工業(yè)4．0是近幾年來一個非常熱門的詞匯，工業(yè)4．0到底是什么？不光普通群眾在談?wù)�，其實制造業(yè)中也一直沒有定性。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一些比較相似的詞匯，例如智能制造，智慧工廠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有中國制造2025等等。其實說到底，工業(yè)4．0最早是德國的汽車工業(yè)提出的，不管是美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國的“中國制造2025”，本質(zhì)上都是一樣的，都指向一個核心，智能制造。

然而國內(nèi)的發(fā)展還處于比較落后的階段，因為工業(yè)發(fā)展水平不均衡，所以更多的是連2．0都沒有實現(xiàn)的產(chǎn)線，還有很多地方是以1．0生產(chǎn)。在這樣的現(xiàn)狀下難免有人提出國內(nèi)不適合工業(yè)4．0的論點，國內(nèi)究竟適不適合工業(yè)4．0？中國想要邁進工業(yè)4．0還有多少問題需要解決？

TechSugar旗下科技交流平臺SugarTalk聯(lián)手electronica China（慕尼黑上海電子展）舉行的SugarTalk·峰會之2019國際智能制造生態(tài)鏈峰會將會為我們做出解答，8位來自國際知名企業(yè)的大咖分享了在智能制造領(lǐng)域的見解。

TechSugar創(chuàng)始人王樹一

工業(yè)4．0能夠帶來什么？

“我想把工業(yè)4．0定義為指電算化和制造業(yè)交換的趨勢，包括網(wǎng)絡(luò)實體的系統(tǒng)還有物聯(lián)網(wǎng)，還有云計算和認知計算，我們要考慮到許多的運營和經(jīng)濟方面的利益，我們希望提供效應(yīng)，希望提供靈活性。” 全球領(lǐng)先的印刷電路板制造商TTM Technologies（迅達科技）CEO Tom Edman這樣說道，他從PCB市場角度介紹了工業(yè)4．0、智能工廠概念對其的影響，并提出“PCB需要智能制造戰(zhàn)略，在理想情況下，我們能夠掌握PCB制造過程中的方方面面。目前還存在許多問題，我們需要循序漸進的來克服各類挑戰(zhàn)�！蓖ㄟ^深入剖析PCB行業(yè)實現(xiàn)智能制造的困境，反映了整體大環(huán)境想要走進工業(yè)4．0的難度。

天風證券電子行業(yè)分析師陳俊杰對此也有自己的理解，他將格局放大，觀察工業(yè)制造4．0會對整個半導(dǎo)體行業(yè)來說帶來什么變革。在他看來，工業(yè)4．0往后看一定最核心的是信息物理系統(tǒng)，信息物理系統(tǒng)整合了AI、大數(shù)據(jù)、云計算和IOT所有的新技術(shù)，將成為工業(yè)4．0的革命，從以前的人機協(xié)作真正達到最后的全自動、無人化是最終目的。陳俊杰還說道：“對于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來數(shù)，工業(yè)4．0會對晶圓廠、封測廠的成本下降產(chǎn)生很大的影響，尤其是通過大數(shù)據(jù)進行無人生產(chǎn)，同時對于上游芯片拉動也很重要，從產(chǎn)出、傳輸、分析、存儲等各個方面來說都是。工業(yè)4．0包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念，將慢慢地滲透到我們的工廠生產(chǎn)中，半導(dǎo)體會成為一個重要的研究領(lǐng)域和發(fā)展方向�！�

工業(yè)4．0能夠為制造業(yè)帶來翻天覆地的變化，當然其實現(xiàn)的難度也與最終能夠達成的巨大優(yōu)勢成正比。那么想要實現(xiàn)工業(yè)4．0到底需要什么？

實現(xiàn)工業(yè)4．0的必備條件

工業(yè)4．0的導(dǎo)入非常復(fù)雜，現(xiàn)在的制造對員工的依賴性比較大，同時質(zhì)量的管控在不同的產(chǎn)品里表現(xiàn)的差異非常大，想要進入工業(yè)4．0，不解決這些問題怎么行？

在華為技術(shù)有限公司 2012 實驗室中央硬件工程院工藝技術(shù)首席專家、先進組裝實驗室主任曹曦看來，現(xiàn)在最主要的難點就是產(chǎn)業(yè)鏈的共建生態(tài)沒有打造好，他說道：“這是一個早期或者說部分的企業(yè)在往這個方向發(fā)展大量的企業(yè)都還沒有解決的問題�！逼浯问墙鉀Q制造系統(tǒng)的數(shù)字化表征問題以及現(xiàn)在傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)基本上不具備自我優(yōu)化工藝過程能力。因此，在他看來，如今能看到智能制造的方向非常的清晰，底層以及本質(zhì)上的技術(shù)都已具備。但是，要解決的問題很多。

Synergies集團特助及項目總監(jiān)藍子翔先生從最終端應(yīng)用層人工智慧看到了整個智能制造的轉(zhuǎn)型機會。在他的描述中，兩年之內(nèi)，機械的流程自動化能很快能導(dǎo)入到AI上的。只需要2－5年，就能大部分運用到虛擬助手、預(yù)測分析、增強決策，以及深度學(xué)習(xí)，一些圖形的算法、缺陷的檢測，以及最后的管理程序�？赡苄枰�10年以上的時間，才會有所謂的強AI，導(dǎo)入到整個制造業(yè)里面。他認為AI的商機的與決策有關(guān)，決策資源，與決策自動化是兩個迫切需要解決的問題。同時制造業(yè)中所謂“人機料法”，即人力，物料以及機器也存在不少痛點。

ASM太平洋技術(shù)公司高級項目經(jīng)理Andy Tee認為工業(yè)4．0成功的關(guān)鍵取決于硬件和軟件自動化解決方案。而ASM一直致力推動智能工廠解決方案的整體解決方案，以實現(xiàn)工業(yè)4．0計劃。

ASM太平洋技術(shù)公司高級項目經(jīng)理Andy Tee