得益于人工智能的飛速發(fā)展，計算機視覺慢慢的出現(xiàn)在人們的視野里，并廣泛的應用在生活與工作中，無論是人臉識別、視頻識別，還是安防安檢、Face ID、刷臉支付都滲入到了我們的生活中。本文盤點了2018年計算機視覺領域十大熱門事件。

2018世界人工智能大會在上海舉辦

9月17日－19日，首屆世界人工智能大會在上海舉辦成功。大會聚集全球人工智能界的有識之士，包括10位（包括圖靈獎得主）全球人工智能頂尖科學家、50位中外院士、百位國內(nèi)知名企業(yè)CEO、百位青年領軍專家、1000＋創(chuàng)新企業(yè)參會，其中包括阿里巴巴、AWS、微軟、騰訊、商湯、極鏈科技Video＋＋等眾多知名企業(yè)。

中國科技部發(fā)布第五個國家AI開放創(chuàng)新平臺

科技部在2018年9月正式依托中國計算機視覺（CV）獨角獸商湯集團建設智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。這意味著商湯成為繼BAT、科大訊飛之后的第五大國家AI開放創(chuàng)新平臺。

該創(chuàng)新平臺將在研發(fā)、培育人才、創(chuàng)造大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境等多個方面作出貢獻。對于以技術為核心的企業(yè)而言，相比真正進入某一場景的費時費力，打造AI開放平臺已成為多數(shù)細分領域企業(yè)建立自己的生態(tài)圈、釋放產(chǎn)業(yè)影響力的更好選擇。

極鏈科技Video＋＋奪冠Google AI地標識別大賽

今年3月，Google推出了目前世界上最大的人造和自然地標識別數(shù)據(jù)Google－Landmarks。數(shù)據(jù)集中包含了200萬張圖片，囊括了全球30000處的獨特地標，量級是普通的數(shù)據(jù)集的30倍，數(shù)據(jù)達到前所未有的龐大體量。經(jīng)過近3個月的激烈角逐，由Google主辦的2018 Google地標識別挑戰(zhàn)賽于近日揭曉，來自極鏈科技Video＋＋AI團隊的參賽者以大比分優(yōu)勢獲得第1名。這是中國AI團隊在此類國際大賽中第一次奪冠。

作為本次挑戰(zhàn)賽的獲勝者，Video＋＋將受邀在美國舉辦的CVPR會議上發(fā)表技術研討，該會議是全球計算機視覺領域的頂級會議，在會議業(yè)界和學界都享負盛名。

英偉達面目生成器

由英偉達的AI團隊為GAN創(chuàng)造了一種新的生成器，連GAN之父Goodfellow也忍不住發(fā)出稱贊。他們提出的新架構(gòu)可以完成自動學習，無監(jiān)督地分離搞基屬性以及生成圖像中的隨機變化，并且可以合成進行更直觀且特定于比例的控制。也就是說，這種新的生成器在生成和混合圖像，特別是人臉圖像時，可以更好地感知圖像之間有意義的變化，并且在各種尺度上針對這些變化做出引導。

面部模糊技術

來自SFU交互式藝術與技術學院（SIAT）的一個研究小組提出了一種在需要匿名的新聞報道中取代模糊面孔的新方法。該團隊使用了人工智能技術，旨在改變?nèi)宋锏拿娌刻卣鞑⒓尤胍曈X效果，更明確地表達出人物的情感。

據(jù)SFU負責人描述，他們的人工智能學習了一千多年來的繪畫技巧，可以系統(tǒng)性的改變?nèi)宋锩娌刻卣�，例如拉長臉部，放大眼睛等等，同時保持主題的內(nèi)在，也就是盡可能地準確表達人物的情感。

PS照片甄別技術

Adobe公司 6月在 CVPR 計算機視覺大會上展示了用機器取代人類進行數(shù)字圖像取證的技術，利用神經(jīng)網(wǎng)絡，通過真實的篡改圖像訓練識別出那些被改動過的圖片。

Adobe高級研究科學家表示他們開發(fā)出了全世界功能最強大的圖像編輯軟件，但今天他們要利用AI創(chuàng)造出能甄別圖像真?zhèn)蔚墓ぞ�，幫助人們鑒別和監(jiān)控信息時代數(shù)字媒體的真實性，并且讓司法取證更加公正。

經(jīng)過處理的照片或許能夠騙過人的眼睛，但往往會留下p圖痕跡，比如邊緣的對比度很大，刻意平滑的區(qū)域，或不同的噪聲樣式。而Adobe的算法能夠感知這些細微的差別，檢測出圖片中的異常。除此以外，它還可以區(qū)分各種篡改技術。

人工智能老化技術

來自康奈爾大學的科學家利用先進的人工智能來渲染更真實的人工老化。這種AI技術在將來或?qū)⒖梢酝ㄟ^預測人們在未來的相貌幫助尋找失聯(lián)兒童或在逃嫌犯，幫助警察破解真實失蹤案件。

該系統(tǒng)使用一種生成對抗網(wǎng)絡（GAN）AI算法。第一部分拍攝一張臉，并生成同一個人在目標年齡的另一張臉。第二部分將該圖像與該年齡段的人的真實圖像以及原始圖像進行比較，并提供反饋，通過訓練和反饋提高第一部分的識別正確率。

不同與以往同樣使用生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的人工老化系統(tǒng)，該系統(tǒng)改進了人臉變老技術，不僅注重年齡的正確性，還注重維護個人的身份。同時，在進行人臉回歸時，作者還考慮了人臉的許多背景信息，包括額頭、頭發(fā)等。