垃圾分類看似舉手之勞，但實(shí)際操作難度卻很大：看起來(lái)特別干的餅干是濕垃圾，濕了的貓砂卻是干垃圾；小龍蝦殼是濕垃圾，螃蟹殼竟然又是干垃圾。自從開(kāi)始推進(jìn)垃圾分類，上海人民每天都要經(jīng)受老阿姨的靈魂拷問(wèn)：“儂是什么垃圾？”

不止上海，北京、廣州、深圳等城市也紛紛加入到推行生活垃圾強(qiáng)制分類的隊(duì)伍中來(lái)。而2019年6月25日，《固體廢物污染環(huán)境防治法（修訂草案）》提請(qǐng)十三屆全國(guó)人大常委會(huì)第十一次會(huì)議審議，垃圾分類全面推廣為時(shí)不遠(yuǎn)。

萬(wàn)物皆可AI 垃圾也不例外

隨著垃圾分類的推行，市場(chǎng)上相關(guān)產(chǎn)品迅速走俏，就連平時(shí)九塊九包郵的垃圾桶也“身價(jià)倍增”；售價(jià)接近1600元的垃圾粉碎機(jī)，由于能夠直接粉碎難以區(qū)分干濕的廚余垃圾，竟在網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)上賣斷貨。對(duì)此，有不少人提出：是否能夠利用AI攝像頭助力垃圾分類？

實(shí)際上，這一想法在國(guó)外早已實(shí)現(xiàn)。例如加拿大有一款名為Oscar的垃圾桶，通過(guò)一個(gè)顯示屏和AI攝像頭幫助用戶識(shí)別并投放紙張、廚余、容器等垃圾；美國(guó)丹佛市則開(kāi)始用智能機(jī)器人，采用人臉識(shí)別和AI技術(shù)進(jìn)行分類，最終用蜘蛛狀機(jī)械臂拾取特定垃圾。

視覺(jué)識(shí)別技術(shù)大有可為

垃圾分類的難點(diǎn)主要在于歸類不同特征的材料，程序性較強(qiáng)，因此智能檢測(cè)、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)大有可為：

對(duì)于飲料瓶、金屬、電池、玻璃等垃圾，可通過(guò)攝像頭抓拍，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別并預(yù)警；紙制品和紡織物等可以依據(jù)平均密度和體積等屬性設(shè)定預(yù)警線，來(lái)判斷其類別；而人臉識(shí)別技術(shù)則方便居民投遞垃圾，記錄積分，減少亂扔亂倒行為，提升參與度和認(rèn)知度。

甚至能夠收集投放垃圾的數(shù)據(jù)，判斷附近學(xué)校、機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)景中哪些品牌或產(chǎn)品更受歡迎、人們?cè)谝惶熘心骋粫r(shí)間段更喜歡吃什么等，將這分析結(jié)果提供給快餐店、購(gòu)物中心，以便為用戶更好的提供服務(wù)。

落地應(yīng)用前尚需克服許多難題

這是不是意味著，利用AI攝像頭和識(shí)別技術(shù)進(jìn)行垃圾分類就可以一勞永逸？沒(méi)那么簡(jiǎn)單。

在日常生活中，家庭垃圾一般會(huì)統(tǒng)一裝進(jìn)垃圾袋，攝像頭無(wú)法將垃圾袋依次打開(kāi)，而要求居民一件一件分開(kāi)扔則更加難以操作。在某些地區(qū)，會(huì)將不同垃圾裝到不同顏色的垃圾袋中，以便攝像頭識(shí)別。但這種做法也難以真正解決問(wèn)題，原因在于人們完全可以將垃圾混裝到這些垃圾袋中。至于是否能用透明垃圾袋直接進(jìn)行視覺(jué)檢測(cè)與分類，則需要更多數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)來(lái)論證其可行性。

即便能夠順利檢測(cè)，也需要配合其他措施將人為扔錯(cuò)的垃圾放回正確的垃圾桶。倘若運(yùn)用人臉識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析，則又涉及到老生常談的大眾隱私問(wèn)題。

結(jié)語(yǔ)：在各種政策和環(huán)保理念的倡導(dǎo)下，垃圾分類確實(shí)是一個(gè)值得重視、應(yīng)用“智能”的場(chǎng)景。國(guó)內(nèi)目前也已有不少面向B端和G端的智能廚余垃圾收集箱。但在垃圾分類全國(guó)推廣前夕，還需要進(jìn)一步提升智能水平，以適應(yīng)“狀況百出”的現(xiàn)實(shí)。