最近這兩年時間，人工智能成了最熱議的話題。目前的人工智能是通過一定算法＋數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到正確的答案，這個算法與人腦的思考方式還有很大的不同，所以在很多領(lǐng)域依然有著非常大的局限性。類腦智能是利用神經(jīng)形態(tài)計算來模擬人類大腦處理信息的過程，是人工智能的終極目標(biāo)。類腦智能則會開啟一個全新的人工智能時代，將會在認(rèn)知智能領(lǐng)域得到非常大的突破。屆時，人工智能將可以替代70％的工作，影響每個行業(yè)的發(fā)展。

類腦智能的定義

類腦智能是受大腦神經(jīng)運行機(jī)制和認(rèn)知行為機(jī)制啟發(fā)，以計算建模為手段，通過軟硬件協(xié)同實現(xiàn)的機(jī)器智能。類腦智能具備信息處理機(jī)制上類腦、認(rèn)知行為表現(xiàn)上類人、智能水平上達(dá)到或超越人的特點。2018年8月，Gartner公司發(fā)布2018年新興技術(shù)成熟度曲線，公布了5大新興技術(shù)趨勢，其中類腦智能、神經(jīng)芯片硬件和腦機(jī)接口作為重要技術(shù)趨勢。

類腦智能帶來的恐慌

很多人會恐懼人工智能的到來，特別是類腦智能的突破，認(rèn)為這將會直接導(dǎo)致員工的失業(yè)。資本家考慮的是利潤的最大化，而通過人工智能代替一部分腦力勞動者，從而節(jié)省人力成本，增加利潤，這個思考完全正確，也會是必然的發(fā)展趨勢。但失業(yè)并不等于沒有機(jī)會再就業(yè)，很多巨頭公司都開放了人工智能平臺，通過這些現(xiàn)有的開放的人工智能平臺，我們也可以完成再就業(yè)。

就像工業(yè)革命讓紡布工人失業(yè)一樣，就像機(jī)器人革命讓流水線工人下崗一樣，類腦智能的發(fā)展將會代替非常多的崗位，同時也將解放人類的大腦，讓我們的大腦不再做重復(fù)性腦力勞動，進(jìn)而向創(chuàng)意、創(chuàng)新等需要靈感的工作靠攏。

類腦智能能解決人工智能的瓶頸

目前，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過500億美元。其中，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到90億美元左右。

在下一階段，得益于技術(shù)持續(xù)進(jìn)步和商業(yè)模式不斷完善，全球人工智能市場需求將進(jìn)一步快速釋放，帶動2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1300億美元，年均增速達(dá)到60％。

不過，人工智能雖然已取得長足的進(jìn)步，但至今仍無一個通用智能系統(tǒng)能夠真正接近人類水平。人工智能的發(fā)展仍然存在著不少缺陷，這制約了人工智能應(yīng)用的全面推廣。

要突破這些瓶頸，需要新一代的智能技術(shù)革命，類腦智能正是人們的期待所在。類腦智能研究的目標(biāo)就是通過借鑒腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)及信息處理機(jī)制，實現(xiàn)機(jī)制類腦、行為類人的下一代人工智能系統(tǒng)。它在信息處理機(jī)制上類腦，認(rèn)知行為和智能水平上類人，目標(biāo)是使機(jī)器實現(xiàn)人類具有的多種認(rèn)知能力及其協(xié)同機(jī)制，最終達(dá)到或超越人類智能水平。