不同于去年開年的直播答題與區(qū)塊鏈，2019年開年至今互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)還沒出現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象級(jí)風(fēng)口名詞，沒能引發(fā)各方巨頭追“新”，仍然沿襲著舊的發(fā)展與營(yíng)銷思路，繼續(xù)炒著過去的一些G點(diǎn)詞匯，AI便在此列。

其實(shí)自從1956年人工智能的概念提出來(lái)，AI就一直以技術(shù)的形式隨著時(shí)間的推移穩(wěn)步發(fā)展。而近年來(lái)隨著谷歌、微軟、百度等巨頭的催化以及互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下數(shù)據(jù)爆炸式整張?zhí)峁┑幕�礎(chǔ)，人工智能走上了快速發(fā)展的道路。

而自2016年初戰(zhàn)到2017年5月贏下世界冠軍柯潔，谷歌的AlphaGo震驚世人，使得人工智能迅速成為互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的新風(fēng)口，眾多初創(chuàng)科技公司紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場(chǎng)，引爆了一場(chǎng)智能化的商業(yè)革命。

01 技術(shù)類長(zhǎng)遠(yuǎn)深耕與商業(yè)類短期回報(bào)的悖論

可以說(shuō)這兩年人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)賽道上已擠滿了選手，商業(yè)化落地的競(jìng)爭(zhēng)將非常激烈。

有數(shù)據(jù)顯示，2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長(zhǎng)141％。人工智能已不僅僅是一個(gè)單純得科技行業(yè)概念，而是可以創(chuàng)造價(jià)值，招商引資的賦能點(diǎn)。據(jù)普華永道預(yù)計(jì)，至2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15．7萬(wàn)億美元。

能達(dá)到這一步不僅僅是因?yàn)锳I的商業(yè)價(jià)值顯著，也是因?yàn)槿缃竦纳鐣?huì)已經(jīng)逐步達(dá)成一個(gè)共識(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮過后，人工智能就是下一波浪潮。不僅是商業(yè)上的看好，同時(shí)政策方面也愈發(fā)利好。

2017年，國(guó)家出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2018年11月，新聞聯(lián)播用接近8分鐘的視頻報(bào)道了國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人集體學(xué)習(xí)，主要關(guān)注人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)。

因此在多方因素共同影響下，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是創(chuàng)新企業(yè)不斷加入人工智能的嘗試及探索。幾乎沒法形容最近兩年AI有多火，AI＋家電、AI＋教育、AI＋醫(yī)療、AI＋農(nóng)業(yè)等等比比皆是。根據(jù)美通社資料顯示，2018年累計(jì)幫助中國(guó)企業(yè)發(fā)布了近兩萬(wàn)篇企業(yè)新聞稿，幾乎各行業(yè)都在擁抱人工智能，希望借助人工智能，品牌重新崛起，提高企業(yè)創(chuàng)新能力及競(jìng)爭(zhēng)力。

但是在全民AI的情況下，AI作為技術(shù)自身的發(fā)展如何？

人工智能之父圖靈曾經(jīng)反復(fù)強(qiáng)調(diào)，一個(gè)AI成功的標(biāo)志是，讓人分辨不出它到底是機(jī)器還是人。但現(xiàn)階段的AI別說(shuō)分不清是人還是機(jī)器，甚至在大多數(shù)情況下仍然被用戶稱之為“人工智障”。現(xiàn)階段AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦的神經(jīng)系統(tǒng)相差甚遠(yuǎn)，無(wú)法像人一樣具有常識(shí)和情商，甚至可以說(shuō)還處于發(fā)展的前期階段，想要達(dá)到圖靈所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。

這就使得AI處于一個(gè)極度尷尬的境地。一方面作為一個(gè)尚未完善的技術(shù)，需要長(zhǎng)時(shí)間的研究發(fā)展；另一方面作為時(shí)下最火熱的商業(yè)因子，頻頻被拿來(lái)作為賦能一環(huán)，瘋狂炒作。

而AI的這種尷尬境地也頗有王安石筆下《傷仲永》的影子，AI正是一個(gè)天賦異稟，屬于發(fā)展前期的孩子，遠(yuǎn)超其他技術(shù)的實(shí)用性與未來(lái)性引來(lái)了多方青睞，但它的“父親”們?nèi)睕]有抵住“錢幣乞之”的誘惑，在其沒有真正完善成長(zhǎng)時(shí)便“環(huán)謁于邑人”。

雖然AI也可以在資本消費(fèi)的同時(shí)繼續(xù)發(fā)展，并不像方仲永一般止步不前甚至退步，但頻頻出現(xiàn)而且并不實(shí)用的商業(yè)行為，對(duì)AI造成直接影響的不是研發(fā)進(jìn)程，而是用戶的心理情緒層面。

02 現(xiàn)階段AI產(chǎn)品無(wú)法滿足用戶的心理錨定

第一印象往往是影響人們對(duì)某件事或者某一事物評(píng)價(jià)的關(guān)鍵因素，也因此很多商業(yè)活動(dòng)中對(duì)產(chǎn)品第一印象的打造尤為重視。但對(duì)于AI而言，用戶即使沒有直接用過AI類產(chǎn)品，也或多或少通過書籍、電影、各種商業(yè)宣傳中了解過AI的作用與魅力。

這就導(dǎo)致了本身作為一種技術(shù)的AI在大多數(shù)用戶面前并不神秘，即使是不了解背后的運(yùn)算方式，但對(duì)其能夠達(dá)到的程度以及便捷服務(wù)有一個(gè)心理上的預(yù)估。但隨著各種各樣AI產(chǎn)品的面世之后，用戶對(duì)AI的認(rèn)知從期望轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯拥氖褂皿w驗(yàn)。

前者也說(shuō)過如今的AI技術(shù)還很稚嫩，這就使得這種直接的實(shí)用體驗(yàn)萬(wàn)網(wǎng)達(dá)不到用戶的預(yù)期效果，導(dǎo)致用戶與AI產(chǎn)品的第一次接觸中引發(fā)期望越大失望越大的負(fù)面情緒，導(dǎo)致情緒效應(yīng)失衡，對(duì)AI類產(chǎn)品以后的看法自然而然的偏向負(fù)面。

不成熟的產(chǎn)品導(dǎo)致的第一次實(shí)際體驗(yàn)質(zhì)量低下，而這種接觸缺不是一次性的，隨著各種AI＋產(chǎn)品的層出不窮，而且本身也處于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人人都是自媒體的發(fā)聲環(huán)境中，導(dǎo)致容易產(chǎn)生負(fù)面評(píng)價(jià)的接觸次數(shù)增多，用戶對(duì)AI產(chǎn)品的心理評(píng)價(jià)越來(lái)越低。

這其實(shí)就是一種用戶心理上的沉錨效應(yīng)，指的是人們?cè)趯?duì)某人某事做出判斷時(shí)，易受第一印象或第一信息支配，就像沉入海底的錨一樣把人們的思想固定在某處。而AI對(duì)于大多數(shù)用戶而言就存在這樣一只錨，在達(dá)到這個(gè)錨的高度之前，用戶總是會(huì)覺得人工智能是人工弱智。

而這種互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)風(fēng)格的炒風(fēng)口行為多了，自然會(huì)影響到用戶的不滿，繼而導(dǎo)致產(chǎn)品的收效低，資本方撤資，形成惡性循環(huán)。

就比如之前號(hào)稱手握4億多流量的美圖追風(fēng)口出過一款名為AI測(cè)服的產(chǎn)品，通過人工智能技術(shù)去推測(cè)用戶膚質(zhì)以推薦合適的化妝品。結(jié)果去年年末，美團(tuán)先后把手機(jī)與電商的業(yè)務(wù)分別外包了出去，核心盈利點(diǎn)都難以為繼，下場(chǎng)可想而知。

騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)》指出，全球人工智能公司總數(shù)為2542家，僅2017一年已有50家宣布倒閉。2018年上半年，人工智能行業(yè)融資事件也急劇減少。

不難看出隨著大量的AI＋產(chǎn)品的失敗，用戶與資本方的熱度已經(jīng)呈現(xiàn)出下跌趨勢(shì)，也就是說(shuō)AI在他人眼中已經(jīng)逐漸“不能稱前時(shí)之聞”，也因此對(duì)于如今的AI來(lái)說(shuō)，最大的難題就是既要保持自身熱度，也要進(jìn)行研究上深耕，處理好當(dāng)下變現(xiàn)與未來(lái)持續(xù)發(fā)展的同一。

03 AI要做C端“不能說(shuō)的秘密”與B端的SaaS式服務(wù)者

相信很多人對(duì)于上世紀(jì)70年代斯皮爾伯格導(dǎo)演的《大白鯊》印象極深，片中的大白鯊始終縈繞著一種神秘的感覺，這是因?yàn)橛捌�中大白鯊真正出現(xiàn)的鏡頭很少，有時(shí)候一些恰到好處的露頭、見尾、示鰭等鏡頭使得處處都在暗示鯊魚的存在，美地表現(xiàn)了影片的驚悚效果，呈現(xiàn)給觀眾一道完美的恐怖大餐。

人們對(duì)未知的事物是恐懼的，也是沒有心理錨定的，就像Siri剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，即使是很粗糙的語(yǔ)音交互也成為了蘋果的一大亮點(diǎn)。但很顯然目前用戶對(duì)AI的錨已經(jīng)形成，那么最直接有力的方式就是避免用戶與不成熟的AI類產(chǎn)品的二次接觸，讓AI類產(chǎn)品保持神秘感。

美國(guó)著名心理學(xué)家埃利斯提到過一個(gè)情緒ABC理論，認(rèn)為我們平時(shí)一些不合理的信念會(huì)使得人們對(duì)同一事物產(chǎn)生的情緒不同，這其中A表示誘發(fā)性事件，B表示個(gè)體針對(duì)此誘發(fā)性事件產(chǎn)生的一些信念，即對(duì)這件事的一些看法、解釋，C表示自己產(chǎn)生的情緒和行為的結(jié)果。

我們把AI的各種屬性帶入可以得出，A就是AI，B是各種AI＋行業(yè)，C就是用戶對(duì)這種行業(yè)的評(píng)價(jià)。而AI賦能的行業(yè)也并不全是不成功的，否則也不會(huì)有如今這么多的追捧者，回想AI在那些行業(yè)中取得成功，會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎都處于是B端的服務(wù)上。舉個(gè)例子，像OTA中的交通分析路線制定，電商中倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)配出貨等，AI的使用效益十分不錯(cuò)。

也就是說(shuō)導(dǎo)致用戶對(duì)行業(yè)評(píng)價(jià)的C的直接原因還是各種各樣的誘因B，只要合理的把控住AI賦能的行業(yè)類別，是能夠避免AI在C端用戶心中日益低下的“智障”形象。

在現(xiàn)階段的AI運(yùn)用中，能發(fā)揮最大價(jià)值的場(chǎng)景不在于直接服務(wù)于C端的產(chǎn)品，而在于B端的賦能與管理上。以AI＋教育類為例，與其盲目的醉心于AI直接賦能在教學(xué)上，不如把AI當(dāng)做管理的輔助手段，比如作業(yè)選擇、批改；學(xué)生信息管理劃分；教師的排課、評(píng)測(cè)等，進(jìn)一步提升校方與老師的管理效率，通過AI側(cè)面賦能教育行業(yè)。

應(yīng)用在普遍的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)終究是SaaS類企業(yè)服務(wù)端，SaaS的本質(zhì)是用數(shù)字化的手段為客戶提高經(jīng)營(yíng)效率，而這方面與AI技術(shù)的契合度也是最佳的，也因此AI行業(yè)定位以saas為例的toB服務(wù)市場(chǎng)更合適。

此外像很多類似AI＋教育類的行業(yè)賦能也可以進(jìn)行主次關(guān)系的轉(zhuǎn)變，有數(shù)據(jù)顯示國(guó)內(nèi)貼著AI標(biāo)簽的在線教育企業(yè)有400家以上，然而卻有70％的公司面臨虧損，因?yàn)檫@些企業(yè)往往都是打著用AI技術(shù)賦能教育的旗號(hào)。

但其實(shí)我國(guó)對(duì)人工智能人才的缺口極大，根據(jù)Element AI根據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)整理，在全球范圍內(nèi)，大約有2．2萬(wàn)名具有博士以上學(xué)歷的人工智能從業(yè)人員和研究人員，中國(guó)僅有600名左右。尤其在人工智能＋醫(yī)療、智能駕駛汽車、語(yǔ)音交互等領(lǐng)域的人才匱乏最為嚴(yán)重，也是許多互聯(lián)網(wǎng)公司爭(zhēng)奪人才的主要陣地

所以與其費(fèi)盡心思的扯AI虎皮，不如反過來(lái)做AI類人才培養(yǎng)的教育，才是真正打開市場(chǎng)的恰當(dāng)選擇。

而主攻B端服務(wù)的AI也能夠在當(dāng)下浮躁的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)領(lǐng)域中避免過多的與C端用戶接觸，逐漸回歸到那個(gè)較為神秘的技術(shù)領(lǐng)域，改善用戶端的口風(fēng)，而在B端的活躍也能繼續(xù)保值A(chǔ)I在資本方的熱度，為AI的持續(xù)性發(fā)展打下資源的基礎(chǔ)。

也就是說(shuō)對(duì)AI這個(gè)方仲永來(lái)說(shuō)，一方面要讓其神童名聲不減，為以后出仕造聲勢(shì)；另一方面要保證其能夠持續(xù)學(xué)習(xí)發(fā)展，天賦轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)遠(yuǎn)的學(xué)識(shí)，就要把他放在一群文人學(xué)者之中。在適合其發(fā)展的環(huán)境中韜光養(yǎng)晦，才能發(fā)揮自身價(jià)值。