每天都有行業(yè)巨頭實現(xiàn)對AI的突破性應用，或者在整個知識體系中添加創(chuàng)新。

然而，隨著跨國公司全球領導者興趣的提高，對話正在轉(zhuǎn)向由企業(yè)制定的AI戰(zhàn)略議程。業(yè)務主管對短期內(nèi)的局部試驗和微不足道的生產(chǎn)力提高并不感興趣。

從長遠的角度來看，他們更熱衷于了解AI在其工作領域的影響。也許他們最想回答的重要問題是：新的AI企業(yè)會是什么樣子？

這個問題既是戰(zhàn)略性的，也是中肯的。

對于企業(yè)領導者而言，最重要的問題是：提高股東回報率和確保高效的員工隊伍。

 AI是這個時代的突破技術，但商業(yè)領袖更傾向于了解這項技術如何開創(chuàng)一個新時代的業(yè)務，以及它如何顛覆現(xiàn)有業(yè)務價值鏈，解鎖新的收入來源，并提高成本支出的效率。

本文將提供一些思路。

1．AI正在重構現(xiàn)有的價值鏈

Michael Porter在其暢銷書《競爭優(yōu)勢：創(chuàng)造和保持卓越績效》中首次闡明了這一概念。

隨即，價值鏈在全球商業(yè)領袖的頭腦中廣泛流傳。

價值鏈背后的理念是確定主要活動之間的相互聯(lián)系，使這些活動共同構成概念化，并將產(chǎn)品或服務推向市場（研發(fā)、制造、供應鏈和營銷等）。

全球戰(zhàn)略領導者利用價值鏈的概念來改進業(yè)務規(guī)劃，發(fā)現(xiàn)提高業(yè)務效率的可能性，開發(fā)新的增長潛力領域。

現(xiàn)在，隨著AI的加入，可能跨國公司現(xiàn)有價值鏈中會出現(xiàn)新的前景。例如：

 AI和機器人技術極大地增強了制造業(yè)。這些技術需要在不斷復雜化的流程中獲得更強大的立足點。

企業(yè)領導者現(xiàn)在應該認真考慮為其制造單位的人力和人工組成進行勞動力規(guī)劃，并適當注意確保兩者以共生和互補的方式共存。

 物流和配送是AI使用穩(wěn)步增長的另外兩個領域，通過AI的需求計劃和實現(xiàn)已經(jīng)達到了大多數(shù)零售商的高復雜程度。

現(xiàn)在的亞馬遜，處理著世界上最大和最復雜的物流網(wǎng)絡，并且正處于通過其亞馬遜Prime Air計劃引入無人駕駛飛行器（無人機）進行交付的高級階段。

其業(yè)務領導者期望的結果包括提高客戶滿意度（更快的交付速度）和降低交付流程的成本。

 市場營銷和銷售一直處于AI領域最激動人心的發(fā)明的最前沿。

AI最近發(fā)展起來的應用之一是Reactful。

Reactful是一種為電子商務產(chǎn)品開發(fā)的工具，它通過分析網(wǎng)絡用戶的點擊流和數(shù)字足跡說服他們購買，從而幫助提高客戶轉(zhuǎn)化率。

2．AI正在創(chuàng)造新的收入來源

商業(yè)領袖圍繞AI進行戰(zhàn)略思考的第二種方式是：挖掘其潛在的新收入來源。

早些時候，內(nèi)部IT等功能被視為成本中心。在當今世界，由于成本和競爭壓力，傳統(tǒng)上被認為是成本中心的業(yè) 務領域需要重新改造為收入和利潤中心。

對AI的期望也不例外。有必要證明對這項技術的投資是合理的，并找到一種方法讓其成為傳統(tǒng)組織中的新收入來源。

以下是商業(yè)領袖將AI貨幣化的兩種主要方式：

 間接貨幣化是利用AI解鎖新收入來源的一種形式。

它涉及將AI嵌入傳統(tǒng)業(yè)務流程，重點是推動收入增長。

從亞馬遜到谷歌，有許多公司使用AI支持的推薦引擎，通過智能推薦和更智能的捆綁來增加收入。

商業(yè)領袖的的行動項目是讓整個企業(yè)內(nèi)的利益相關者參與進來，以確定AI可以成為技術資產(chǎn)中根深蒂固的領域，從而增加收入。

 直接貨幣化涉及直接將AI作為一項功能添加到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

這方面的例子比比皆是。從Salesforce將愛因斯坦作為一個以AI為中心的服務引入其平臺，到亞馬遜和微軟等云基礎設施提供商在其云產(chǎn)品中添加AI功能。

商業(yè)領袖應該集思廣益，討論AI如何增強其核心價值主張，以及如何將其添加到現(xiàn)有產(chǎn)品堆棧中。