NVIDIA收購(gòu)SwiftStack用來(lái)做什么呢？

首先，我們來(lái)看一下做為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)的AWS S3，從骨子里說(shuō)，它代表的對(duì)象存儲(chǔ)，是一種在線的海量數(shù)據(jù)較低成本的存儲(chǔ)方式，適合跨地域讀寫(xiě)；因此，雖然備份歸檔是對(duì)象存儲(chǔ)的使用場(chǎng)景之一，但只是做備份歸檔，其實(shí)是委屈了對(duì)象存儲(chǔ)。

其次，對(duì)象存儲(chǔ)的高并發(fā)，特別適合前端呈現(xiàn)分布式負(fù)載的場(chǎng)景。AI場(chǎng)景的使用，包括AI訓(xùn)練、AI推理，是由許許多多個(gè)任務(wù)并發(fā)進(jìn)行的，任務(wù)與任務(wù)之間幾乎沒(méi)有數(shù)據(jù)的交互，因此很少考慮存儲(chǔ)通常要顧及的寫(xiě)一致性。

因此，在我們看來(lái)，NVIDIA收購(gòu)SwiftStack或許有如下幾個(gè)原因：

1）NVIDIA欲整合AI基礎(chǔ)架構(gòu)

NVIDIA是一個(gè)非常注重生態(tài)的公司，它的版圖里應(yīng)該不僅僅是計(jì)算以及衍生出來(lái)的各個(gè)組件，從近兩年的動(dòng)作來(lái)看，NVIDIA想整合整個(gè)AI基礎(chǔ)架構(gòu)。2019年3月11日NVIDIA以69億美元收購(gòu) Mellanox；2020年3月6日宣布收購(gòu)SwiftStack。

2）SwiftStack具備數(shù)據(jù)跨云管理和高并發(fā)的優(yōu)勢(shì)

據(jù)報(bào)道：＂Manuvir Das表示，NVIDIA尤其喜歡SwiftStack的1space技術(shù)，該技術(shù)可以為忙于處理緩存和分層等任務(wù)的GPU助一臂之力。

SwiftStack V7于2019年發(fā)布，提供數(shù)PB的規(guī)模，可處理數(shù)千個(gè)worker節(jié)點(diǎn)同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)的任務(wù)。它提供了超過(guò)100GB ／秒的吞吐速度，性能和容量都能實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展。

1space是NVIDIA收購(gòu)Swiftstack的主要原因，這是一種文件連接件，使云原生應(yīng)用程序可以通過(guò)S3或Swift對(duì)象API訪問(wèn)本地?cái)?shù)據(jù)或AWS數(shù)據(jù)，并可以確保不斷向數(shù)據(jù)提供計(jì)算資源”

我個(gè)人認(rèn)為，AI訓(xùn)練有個(gè)特點(diǎn)，它一次性將原始訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)加載到計(jì)算節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存或者SSD后，需要經(jīng)過(guò)一段較長(zhǎng)的時(shí)間（也即計(jì)算或說(shuō)訓(xùn)練），才會(huì)再次讀取存儲(chǔ)上的數(shù)據(jù)。因此，對(duì)象存儲(chǔ)的延遲可能不會(huì)構(gòu)成障礙，這一點(diǎn)可以通過(guò)高并發(fā)來(lái)彌補(bǔ)。