在近幾年的政府工作報告中，人工智能四字已經成為了常客。在2017年，人工智能被列入戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃之中。去年，政府報告中提出了加強新一代人工智能研發(fā)應用。而在今年的兩會中，則首次提到了“智能＋”這一概念，為制造業(yè)轉型升級賦能。

人工智能對于中國市場而言，從列入規(guī)劃到今天衍生出產業(yè)落地的全新概念，整個過程人們有目共睹。當“智能＋”作為人工智能首要的落地概念被提出時，一幅探險地圖已經被徐徐展開�！爸悄埽�”的第一枚腳印落向何處，很可能決定著接下來幾年內中國人工智能產業(yè)化發(fā)展的動勢與方向。

起跑線上再回首：

“智能＋”元年的前紀元

“智能＋”元年的前哨，或許是由兩會機器人的集體上場吹響的。

在今年的兩會上，出現(xiàn)了大量智能媒體機器人的身影，例如新華社推出了“以假亂真”的AI合成主播“新小萌”；獵豹移動為人民網(wǎng)“2019年兩會報道”特別定制的AI機器人—“小融”，不僅可以接待引領記者和代表，還能同步人民網(wǎng)兩會播報；還有能夠預測新聞熱詞的“小度”機器人。

一系列智能媒體機器人的出場，如同一隊頭排兵，由小見大地展示了中國人工智能“智能＋”元年前紀元的技術累積。

對中國人工智能在“前紀元”的成績進行整理，我們可以發(fā)現(xiàn)，“智能＋”元年并非憑空出現(xiàn)，而是經由大量累積而來的時代跨越。

從AI產品創(chuàng)新能力來看，在CB Insights最近發(fā)布的2019全球Top 100 AI創(chuàng)業(yè)公司年度榜單中，十一家獨角獸企業(yè)中有五家都來自中國，橫跨人臉識別、自動駕駛、金融風控等多個領域。

這一數(shù)據(jù)證明在廣泛的AI適用場景之中，中國已經出現(xiàn)了大量擁有創(chuàng)新能力的企業(yè)，已經做好了批量化推出AI產品的準備。

至于中國AI的學術成就，也在過去幾年間獲得了巨大的進步。隨著企業(yè)越來越關注底層AI技術能力，阿里達摩院、百度研究院這類企業(yè)組織的出現(xiàn)，極大地提升了中國AI學術能力的發(fā)展。就拿去年自然語言處理領域的頂級會議 ACL 2018來說，在不足30％的論文錄取率下，ACL公布的四篇最佳候選論文，其中三篇的第一作者都是華人。

足夠的學術成就，為中國AI進行“智能＋”落地提供了足夠的底層支持，讓“智能＋”不會虛浮于表面。

而AI落地上，中國一直被公認以落地場景廣泛為優(yōu)勢。

首先中國擁有龐大的人口基數(shù)，尤其是對新生事物更具接受能力和高消費能力的年輕群體。在此基礎之上，中國在移動互聯(lián)網(wǎng)時代迅速發(fā)展，強大的移動設備滲透比例和豐富的軟件服務能力累積下了巨大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

就拿最近幾年在消費市場最火的AI硬件智能音箱來說，市場分析機構Canalys發(fā)布的2018年一季度數(shù)據(jù)顯示，中國已經成為僅次于美國的全球第二大智能音箱消費市場，一季度整體市場規(guī)模達到180萬，增速達到了5370％。

這些數(shù)據(jù)無疑展示出了中國市場對于AI技術落地的熱情，也體現(xiàn)出了中國市場的教育成熟度。

前紀元的積淀已經足夠，新紀元的奇點便瞬間到來。智能媒體機器人頭排兵的齊齊亮相如同一種宣告，奏響進入下一個紀元的戰(zhàn)歌。

伊始的勇者：

“智能＋”時代的三個剪影

一個全新紀元的聳立可以由一聲號令開始，但想讓“智能＋”真正繁榮起來，需要的是無數(shù)忙碌于時代分工鏈上的建設者。

那么在新紀元的伊始，是誰在奮力搭建起整個時代？向前回溯，我們可以從人工智能發(fā)展的歷史中尋找到三個剪影。

首先是陌生土地上的拓荒者。

對于中國的BAT、海外的谷歌、微軟來說，這些擁有強大資本和技術實力的科技巨頭無異于是在新紀元開疆辟土的猛士。

AI和任何技術一樣，想面向未來的繁榮，最需要的就是降低準入門檻，這其中包括但不限于：普通開發(fā)者學習深度學習技術的門檻、小企業(yè)進行AI創(chuàng)業(yè)的門檻、傳統(tǒng)企業(yè)應用AI技術的門檻等等。而能完成這些的，恐怕非科技巨頭莫屬。

拿BAT來說，他們擁有來自于自身業(yè)務的海量數(shù)據(jù)資源和計算資源，還有強大的人才團隊，更重要的是有足夠的資本在AI領域進行更多投入。于是我們能看到科技巨頭一直致力于中國AI技術的平臺化發(fā)展，通過自研深度學習框架、AI芯片、算法模型接口來整體化地降低AI研發(fā)和使用的門檻，幫助整個生態(tài)共同繁榮。揮舞著鮮明的旗幟，在產學結合、人才培養(yǎng)等更高的方向上發(fā)揮作用。

例如百度推出的開源深度學習框架PaddlePaddle，就是通過集成全流程的深度學習模塊和組件，加以百度工程師自己撰寫的中文開發(fā)文檔，來幫助中國開發(fā)者們加快對深度學習開發(fā)的學習和適應。

另一個典型案例，則是阿里云的ET城市大腦。ET城市大腦將阿里云自身驚人的算力和達摩院的算法成果整合在一起，打包輸出到城市應用場景之中，幫助交通、政務等不具有技術能力的部門接受技術賦能，直接讓市民享受到AI協(xié)管交通擁堵這樣的技術成果，也以榜樣之力吸引著更多生態(tài)合作伙伴加入智能城市的賽道。

相信在未來很長的一段時間內，科技巨頭們仍然會承擔著同樣的責任，托起中國AI落地的生態(tài)基石。

同時還有制工具的匠人。

在AI產業(yè)鏈上，曠視這樣的獨角獸企業(yè)一直是一個特別的存在，他們如同制工具的匠人，在技術細節(jié)上鉆研打磨，不斷配飾更細化的應用場景。

相比巨頭，這些企業(yè)具有更強的專注性，在諸如機器翻譯、人臉識別此類專項領域中有著自己的技術領先優(yōu)勢；還可以集中精力和資源將同源的技術打造出無數(shù)版本，去適配復雜的現(xiàn)實場景。如此以來，獨角獸們可以更多獨有的細節(jié)反饋，打造出讓AI裂變的實用工具。