關(guān)于國(guó)際人工智能與教育大會(huì)的幾點(diǎn)思考
這個(gè)話題很大,筆者也不是教育家,僅就多年來的培訓(xùn)心得談?wù)勔稽c(diǎn)看法。
首先,因材施教。每個(gè)人都有各自的特點(diǎn),通常一個(gè)老師管數(shù)十個(gè)學(xué)生,這讓老師難以掌握學(xué)生性格特點(diǎn)、學(xué)習(xí)偏好等,不利于針對(duì)性施教。借助AI系統(tǒng),可將學(xué)生從啟蒙時(shí)期到大學(xué)各階段的學(xué)習(xí)情況、性格養(yǎng)成等有清晰的認(rèn)識(shí),再通過大數(shù)據(jù)分析,得出與該學(xué)生匹配的學(xué)習(xí)方法,研究領(lǐng)域等,這在大學(xué)階段尤為重要。
再如對(duì)學(xué)生日常的行為研判、容易犯錯(cuò)誤之處等細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)分析,也可以很好地讓老師對(duì)學(xué)生進(jìn)行正確引導(dǎo),類似方案需求很多。
另外,AI還可通過對(duì)教師的分析,匹配最佳的教學(xué)方案,讓老師能更好地施行教案。
其次,辨識(shí)有用知識(shí)。在知識(shí)的海洋里,我們都是學(xué)生,學(xué)無止境;無論誰(shuí),窮盡一生都只能取其一瓢。但我們應(yīng)該傳授給學(xué)生哪一瓢知識(shí)?筆者認(rèn)為,應(yīng)該在基礎(chǔ)知識(shí)之上,利用智能化教學(xué)系統(tǒng)過濾各種暗礁,給予學(xué)子最匹配的有用知識(shí)。
另外,“師傅領(lǐng)進(jìn)門,學(xué)藝在個(gè)人”,更多是要依賴個(gè)人的求知。面臨知識(shí)大海,學(xué)子如何選擇?也需智能系統(tǒng)進(jìn)行篩選與正確引導(dǎo)。
利用人工智能的精準(zhǔn)判斷來取代人力行為的模糊判斷,效果將會(huì)更佳。
第三、教學(xué)方法合理化。每個(gè)老師都有自己的教學(xué)方法,有些學(xué)生在某個(gè)老師教導(dǎo)下,學(xué)習(xí)成績(jī)不是那么好,但換個(gè)老師后,學(xué)業(yè)進(jìn)步明顯。這與教學(xué)方法有一定關(guān)系。AI系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析出,何種方法對(duì)教學(xué)效果最好、何種知識(shí)適于選用什么樣的教學(xué)方法、何種學(xué)生適合什么樣的教學(xué)方案等,形成良性授業(yè)體系,這對(duì)我們的教育系統(tǒng)來說,極為重要。
第四、教學(xué)方向主導(dǎo)者變更,F(xiàn)在的教育,多為老師講什么,學(xué)生聽什么;這是一種落后的教學(xué)理念。我們常說的與時(shí)俱進(jìn),不光是要求教育體系要與時(shí)俱進(jìn),教學(xué)的主導(dǎo)者也要與時(shí)俱進(jìn)。在自由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中,企業(yè)所提供的產(chǎn)品不是以自身的意志為轉(zhuǎn)移,而是根據(jù)市場(chǎng)的需求來決定。同樣的道理,在教學(xué)中,誰(shuí)來決定學(xué)生該獲取到什么知識(shí)?筆者認(rèn)為應(yīng)該是“市場(chǎng)”,而這個(gè)市場(chǎng)正是指學(xué)生,以及所處時(shí)代的國(guó)家、社會(huì)發(fā)展需要;讓“市場(chǎng)”來決定我們的老師應(yīng)該要傳輸哪些知識(shí)。當(dāng)然,這必須建立在正確引導(dǎo)的基礎(chǔ)上。
這就需要我們的AI平臺(tái)、智能算法,通過正確的解決方案,讓教授獲知正確的“市場(chǎng)”需求。
當(dāng)下,國(guó)家正在推進(jìn)的AI編程教育,正是從國(guó)家角度推進(jìn)的人才戰(zhàn)略,是人類進(jìn)步和國(guó)家發(fā)展的需要,同時(shí)也是市場(chǎng)教育的需求。不過由國(guó)家來推進(jìn),出現(xiàn)了跟進(jìn)慢、人才供不應(yīng)求、市面培訓(xùn)形形色色的局面,如果有這樣一套智能平臺(tái),隨時(shí)獲悉市場(chǎng)需求,將會(huì)很好地降低目前面臨的被動(dòng)教育局面。
第五、智慧教學(xué)的建立。目前以人力授業(yè)為主要授課方式,但筆者認(rèn)為,很多基礎(chǔ)知識(shí)完全可以交給智能系統(tǒng)來執(zhí)行;另外,個(gè)性化培養(yǎng)一直是教學(xué)的一種理念,但傳統(tǒng)教學(xué)方法很難實(shí)現(xiàn),借助智能系統(tǒng),可以很好地解決師資資源不足的問題。
隨著對(duì)教育體系的解剖,我們還發(fā)現(xiàn),智慧教育可以衍生出非常廣泛的細(xì)分場(chǎng)景解決方案,而且,相較于支付、出入口等方案,這些智慧教育解決方案需要非常深入的理解和經(jīng)驗(yàn)沉淀,沒有“板凳十年冷”的精神,很難去開發(fā)出真正符合智慧教育市場(chǎng)需求的解決方案。而這,也正是目前推進(jìn)智慧教育的難點(diǎn)所在。
思考四:人工智能對(duì)教育體系變革的影響
智慧教育是一套以人類發(fā)展為前提的智能化授業(yè)、學(xué)習(xí)體系,能針對(duì)社會(huì)所需,在安全前提下提供高效、智能的傳道授業(yè)方案,是人與機(jī)器、教與學(xué)的有機(jī)結(jié)合;它將打破常規(guī)的教學(xué)體系,并最終體現(xiàn)到學(xué)能所用中來。
中國(guó)的傳統(tǒng)教學(xué)方式中,高中以下以填鴨式教學(xué)為主;大學(xué)時(shí)代則是放任學(xué)習(xí)。前者給學(xué)生帶來很大的學(xué)習(xí)壓力,后者則放縱了學(xué)生的懶散。這一現(xiàn)象早被教育界所關(guān)注,有觀點(diǎn)認(rèn)為其帶來的影響是,中國(guó)青少年成績(jī)非常優(yōu)秀,常包攬各種國(guó)際大賽冠軍,但從大學(xué)起,成績(jī)開始變得平庸;成年后在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域更是建樹有限。而國(guó)外孩子則相反,青少年時(shí)以玩、學(xué)結(jié)合為主,待大學(xué)時(shí)開始發(fā)力,往往取得不錯(cuò)成就。
這也讓毛坦廠中學(xué)、衡水中學(xué)等高壓式教育模式備受詬病。
在筆者看來,這種現(xiàn)象確實(shí)存在,但不能成為中國(guó)教育體系導(dǎo)致國(guó)人成年后建樹不突出的依據(jù)。筆者認(rèn)為,這與我國(guó)近現(xiàn)代基礎(chǔ)學(xué)科落后、國(guó)外技術(shù)封鎖等歷史、政治因素有關(guān)。最直接的例證就是,有條件出國(guó)留學(xué)的優(yōu)秀學(xué)生非但沒有平庸,往往還獲得了很大成功,甚至獲得諾貝爾獎(jiǎng)。
這好比一個(gè)富二代跟一個(gè)窮二代,窮二代在學(xué)生時(shí)代是學(xué)習(xí)的榜樣,但進(jìn)入社會(huì)后,只能白手起家;而富二代雖然學(xué)生時(shí)代表現(xiàn)不突出,可畢業(yè)伊始就獲得別人窮盡一生都無法獲得的財(cái)富開始創(chuàng)業(yè)。造成這種現(xiàn)象,正是他們家族的積累決定了他們?nèi)松瘘c(diǎn)的高低。
基于此,筆者認(rèn)為,人工智能時(shí)代,AI技術(shù)將會(huì)對(duì)我國(guó)的教育體系帶來3大影響。
首先是夯實(shí)家底。目前世界各國(guó)在AI賽道上的起點(diǎn)都差不多,但我國(guó)進(jìn)展更快,已經(jīng)成為全球AI的領(lǐng)航者之一,不僅如此,借助AI賽道,我國(guó)很多配套工業(yè)體系也在不斷得到補(bǔ)足,如芯片制造等,不至于讓我們?cè)谏疃妊芯糠矫鏌o書可教;相反,長(zhǎng)此以往,我們還將在人工智能賽道上越走越深,形成他人難以翻越的學(xué)術(shù)壁壘。
其次是對(duì)原有教學(xué)體系的變革。AI,不僅僅是一種知識(shí),更是一種應(yīng)用,它所賦能的領(lǐng)域包括了教育在內(nèi)的各行各業(yè),因此,AI勢(shì)必會(huì)對(duì)“教→知識(shí)←學(xué)”的固有模式產(chǎn)生重大影響,甚至?xí)淖兾覀兊摹敖獭R(shí)←學(xué)”觀念。
第三是形成產(chǎn)學(xué)研體系。我國(guó)的AI布局走在世界前列,產(chǎn)、學(xué)、研三線并行發(fā)展,最重要的是,在國(guó)家的大力支持下,我國(guó)可落地的AI場(chǎng)景越來越多,形成了良性產(chǎn)業(yè)生態(tài),推助產(chǎn)、學(xué)、研相互扶持發(fā)展。
其反饋到教育方向,可以表現(xiàn)為智能化教育系統(tǒng)通過對(duì)市場(chǎng)的智能研判,能很好地分析出人才的供需情況,便于調(diào)整教學(xué)策略;不像現(xiàn)在,有些專業(yè)在市場(chǎng)飽和情況下依舊人滿為患,而市場(chǎng)需求旺盛的專業(yè)卻報(bào)考者寥寥無幾。還可表現(xiàn)為理論與實(shí)踐結(jié)合,共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

發(fā)表評(píng)論
請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...
請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字
最新活動(dòng)更多
-
3月27日立即報(bào)名>> 【工程師系列】汽車電子技術(shù)在線大會(huì)
-
4月30日立即下載>> 【村田汽車】汽車E/E架構(gòu)革新中,新智能座艙挑戰(zhàn)的解決方案
-
5月15-17日立即預(yù)約>> 【線下巡回】2025年STM32峰會(huì)
-
即日-5.15立即報(bào)名>>> 【在線會(huì)議】安森美Hyperlux™ ID系列引領(lǐng)iToF技術(shù)革新
-
5月15日立即下載>> 【白皮書】精確和高效地表征3000V/20A功率器件應(yīng)用指南
-
5月16日立即參評(píng) >> 【評(píng)選啟動(dòng)】維科杯·OFweek 2025(第十屆)人工智能行業(yè)年度評(píng)選
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達(dá)AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 “AI寒武紀(jì)”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺(tái)
- 4 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 5 國(guó)產(chǎn)智駕迎戰(zhàn)特斯拉FSD,AI含量差幾何?
- 6 光計(jì)算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時(shí)間
- 7 東陽(yáng)光:2024年扭虧、一季度凈利大增,液冷疊加具身智能打開成長(zhǎng)空間
- 8 地平線自動(dòng)駕駛方案解讀
- 9 封殺AI“照騙”,“淘寶們”終于不忍了?
- 10 優(yōu)必選:營(yíng)收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關(guān)稅,能否乘機(jī)器人東風(fēng)翻身?