胡揚(yáng)忠表示“大家以為安防產(chǎn)品市場(chǎng)無限大，其實(shí)不然。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)這個(gè)市場(chǎng)不符合當(dāng)初的想象時(shí)，有些玩家自然會(huì)退出。”他認(rèn)為，安防市場(chǎng)是個(gè)“快而小”的市場(chǎng)，安防市場(chǎng)增長(zhǎng)得很快，但卻是一個(gè)“小”市場(chǎng)。

安防行業(yè)除了AI，還有很多其他重要技術(shù)，AI并不是萬金油。AI應(yīng)用于安防的確能夠帶來一些變化，但AI只是安防眾多技術(shù)中的一個(gè)點(diǎn)。并不是有了AI，視頻監(jiān)控就不需要編碼、低照度、寬動(dòng)態(tài)了。AI來了，攝像頭還是需要補(bǔ)光、存儲(chǔ)、抗惡劣環(huán)境，涉及的技術(shù)很復(fù)雜。

而面對(duì)近期的“芯片熱”，胡揚(yáng)忠也有自己的看法，他認(rèn)為，人們都喜歡熱點(diǎn)，沒有熱點(diǎn)要?jiǎng)?chuàng)造熱點(diǎn)，對(duì)于AI芯片，大多數(shù)人看到的也都是幻相。

一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有自己的生態(tài)和規(guī)律，不是光砸錢就能把事做好。需要資金，也需要時(shí)間，需要人才積累，需要團(tuán)隊(duì)文化的沉淀。急火煮出夾生飯，小火才能煲好湯。

除了安防行業(yè)，其他行業(yè)也需如此，受到資本的追捧容易，但之后的發(fā)展才是重中之重，如何有持續(xù)的造血能力，如何拓展應(yīng)用場(chǎng)景，如何獲得收入來源，都是AI企業(yè)面臨的考驗(yàn)。

近幾年，自動(dòng)駕駛的話題度也很高，今天，由華人無人駕駛大牛朱家俊創(chuàng)辦的硅谷自動(dòng)駕駛公司Nuro．a(chǎn)i宣布獲得由軟銀愿景基金投資的9．4億美元，一舉超越春節(jié)期間Aurora獲得的5．3億美元融資。

自動(dòng)駕駛被投資人看好，這其實(shí)也是一場(chǎng)賭注。資本今天投9．4億美元，賭的是未來能有成百上千億美元的回報(bào)。但是，未來有沒有誰也說不準(zhǔn)。

造汽車是一件燒錢的事，尤其是無人車，想要真正投入生產(chǎn)使用還有許多技術(shù)上的難題需要攻克，場(chǎng)景太復(fù)雜，目前的算法還達(dá)不到完全無人駕駛。

雖然，機(jī)器在特定的任務(wù)上做得越來越好，但是顯然并不能產(chǎn)生一般的常識(shí)推理能力。機(jī)器不會(huì)達(dá)到像人類一樣的水平，它只會(huì)越來越好地識(shí)別物體，僅此而已。

機(jī)器基本上仍在我們的控制之下。計(jì)算“犯錯(cuò)”或許會(huì)導(dǎo)致死亡，正如人們會(huì)在自動(dòng)駕駛和醫(yī)療自動(dòng)化中死亡。

去年，Uber的自動(dòng)駕駛車撞上了一名過馬路的女子，后期的調(diào)查報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛軟件先是錯(cuò)誤地將該女性識(shí)別為一個(gè)未知物體，然后是一輛車，最后是一輛自行車，最終女子被撞身亡。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)頭羊Waymo老大曾親自承認(rèn)：自動(dòng)駕駛汽車在路上普及還要幾十年，而硅谷大佬蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak更直言，“自動(dòng)駕駛汽車不可能在不久的將來實(shí)現(xiàn)，我不相信自動(dòng)駕駛汽車”。

資本來得快，去的也快，而離無人駕駛變現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走。

AI本身沒有泡沫，AI創(chuàng)投有泡沫

如今的新風(fēng)口人工智能，一些初創(chuàng)公司的估值已經(jīng)高達(dá)幾十億美元，行業(yè)熱度已經(jīng)超過了當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，當(dāng)前，有四大泡沫影響人工智能的發(fā)展：

技術(shù)泡沫：人工智能屬于交叉性、應(yīng)用型學(xué)科，專業(yè)門檻高，真正懂行的少之又少。

資本泡沫：資本太多、概念太多，風(fēng)口都看得見，但如何站住風(fēng)口，大家都在觀望。

商業(yè)泡沫：現(xiàn)在很多人工智能都是偽智能，大多數(shù)企業(yè)不懂得如何利用智能、數(shù)據(jù)去服務(wù)客戶、創(chuàng)造價(jià)值。

估值泡沫：估值上億并不難，難的是如何找到盈利點(diǎn)。現(xiàn)在大多數(shù)的人工智能尚處于技術(shù)工具階段，距離平臺(tái)和產(chǎn)品化還有距離，還談不上營(yíng)收。

鑒于專業(yè)門檻，人工智能領(lǐng)域真正既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的人少之又少，導(dǎo)致行業(yè)薪水普遍高。

近日，科大訊飛輪值總裁胡郁接受采訪時(shí)就表示，（業(yè)內(nèi)）碩士畢業(yè)40萬，博士畢業(yè)80萬，你要在行業(yè)里面干個(gè)幾年都200萬，干了五年以上，如果做得比較好的，都能拿到200萬年薪。如果是原來什么研究院院長(zhǎng)一級(jí)的人，都是五六百萬，我們公司現(xiàn)在有些人薪水確實(shí)比我們這些當(dāng)總裁的還要高。

資本對(duì)AI抱有的期望太高，AI人才身價(jià)也勢(shì)必水漲船高，而這部分成本就會(huì)轉(zhuǎn)嫁給AI企業(yè)，胡郁表示，現(xiàn)在有的企業(yè)在想怎么把這些人裁掉，因?yàn)樗麄兲�貴了。

有投資就要有回報(bào)，胡郁說，人工智能公司現(xiàn)在賺不到錢，大家都講訊飛賺錢賺的少了，其實(shí)，現(xiàn)在人工智能公司能賺錢的公司沒有幾個(gè)，就是泡沫，這完全就是泡沫。

資本泡沫之下的人工智能企業(yè)，正在負(fù)重前行。當(dāng)前，人工智能企業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重，有些企業(yè)沒有真正的創(chuàng)新只是盲目的跟風(fēng)，“擠泡沫，抓痛點(diǎn)”是AI企業(yè)唯一的出路。

在這個(gè)優(yōu)勝劣汰的大環(huán)境下，AI企業(yè)應(yīng)該腳踏實(shí)地，修煉內(nèi)功，穩(wěn)中求進(jìn)，利用數(shù)據(jù)、利用技術(shù)，找到更好商業(yè)化落地的途經(jīng)，更好地服務(wù)用戶，實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。