（三）生活機器人的“算法”困境

以掃地機器人為代表的生活機器人，近幾年來表現(xiàn)出強勁發(fā)展勢頭。《消費升級拉動吸塵器增長掃地機器人產(chǎn)品結(jié)構(gòu)持續(xù)改善》，載《中國電子報》2018年8月7日第5版。在每年國際機器人展會上都會展出不少生活服務(wù)型機器人，除了掃地機器人，還有保姆機器人、教育機器人、機器人秘書等，我看過這些機器人的宣傳和展示，準確地說，這些機器人大多還只是概念，目前還很難進入市場。

這與現(xiàn)有計算機算法的研究水平有關(guān)。即便是采用當下最先進的人工智能算法，也還難以滿足生活場景的極致復(fù)雜性。在某年的國際機器人展會上展示了一款“助殘機器人”，它主要用于給老年人喂飯、洗澡等應(yīng)用，事實上，如果僅僅是簡單的稀飯，機器人尚且可以派上用場，但如果還有米飯，還有雞蛋，外加上牛肉土豆，顯然，現(xiàn)有機器人手臂外加勺子組合的算法就難以滿足需求了。保姆機器人也遇到了同樣的問題，它雖然可以回答“今天天氣如何？”或是“現(xiàn)在幾點了？”但人們對保姆的需求絕不僅僅是這些，即便是一個最普通的場景：想讓機器人幫助自己拿一包餐巾紙出來，它既需要機器人對場景、物理、意途等方面的準確理解，還需要配合機器人動作，其中的算法同樣是十分復(fù)雜，即便如此，這個動作都難以讓人滿意。

（四）無人駕駛的“安全”價值考驗

毫無疑問，無人駕駛是未來發(fā)展的趨勢。每一次無人駕駛成功上路，都會讓很多人“歡欣鼓舞”，甚至毫不猶豫地購買無人駕駛股票。當然，如果你有足夠的錢，或者足夠的耐心，一切都無可厚非，但如果是“一萬年太久，只爭朝夕”，這種狂熱就急需降溫。投資，節(jié)奏很重要！時機很重要！目前普遍存在一個概念混淆：無人駕駛與自動駕駛。深圳的無人駕駛公交車，邱海峰：《深圳街頭跑來“無人”駕駛公交》，載《人民日報》（海外版）2017年12月6日第11版。準確地說是自動駕駛，而不是無人駕駛。這兩者最大的區(qū)別就在于，自動駕駛，駕駛員雖然省力，但還是要監(jiān)督的，必要的時候，要恢復(fù)人工駕駛；然而無人駕駛呢？你可以躺在里面睡覺。事實上，要解決勞動力問題，市場真正需要是什么？是無人駕駛，而不是自動駕駛。

我走訪過特斯拉等企業(yè)，他們的工作人員也曾給我介紹特斯拉的諸多優(yōu)勢，其中就包括它的自動駕駛技術(shù)，體驗了自動駕駛技術(shù)之后，就會發(fā)現(xiàn)，雖然讓你的手暫時離開了方向盤，可是你并沒有因此而輕松。或者說，你會變得更緊張，要知道，馬路上最可怕的不是車，是人，尤其是不守規(guī)則的人，因此，與其盯著車子的行駛狀態(tài)，隨時準備出手還不如把好方向盤，習慣踏實的感覺更為重要，因此，人類社會需要的是真正意義的無人駕駛。

我在上海舉辦的無人駕駛高端論壇上演講時說，無人駕駛不可能馬上到來。要知道，Google的人臉識別系統(tǒng)經(jīng)過多年的迭代，已經(jīng)處于世界領(lǐng)先水平了，然而它還會將黑人朋友識別為黑猩猩。由此可以判斷，無人駕駛還需要時間。從2018年3月Uber無人駕駛事故以及此前2016年1月特斯拉的無人駕駛事故都可以說明，無人駕駛的安全價值仍然在路上。

比無人駕駛“上路技術(shù)”更為嚴峻的一個話題：網(wǎng)絡(luò)安全。即便是有一天，無人駕駛汽車圖像識別、自動剎車等安全技術(shù)已經(jīng)十分成熟，無人駕駛依然面臨著網(wǎng)絡(luò)安全的嚴峻考驗。在互聯(lián)網(wǎng)時代，可以自由出入銀行賬戶的黑客們對社會的危害，無非是會在賬戶上多加幾個零或刪掉幾個零；然而，在無人駕駛時代，每一輛汽車都是一部可以遠程操控的智能設(shè)備，黑客一旦黑入了無人駕駛系統(tǒng)，它在瞬間就會變成危害公共安全的“殺人工具”，由此所造成的危害將遠勝于互聯(lián)網(wǎng)時代的系統(tǒng)入侵。

因此，無人駕駛上路的法律綠燈要打開，就必須要解決這些問題。當然，對于未來全社會的無人駕駛場景的到來，我毫不懷疑，這也將極大擴展所有人的駕駛權(quán)利，包括殘障人士都將迎來出行的自由。但這一天什么時候會到來，就需要有一個正確的預(yù)判。還是那句話，投資的節(jié)奏很重要，比眼光更重要的是節(jié)奏，是時點！

（五）區(qū)塊鏈概念股背后的故事

區(qū)塊鏈現(xiàn)在很火，據(jù)說很多朋友也買了區(qū)塊鏈概念股，可是虧得一塌糊涂。很多人不解，為什么區(qū)塊鏈概念這么火，股票卻不賺錢？很顯然，投資區(qū)塊鏈的大部分人被割了韭菜。

我在實驗室做了不少區(qū)塊鏈的實驗，至少目前我依然認為，除了數(shù)字貨幣，區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景十分有限。區(qū)塊鏈不是一個具有革命性的新技術(shù)嗎？為何得出如此結(jié)論呢？區(qū)塊鏈的弊端和它的優(yōu)勢一樣，都在于“去中心化”。然而這個世界，或許在我們能看得見的年代里恰恰是需要“中心”的。這里首先需要思考：為什么直到今天，除了數(shù)字貨幣，竟然還沒有一個能讓大家信服的區(qū)塊鏈應(yīng)用？今天沒有，明天就會有嗎？很難。再進一步說，區(qū)塊鏈的“去中心化”，需要把數(shù)據(jù)同步到所有結(jié)點上，由此來構(gòu)建信用。這使區(qū)塊鏈的應(yīng)用需要具備以下幾個條件：第一，數(shù)據(jù)量不能過大，否則，要把數(shù)據(jù)同步到每一個結(jié)點，將成為全社會最耗費資源的事情。人工智能和區(qū)塊鏈幾乎是同一個時代的產(chǎn)物，但它們的發(fā)展方向又幾乎是反向的，人工智能要求大數(shù)據(jù)，需要“中心化”，而區(qū)塊鏈恰恰不能有太多數(shù)據(jù)，是“去中心化”�！爸行幕�”恰恰能體現(xiàn)高效率。我也看到一些企業(yè)，布置了區(qū)塊鏈技術(shù)，但為了解決效率問題，只好控制結(jié)點的數(shù)量，然而，只有少數(shù)結(jié)點的時候，真正“去中心化”的信用又是難以建立的。第二，隱私性不能太強，區(qū)塊鏈的交易數(shù)據(jù)是要公開的，所以涉及隱私的問題不行。第三，即時性要求不能太高，賬本同步到每一個結(jié)點是需要時間，比特幣匯款不能馬上到賬的原因也在于此。

人們恨不得把全部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都搬到區(qū)塊鏈上，似乎在研究領(lǐng)域中不談點區(qū)塊鏈就已經(jīng)OUT了，可事實卻是，現(xiàn)實世界中有99％的項目不能用區(qū)塊鏈。這就好比是這個世界上有99％的事情都需要一個中心的道理是一樣的。當然，如果區(qū)塊鏈能解決剩下1％的事情，那么它已經(jīng)足夠偉大了！再來看一下所謂的區(qū)塊鏈概念股，它們是真正意義的區(qū)塊鏈應(yīng)用嗎？事實上，它們僅僅是區(qū)塊鏈概念股，而不是區(qū)塊鏈應(yīng)用股。純粹的炒概念，短期可以，但是長期泡沫終會破滅。所以，可以理解，為啥區(qū)塊鏈概念很火，而買了區(qū)塊鏈股票的卻賺不到錢。

（六）“無人超市”的概念與本質(zhì)

直至今天，“無人超市”這個概念依舊很火，它強調(diào)超市不再需要售貨員。所以曾幾何時，最悲傷的家庭被設(shè)計成：一個售貨員和一個公共汽車的司機結(jié)婚了，而剛剛結(jié)婚不久，無人超市來了，無人駕駛汽車來了。然而，好消息是，直至今天他們兩個都沒有失業(yè)。

無人超市不同于自動售貨機。自動售貨機售賣東西實在太有限了（主要是飲品），然而無人超市里面的商品卻可以琳瑯滿目。毫無疑問，無人超市也一定是未來發(fā)展的方向，這里的問題仍然是，你看好遙遠的未來，還是可以預(yù)期的現(xiàn)在？在這里說的依然是投資的節(jié)奏。

如果當下要在投資中作出選擇：一個是無人超市，另一個是自動售貨機，我寧愿選擇后者。誠如格雷厄姆在《聰明的投資者》里說，在投資的道路上，倒下的往往是空追時髦的人，而最終活下來往往是踏實而守舊的人。

這里要明白一個道理：無人超市到底是怎么實現(xiàn)“無人”的？試想一下，你去一個超市，沒有售貨員，你拿了東西用不用結(jié)賬，直接走人，然后，從你的支付寶（或微信）直接扣除貨款，這一流程是怎么實現(xiàn)的呢？把這個問題說清楚了，你也就知道，要不要投資無人超市了。

要真正做到無人，機器人就需要計算兩個問題？第一，你是誰？第二，你買了什么？機器人要知道第一個問題，你是誰？這樣機器會在對應(yīng)的賬戶中扣減購物費用。同時，機器人還要知道第二個問題，你買了什么？這樣，機器才可以準確地扣減費用。事實上，機器人要知道第一問題在技術(shù)上并不難實現(xiàn)，人臉識別和身份驗證已經(jīng)是很成熟的技術(shù)了，然而第二個問題——你到底買了哪些東西，卻是無人超市最難解決的關(guān)鍵問題。

要準確地判斷，用戶到底買了哪些東西，在人工售貨的場景中，這是由人工來逐一核實和計算的，每次超市結(jié)賬時需要排長隊就是這個道理，但是在無人超市中卻是完全沒有人監(jiān)管的，當購買者將商品從門口帶出去的那一瞬間，機器就需要知道他（她）到底買了哪些東西（如一瓶水、一袋泡面）。當下普遍采用的是射頻識別技術(shù)（Radio Frequency Identification，RFID）。公交卡、飯卡、賓館里的門卡所應(yīng)用的大都是RFID技術(shù)，它是物聯(lián)網(wǎng)時代對物體進行識別、追蹤、計算的重要技術(shù)。應(yīng)用在無人超市領(lǐng)域，就需要在每一個商品上貼一個RFID標簽（大約1元）。這是可以準確捕捉購買者購買了多少商品的最佳辦法。這樣，無人超市會因此支付更高的運營成本，由此也導致無人超市的運營成本將遠高于普通超市聘請售貨員的工資。更為重要的是，諸如像水果、豬肉、包子等這樣的商品，又很難放置RFID標簽。

因此，無人超市要迎來自己的未來，就需要在機器學習和視頻識別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，簡單地說，機器人要準確計算客戶買了哪些東西，所依靠的不再是RFID射頻識別卡，而是依據(jù)購買者的動作，自動判斷你購買了哪些東西，這需要一個長期的機器學習的過程。當購買者進入一個無人超市，也就意味著進入了一個360度的全景監(jiān)控系統(tǒng)，每一個動作（拿起與放下），機器都能準確識別意思表示（購買還是放棄）。不過，這對于機器學習而言，還有相當長時間的路要走。

機器人的理性投資策略

（一）人工智能最值得投資的地方

人工智能最值得投資的地方是什么？要回答這一問題，需要準確地認識人工智能產(chǎn)業(yè)機遇與挑戰(zhàn)，現(xiàn)在與未來。《十九大報告》指出，當下中國的主要矛盾已經(jīng)演變?yōu)椤叭嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”《十九大報告》，現(xiàn)如今人們已基本解決了溫飽等生活問題，然而擺在人們面前的醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)、法律服務(wù)等問題，還未能有效地給予解決，人工智能的紅利將首先在這些行業(yè)被釋放。

在醫(yī)療行業(yè)中存在大量需要人工智能可以解決的問題。在美國舊金山一家年輕的創(chuàng)業(yè)公司恩尼提克試圖通過機器自我學習來解決癌癥診斷，這家公司甚至被評為全球最有科技含量的50家公司之一。在中國，這一問題顯得更為迫切。中國面臨醫(yī)療資源嚴重不足的情況。據(jù)統(tǒng)計，中國十幾億人中，平均每人每年掛號次數(shù)是7次，總計要達到100億次以上，然而醫(yī)生資源又主要集中在大城市，中小城市又面臨著醫(yī)療優(yōu)質(zhì)資源配備不足的現(xiàn)實。如何通過人工智能優(yōu)化配置醫(yī)療資源？如何通過人工智能自我學習診斷疑難雜癥？其空間和潛力巨大。

再以企業(yè)服務(wù)為例，中國現(xiàn)有企業(yè)多達7000萬家，其中每一家企業(yè)所需求的企業(yè)服務(wù)又是五花八門，包括“公司注冊、稅務(wù)申報、商標代理、專利代理、社保、法務(wù)咨詢”等各個方面，由此所形成的企業(yè)服務(wù)更是呈現(xiàn)幾何基數(shù)增長局面。為此，HOW實驗室也于2017年正式提出了創(chuàng)建“企業(yè)服務(wù)大腦”的計劃，將多元、交織、復(fù)雜的企業(yè)服務(wù)化歸于“一元模式”，設(shè)置企業(yè)服務(wù)大腦，建構(gòu)機器人集群，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、協(xié)同作戰(zhàn)。

還有法律服務(wù)行業(yè)，也將迎來人工智能大發(fā)展的時代。在法律機器人研發(fā)過程中，我甚至發(fā)現(xiàn)，越是復(fù)雜、專業(yè)的法律文書越容易被機器人取代；尤其在未涉及大數(shù)據(jù)計算、統(tǒng)計數(shù)據(jù)論證，機器人所具有的撰寫能力更是具有無法取代的優(yōu)勢。事實上，反倒是那些看似非專業(yè)的撰寫，諸如給女朋友寫一封情書，由人來寫效果會更好；反之，像法律中專業(yè)的代理詞、律師調(diào)查報告等，機器人對數(shù)據(jù)的引用以及強大的統(tǒng)計邏輯都會顯示出比普通人更厲害的能力！

（二）大數(shù)據(jù)的投資價值

人工智能與大數(shù)據(jù)可謂如影隨形。大數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀槲磥碜顚氋F的資源，于是現(xiàn)在有很多人投身于數(shù)據(jù)行業(yè)。HOW實驗室的建設(shè)過程中就用到了很多大數(shù)據(jù)，我們與很多數(shù)據(jù)商也有合作。事實上，在人工智能時代，最有價值的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的算法，再向上一層便是數(shù)據(jù)算法所形成的終端產(chǎn)品。與數(shù)據(jù)相比，算法屬于食物鏈的更上一層。像科大訊飛用于訓練機器識別語音的語料很多也需要購買，然而對語料計算的算法卻成為科大訊飛最為核心的競爭力。

在人工智能時代，也就形成了一個由“產(chǎn)品設(shè)計”“算法應(yīng)用”“程序撰寫”“數(shù)據(jù)提供”四條產(chǎn)業(yè)鏈互動的格局。無疑，在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，產(chǎn)品設(shè)計屬于食物鏈的最頂端，其次是算法應(yīng)用，程序撰寫，最后才是數(shù)據(jù)提供。如果把機器人視為一個產(chǎn)品的話，數(shù)據(jù)可以視為這個產(chǎn)品的原材料。

我曾到過不少數(shù)據(jù)公司調(diào)研，當下的數(shù)據(jù)公司總體上營利情況不佳。事實上，官方很多數(shù)據(jù)未充分公開的情況，使很多數(shù)據(jù)商尚有一些利潤空間，隨著官方數(shù)據(jù)的充分公開，數(shù)據(jù)商們的日子會越加難過。

在人工智能時代，真正具有價值的數(shù)據(jù)是壟斷數(shù)據(jù)，比如像京東商城、滴滴打車這些大的商戶所采集的數(shù)據(jù)是獨一無二的，機器人會根據(jù)這些數(shù)據(jù)推演出科學的結(jié)論，而這一切是其他機構(gòu)無法辦到的，這才是人工智能時代最有價值的數(shù)據(jù)。

（三）人工智能投資的三個原則

一個行業(yè)，或是一個企業(yè)是否需要人工智能，還取決于三方面：第一，行業(yè)痛點是否與人工智能相契合？第二，市場空間是否足夠大？第三，現(xiàn)有最先進的算法能否解決問題？事實上，一旦回答了這三個問題，產(chǎn)業(yè)的投資價值也就相對清晰了。首先，行業(yè)痛點要與人工智能相關(guān)，這是應(yīng)用人工智能的前提條件，有一些傳統(tǒng)行業(yè)，如保姆等行業(yè)，還是需要人來解決問題的，其行業(yè)痛點與人工智能的契合度不大。其次，市場空間要足夠大，人工智能的研發(fā)需要投入足夠的資金，如果市場空間太小，其投入成本或?qū)⑿∮诋a(chǎn)生的收益，這樣的行為也不適合用人工智能。最后，現(xiàn)有最先進的算法能夠解決問題。事實上，人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一個過程，有一些場景，比如嬰兒保姆機器人、炒菜機器人這些都具有廣闊的市場空間，然而，由于應(yīng)用場景的復(fù)雜性，即使是當前最先進的算法也難以有效解決問題，類似這樣的產(chǎn)品都還需要等待人工智能算法的長期進化，這也不屬于人工智能投資的最佳選擇。

結(jié)語

這是一個最好的時代，這是一個最壞的時代。無論你是否喜歡，我們都將迎來人工智能時代。要么擁抱它，要么被它徹底替代，除此之外，幾乎沒有其他更好的選擇了。

至此，《機器人法》將暫告一段落，接下來，筆者還將繼續(xù)討論人類應(yīng)當如何構(gòu)建屬于自己的未來社會新秩序。阿西莫夫在1942年提及的機器人三大定律之首，便是機器人不得傷害人類（參見科幻小說《環(huán)舞》）。在接下來人工智能的研究中，這一法則無疑還將被反復(fù)提及和論證。畢竟，人工智能研究的目的是讓人類社會變得更加美好，而不是創(chuàng)造一個新物種去取代人類。

盡管在“后記”部分說了很多人工智能的“壞話”，旨在于對人工智能話題理性解讀！毫無疑問，它在新聞、醫(yī)療、法律、科學研究、企業(yè)服務(wù)、智能管理等很多方面一定會大放異彩！但這一切卻需要理性面對，人工智能有其特定適用的領(lǐng)域，并不是所有的產(chǎn)品都需要人工智能，尤其是在當下的“弱人工智能時代”。一個產(chǎn)品出來，面對投資的時候，我們就需要回答幾個問題：第一，這個產(chǎn)品真的需要人工智能嗎？第二，現(xiàn)有的人工智能算法能實現(xiàn)目的嗎？第三，這是一個短期投資，還是一個長期投資？事實上，任何對新生事物的狂熱最終都將走向它的反面，人們就會看多了失敗的案例，最終又會將它定性為“龐氏騙局”。為避免惡果的出現(xiàn)，“理性”又恰恰成為人工智能的至寶！

在任何新科技面前，我信奉“遲鈍投資”的理論。一個新科技出來了，可以關(guān)注研究，但如果投資要拿你自己的錢，最好“遲鈍”一點。新技術(shù)往往不是投資的最好時機，而且，如果街邊市場上的大媽都在談?wù)摗皡^(qū)塊鏈”的時候，你最好離它遠一點。人們討論最火的所謂前沿科技投資往往是賠錢的，因為它需要支付大量的試錯成本。除了像Google這樣的可以隨便“花錢”的企業(yè)，對于普通投資者，看得準、投得穩(wěn)，依然是一個最要命的問題，現(xiàn)實中也就有很多企業(yè)，把大量的資金花在最新技術(shù)研發(fā)方面，絕大多數(shù)都死在了新技術(shù)的試錯成本的道路上。再反觀那些成功的企業(yè)，它們拼的反倒不是技術(shù)，而是用技術(shù)解決問題的思路。