2020上海人工智能產業(yè)發(fā)展報告
商湯科技
商湯科技在多個領域實現研究的突破,包括:面向目標檢測的深度網絡基礎算子、基于插值卷積的點云處理主干網絡、面向 AR/VR 場景的人體感知與生成、面向全場景理解的多模態(tài)分析等。2019 年 8 月,商湯集團中國總部暨全球研發(fā)總部落戶上海漕河涇開發(fā)區(qū)內商湯科技大廈,上海市政府將與商湯集團進行全方位戰(zhàn)略合作,商湯科技計劃未來 5 年內投資 60 億。
明略科技
明略科技在智能領域已深耕多年,為各省的公安系統(tǒng)、稅務部門、政府管理部門等政府機關提供了公共安全、應急管理、工業(yè) loT、金融監(jiān)管等領域的智能化方案設計和落地。2019 年 8 月,明略科技與上海市徐匯區(qū)人民政府簽署戰(zhàn)略合作協議,并在五年內投資 30 億元,瞄準上海經濟高質量發(fā)展、服務民生發(fā)展、城市精細化管理三大方向,聚焦公安管理、軌道交通等十大應用場景,實現人工智能業(yè)務在上海全面落地。
云從科技
2019 年 8 月,云從科技正式落戶上海張江人工智能島。云從科技打造核心技術閉環(huán),集合感知、認知與決策技術,核心技術為國內首發(fā) “3D 結構光人臉識別技術”,
目前,云從科技已經是中國銀行業(yè)人臉識別第一大供應商,全國 50 多家銀行已采用公司產品;在安防領域,公司產品已在 22 個省上線實戰(zhàn),為包括北京西站、博鰲亞洲論壇、2017 金磚國家峰會、邊疆地區(qū)等安防出力,獲得公安部高度認可,引領了公安行業(yè)戰(zhàn)法的變革;在民航領域,產品已覆蓋 80% 的樞紐機場。
上海 AI相關政策分析
為推動人工智能全面賦能,上海提出了將建設國家人工智能發(fā)展 “高地”,并發(fā)布了一系列支持鼓勵發(fā)展人工智能的政策措施。并且圍繞人才隊伍、數據資源、技術創(chuàng)新等重點,推出 22 條細則,為相關人才配置具有國際競爭力的事業(yè)發(fā)展平臺。
上海市積極創(chuàng)新,在醫(yī)療、金融、交通等重點領域逐步建立風險評估和法治監(jiān)管體系,制定行業(yè)規(guī)則和標準,形成人工智能治理的 “上海模式”,其可以用 “1+3+8+8” 概括,即:1 個基金、3 個研究院、8 個 AI 創(chuàng)新平臺和 8 個 AI 創(chuàng)新中心(實驗室)。
1 個基金
1 個基金為 “G60 科創(chuàng)走廊人工智能產業(yè)基金”;鹗灼谀繕艘(guī)模人民幣 100 億元,堅持市場化、專業(yè)化、國際化運作體制,帶動社會資本投入,最終形成 1000 億級基金群。
3 個研究院
包括市經信委和亞馬遜聯合揭牌 “亞馬遜 AWS 上海人工智能研究院”,
徐匯區(qū)政府、微軟公司和儀電集團合作簽署 “微軟上海研究院暨微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院”,長寧區(qū)政府和科大訊飛聯合揭牌 “科大訊飛(上海)人工智能及腦科學研究院”。
8 個 AI 創(chuàng)新平臺
包括市經信委和京東集團合作簽署 “京東智能城市平臺”
徐匯區(qū)政府和騰訊公司合作簽署 “騰訊人工智能創(chuàng)新平臺”
青浦區(qū)政府和華為公司合作簽署 “華為人工智能云平臺”
普陀區(qū)政府和電科所合作簽署 “機器人研發(fā)與轉化功能型平臺”
中控集團、北德車輛、天融信公司、SGS 和上海控安合作簽署 “基于人工智能的工控安全服務平臺”
松江區(qū)政府和中科院神經所合作簽署 “G60 腦智科創(chuàng)基地”
閔行區(qū)政府和達闥科技合作簽署 “智能產業(yè)先行示范基地”,
閔行區(qū)政府、上海交大、博康集團和臨港集團合作簽署 “上海交大人工智能研發(fā)與轉化平臺”。
8 個 AI 創(chuàng)新中心(實驗室)
包括市經濟信息化委和安謀科技合作簽署 “安謀科技人工智能總部”,
浦東新區(qū)政府和阿里巴巴集團合作簽署 “阿里巴巴(上海)研發(fā)中心”,
徐匯區(qū)政府和商湯科技合作簽署 “商湯上海人工智能超算中心原型機研發(fā)項目”,
靜安區(qū)政府和小鵬汽車合作簽署 “小鵬汽車自動駕駛智能研究中心”,
楊浦區(qū)政府和百度公司合作簽署 “百度(上海)創(chuàng)新中心”,
寶山區(qū)政府和 ULSee 優(yōu)維視合作簽署 “優(yōu)維視全球創(chuàng)新研發(fā)中心”,
復旦光華臨港和麻省理工 ILP 合作簽署 “復旦長三角機器智能創(chuàng)新中心”
七牛云和復旦大學合作簽署 “復旦-七牛深度學習聯合實驗室”。
AI 未來的發(fā)展趨勢
AI 行業(yè)將迎來第三次發(fā)展浪潮,通過對上文列舉的幾家頭部企業(yè)的分析,可以看到下一個階段,AI 發(fā)展的重心將會圍繞兩個方向進行展開。
數據分析層面上,AI將會從感知智能向認知智能進行演進,結合人腦的推理工程,通過建立大規(guī)模圖神經網絡解決復雜的閱讀理解問題和少樣本的知識圖譜推理問題,協同結構化的推理過程和非結構化的語義理解。
底層數據存儲和處理層面上,計算存儲一體化突破 AI 算力瓶頸,通過芯片設計、集成、封裝,拉進存儲單元與計算單元的距離,增加帶寬,降低數據搬運的代價,緩解由于數據搬運產生的瓶頸,并逐步向實現器件進化為既是存儲單元又是計算單元的方向進行演進。
通過對上海的案例進行深入的分析,可以看到只要有政策方面的大力扶持,加上科學嚴謹的具體管理辦法的推進、產業(yè)園區(qū)配套、高校人才力量聚集等各個方面的配套資源,高科技產業(yè)是能夠實現較短時間內有方向有規(guī)劃的進行遷移和落地生根。

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