當(dāng)AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，成為人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件，發(fā)展人工智能的熱潮席卷全球。而今年兩會上，人工智能首次被寫入政府工作報告，人工智能已經(jīng)上升為我國的國家戰(zhàn)略。人工智能（AI）或?qū)⒊蔀槔^“互聯(lián)網(wǎng)＋”、虛擬現(xiàn)實（VR）之后，下一個互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的爆發(fā)點，給各行各業(yè)帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。其中教育領(lǐng)域關(guān)于人工智能的討論也頗熱鬧，熱情也非常高。人工智能到底為教育帶來哪些影響呢？AI會在教育里有著怎樣的邊界和想象，值得我們思考。

AI進(jìn)入教育行業(yè)的現(xiàn)實意義

在中國教師資源匱乏的現(xiàn)狀下，通過 AI 優(yōu)化供給無疑具有極大現(xiàn)實意義。據(jù)教育部 2017 年 10 月發(fā)布的《2016 年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》中顯示全國共有小學(xué) 17．76 萬所，在校生 9913．01 萬人，小學(xué)專任教師 578．91 萬人，小學(xué)生師比為 17．12：1。

AI進(jìn)入教育行業(yè)后，能才三個方面解決傳統(tǒng)教育的缺陷：

①教師層面，提升個人能力、降低相對差距。

②學(xué)生層面，破除主動性難題、降低對優(yōu)質(zhì)教師的依賴。

③整體教學(xué)環(huán)境層面，低成本推進(jìn)軟硬件資源鋪設(shè)。

現(xiàn)階段AI＋教育的發(fā)展軌跡

①傳統(tǒng)教育／教輔機構(gòu)的自主開發(fā)

這些機構(gòu)從來沒有停止過對“新興教育技術(shù)”的探索。好未來在AI教育方面動作頻頻，其利用教輔板塊積累下來的教育數(shù)據(jù)設(shè)立了TAL AI Lab，目前已在輔助教學(xué)、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、智能交互式在線教育等多方面有所突破，上線了魔鏡系統(tǒng)、智能評測系統(tǒng)等應(yīng)用。國內(nèi)傳統(tǒng)教育機構(gòu)目前智能化創(chuàng)新較少，不過在國外，學(xué)校自主開發(fā)的情況比較普遍。在美國，一家名為Summit公立學(xué)校與微軟、Facebook積極合作，利用Chatbot作為虛擬顧問配合學(xué)生基本課堂教育、引導(dǎo)學(xué)習(xí)方案。

②創(chuàng)業(yè)者“單點突破”

AI教育是創(chuàng)業(yè)熱門領(lǐng)域，“白手起家”的創(chuàng)業(yè)者數(shù)量龐大，所謂洗牌也主要針對這個群體，其共同特征是在謀求用創(chuàng)新實現(xiàn)單點突破，不做大而全。

其中，有與傳統(tǒng)教育結(jié)合的產(chǎn)品，例如專為中小學(xué)教師服務(wù)的“論答”人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該產(chǎn)品謀求教學(xué)模式革新以實現(xiàn)市場突破，去年10月，與華中師范大學(xué)合作掛牌了“學(xué)習(xí)技術(shù)與大數(shù)據(jù)研究中心”，推出所謂的“TAD教學(xué)模式實證研究開放平臺”。前文的也未艾也屬此類。

也有垂直學(xué)科在線教育產(chǎn)品，例如針對早教的寶寶玩英語，針對K12的巧口英語，針對成人的英語流利說，都主打AI實景對話練習(xí)。

③平臺級AI服務(wù)商的教育垂直化

包括百度、騰訊、科大訊飛等原本在AI方面十分強勢的平臺，都推出和強化了AI教育產(chǎn)品，其最大特征是平臺化輸出，以構(gòu)建垂直生態(tài)、布局市場為目標(biāo)。

未來AI教育的發(fā)展關(guān)鍵

①制定人工智能教育的白皮書，就像教授多年前指定的機器學(xué)習(xí)的白皮書稱為全球技術(shù)的指導(dǎo)規(guī)范那樣，成為全球AI教育的工作標(biāo)準(zhǔn)。

②優(yōu)化現(xiàn)有的AI算法模型，在利用實時動態(tài)數(shù)據(jù)（學(xué)生學(xué)習(xí)時候的正答率、時間、表情、腦電波等等）不斷調(diào)整學(xué)生的動態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)和推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容（視頻、動畫、講義、題目、解析等）時，可以更加精準(zhǔn)，讓效果更加突出。

③嘗試教授近幾年研究的重點課題，用人機對話來使用戶可以教授機器，從而顛覆過去機器學(xué)習(xí)只能夠依靠算法自我進(jìn)化的現(xiàn)狀。采用類似人類大腦的學(xué)習(xí)方式，讓機器從每一次被指導(dǎo)中直接學(xué)習(xí)，就像一個人對GPS導(dǎo)航的一次錯誤的直接矯正可以省去百萬數(shù)據(jù)量下機器學(xué)習(xí)的優(yōu)化一樣，每個學(xué)生、老師都可以通過和機器做簡單的結(jié)構(gòu)化的對話來高效完善機器學(xué)習(xí)本身。