shù)和演進(jìn)路徑自然也復(fù)雜了很多倍。

當(dāng)前運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度越來越高，數(shù)據(jù)的流量呈爆炸性的增長，用戶流量爆炸性增長，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備沒辦法滿足用戶的數(shù)據(jù)爆炸。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加，運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本都大大增加了。尤其5G不僅是連接人與人，而且是連接物與物，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和管理方式還是人工干預(yù)的方式，已經(jīng)沒有辦法適應(yīng)5G時代網(wǎng)絡(luò)的需求。

因此5G需要“自能”化的管理。自主的進(jìn)行連接路徑選擇、自動的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接健康狀態(tài)分析，甚至是對已知故障自己進(jìn)行修復(fù)的能力等等。利用AI的自主學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)特長，賦予5G“自主”、“自能”的能力。

AI賦予5G自能，而5G則賦予AI更加廣闊的連接。

5G從邊緣到云端的連接是迄今可以遇到的最理想的連接。通過5G的連接，將決策、規(guī)劃部分放到云端處理，從邊緣端到云端加倍賦能，讓AI的算法有能力提取出相應(yīng)的關(guān)聯(lián)并提升自己；個體得到提升之后，通過5G網(wǎng)絡(luò)和云端大腦，能力將快速分發(fā)到其他個體。

也就是說，AI與5G結(jié)合之后，機(jī)器將產(chǎn)生類似于群體智慧的能力，對整個社會帶來價值。也將催生網(wǎng)絡(luò)本身自適應(yīng)能力的要求，這是一個互促式、螺旋式發(fā)展的新機(jī)會。

5G是萬物互聯(lián)的基石，AI是萬物互聯(lián)網(wǎng)的助推器。二者作為新時代的生產(chǎn)力，將帶來整個社會生產(chǎn)方式的改變和生產(chǎn)力的提升。兩者相加，互相作用，AI將使能于5G，優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)，推動5G落地。具備AI屬性的5G網(wǎng)絡(luò)，是自能的網(wǎng)絡(luò)。5G同樣是使能技術(shù)，改變生產(chǎn)方式、改變社會生活，讓AI無處不在。5G作為新的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，不單為人服務(wù)，還為物服務(wù)，為社會服務(wù)。5G的連接能力，將推動萬物智能互聯(lián)。但AI和5G不會只是二者相加，未來的發(fā)展更多是AI×5G。