近年來人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，聚焦于該領域的科創(chuàng)企業(yè)也都紅得發(fā)紫，如商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技都是AI領域里的明星企業(yè)。

近日，AI四小龍之一的“依圖科技”已完成3000萬美元的新一輪融資，頭部企業(yè)尚需依賴資本支撐，回歸商業(yè)本質(zhì)，可見大部分AI初創(chuàng)企業(yè)難以在盈虧收支之間取得一個平衡點。

除商湯科技、云從科技、依圖科技先后宣稱已經(jīng)實現(xiàn)盈利或收支平衡但未經(jīng)證實，以及向港交所遞交招股書的曠視科技已經(jīng)自證2018年盈利3220萬元外，鮮有AI初創(chuàng)公司宣稱已經(jīng)盈利。

投資呈退潮態(tài)勢

以史為鏡可以知興替，與往屆的數(shù)據(jù)對比可以大致了解當前AI產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀。

據(jù)億歐智庫《2019人工智能商業(yè)落地報告》顯示，在2014－2017年相關投資持續(xù)走熱的背景下，2018年中國私募市場中人工智能領域的投資事件頻數(shù)有所回落，同比2017年下跌20．7％。

2019年1－5月 的投資事件數(shù)量僅為2018年全年的23．7％，2019全年的投資頻數(shù)和投資金額均將下滑。

與此同時，投資更加集中于頭部企業(yè)和偏中后期輪次，市場對公司的估值也有所縮水。人工智能在私募投資市場開始呈現(xiàn)退潮態(tài)勢。

另一方面，針對Al初創(chuàng)企業(yè)的調(diào)研結果顯示，受訪的人工智能領域企業(yè)在2018年有50％以上取得盈利，對于2019年的預期，接近70％的企業(yè)表示即將取得盈利。

針對前后兩年的盈利情況，50％的受調(diào)研企業(yè)選擇了一致選項， 另外45％對公司未來的經(jīng)營預期則持樂觀向好的態(tài)度。

中國信息通信研究院的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告（2019Q1）》也指出投資呈下滑趨勢。

2018年第二季度以來，全球AI領域的投資熱度逐漸下降；其中，2019年第一季度全球AI融資規(guī)模126億美元，同比持平、環(huán)比下降7．3％；融資筆數(shù)310筆，同比下降44．1％、環(huán)比回升29．7％。

同一時期，中國AI領域融資金額30億美元，同比下降55．8％，在全球總額中占比23．5％，比2018年同期下降了29個百分點。

從目前已經(jīng)公開的融資信息看，大額投資有逐步向頭部企業(yè)集中的趨勢，甚至僅被細分領域的巨頭收入囊中。

向“錢”看齊

縱觀頭部企業(yè)已經(jīng)吃下這塊“大蛋糕”，但在披露盈利狀態(tài)時仍是半遮半掩，或許他們?nèi)允翘幱谌卞X狀態(tài)。

徐立曾在接受媒體采訪時表示，“商湯已經(jīng)是一家盈利的企業(yè)，可依賴自身的資金儲備，持續(xù)造血，不需要過度依賴資本。”

轉眼媒體報道，中國人工智能（AI）初創(chuàng)公司商湯科技推遲了今年在香港IPO的計劃，轉而尋求在私募市場融資至多10億美元。

依圖科技則是這么說：“目前依圖已實現(xiàn)收支平衡，但具體盈利狀況不方便透露。不過，依圖目前仍對科創(chuàng)板處于觀望的狀態(tài)，并不急于上市。”

縱觀頭部企業(yè)都是如此，更不用說規(guī)模稍小的企業(yè)。AI商業(yè)應用落地周期長，變現(xiàn)慢，并且需要大量資金去研發(fā)、試錯，但在這個過程中需要砸足夠多的錢，保證其不因預算問題而死掉。

以AI芯片為例，僅僅是流一次片的成本就高達數(shù)百萬美元，如果無法保證每一步的資金到位，還沒走到產(chǎn)品做出來的那一步，就面臨青黃不接的局面。

應用場景是關鍵

國內(nèi)AI初創(chuàng)公司的核心團隊大部分出身技術，缺少行業(yè)專家，或者對行業(yè)的理解不夠深刻，還要面臨來自巨頭的激烈競爭，更缺少商業(yè)化的思維方式。

一般來說企業(yè)由小做大最開始都是以解決一個特定的社會問題開始的，F(xiàn)acebook以解決社交問題開始；谷歌以解決搜索網(wǎng)絡信息開始；亞馬遜最開始只是網(wǎng)上賣書；蘋果只是想將產(chǎn)品普及給大眾。

據(jù)清華大學數(shù)據(jù)顯示，計算機視覺，語音，自然語言處理是中國市場規(guī)模最大的三個應用方向，分別占比34．9％，24．8％和21％。

資本更為青睞垂直細分領域的AI應用，一般從產(chǎn)業(yè)對AI應用的緊迫性和付費市場的競爭程度進行考慮，前期的AI投資已經(jīng)消耗了投資人的很多熱情，再加上在落地方面沒能達到投資人的預期，當下沒有應用場景的AI初創(chuàng)公司已經(jīng)很難打動投資人了。

Al初創(chuàng)企業(yè)也同樣需要具體落地于垂直行業(yè)實現(xiàn)技術成果的轉化應用，才能確保營收，實現(xiàn)資金的可持續(xù)造血。

隨著國家對實體及民營企業(yè)在金融層面支持態(tài)度的明確，科創(chuàng)板以注冊制取代核準制進行新股發(fā)行審核，提升了上市效率，為相關企業(yè)開辟了IPO的快速通道，拓寬了融資渠道。

寒武紀等發(fā)展速度較快的AI初創(chuàng)企業(yè)也已籌備在科創(chuàng)板上市，是否也為其他AI初創(chuàng)企業(yè)提供了發(fā)展動力？