能源領(lǐng)域是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中最強(qiáng)大、利潤(rùn)最豐厚的領(lǐng)域之一。但是大多數(shù)能源公司沒有意識(shí)到他們的能源生產(chǎn)潛力，也沒有采用最新技術(shù)來(lái)提高其運(yùn)營(yíng)效率。目前，能源領(lǐng)域正處于大變革的邊緣（來(lái)自：人工智能是新的能源，smart－energy）能源領(lǐng)域追趕當(dāng)今創(chuàng)新的一個(gè)方法是使用人工智能。人工智能可以給能源領(lǐng)域帶來(lái)什么，以及如何使其更高效、更安全？   讓我們直入主題。

人工智能在能源領(lǐng)域的主要用途   據(jù)《福布斯》撰稿人、人工智能公司（AIfor Humans）首席執(zhí)行官Fabian J． G． Westerheide所說(shuō)：“誰(shuí)擁有最強(qiáng)的人工智能，誰(shuí)就能控制整個(gè)世界”。

▲數(shù)據(jù)數(shù)字化

目前世界正朝著數(shù)字化服務(wù)的方向發(fā)展，而能源領(lǐng)域卻處于落后地位。人工智能可以幫助其改變數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和管理方式，使能源領(lǐng)域能夠趕上時(shí)代的發(fā)展步伐。盡管這個(gè)領(lǐng)域強(qiáng)大而利潤(rùn)豐厚，但它仍然嚴(yán)重依賴手工工作。   

能源公司有很多數(shù)據(jù)需要管理。借助人工智能，他們可以更及時(shí)、更經(jīng)濟(jì)地存儲(chǔ)、處理和管理數(shù)據(jù)。實(shí)施創(chuàng)新技術(shù)可以幫助能源公司在經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的情況下獲得更大競(jìng)爭(zhēng)力，并開發(fā)出比現(xiàn)有技術(shù)更好的操作方法。此外，人工智能數(shù)據(jù)管理可以揭示完全改變行業(yè)運(yùn)作方式的新見解。

▲預(yù)測(cè)分析

世界面臨著巨大的能源問(wèn)題�，F(xiàn)代機(jī)器需要越來(lái)越多的能源來(lái)維持，全球人口也是如此。人工智能在能源領(lǐng)域的主要任務(wù)是預(yù)測(cè)分析。   

能源公司迫切需要改進(jìn)其預(yù)測(cè)分析方法，以降低成本、節(jié)約電力、為不斷變化的環(huán)境做好準(zhǔn)備，并提供更好的客戶服務(wù)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，可以將能源行業(yè)的預(yù)測(cè)水平提升到新的高度。能源供應(yīng)商需要盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求變化、系統(tǒng)過(guò)載和可能出現(xiàn)的故障，因?yàn)樵谀茉搭I(lǐng)域，出錯(cuò)的成本非常高。   

通用電氣發(fā)電集團(tuán)（GE Power）生產(chǎn)了全球30％的電力，目前正致力于整合人工智能，以促進(jìn)其能源供應(yīng)。通用電氣計(jì)劃借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來(lái)改善其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

Anodot提供了能源領(lǐng)域人工智能預(yù)測(cè)分析解決方案的另一個(gè)示例。該初創(chuàng)公司提供實(shí)時(shí)警報(bào)和預(yù)測(cè)分析，以幫助能源公司發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及早解決。

▲資源管理

資源管理是能源領(lǐng)域繼人工智能預(yù)測(cè)分析之后的下一步。有了人工智能的預(yù)測(cè)機(jī)制，能源供應(yīng)商將能夠更好地分配其資源，提前準(zhǔn)備需求，預(yù)測(cè)任何問(wèn)題并盡可能節(jié)省資源。對(duì)于終端客戶來(lái)說(shuō)，使用人工智能將帶來(lái)更低的電費(fèi)開支和定制服務(wù)。   

在2019年11月，貝克休斯（Baker Hughes）、C3．a(chǎn)i和微軟（Microsoft）宣布結(jié)成聯(lián)盟，以使客戶更容易采用在Microsoft Azure上運(yùn)行的可擴(kuò)展人工智能（AI）解決方案。有鑒于此，能源領(lǐng)域可以提高效率并增加安全性，同時(shí)減少石油和天然氣行業(yè)對(duì)環(huán)境的影響。

▲電能儲(chǔ)存便利化

高效的電能儲(chǔ)存是一個(gè)棘手問(wèn)題。隨著要存儲(chǔ)的電量不斷增加，需要額外的容量和新的管理系統(tǒng)。而人工智能可以幫助行業(yè)參與者優(yōu)化其電能儲(chǔ)存。   

儲(chǔ)存可再生能源相當(dāng)困難，因?yàn)檫@種能源的生產(chǎn)是周期性的，有時(shí)甚至是混亂的。將可再生能源與人工智能驅(qū)動(dòng)的存儲(chǔ)相結(jié)合可以極大地促進(jìn)儲(chǔ)能管理，增加業(yè)務(wù)價(jià)值并將電能損耗降至最低。   

讓我們考慮一下Stem，這是一家可以幫助能源公司使其能源戰(zhàn)略更智能的初創(chuàng)公司。Stem與美國(guó)80多家頂級(jí)太陽(yáng)能開發(fā)商合作，通過(guò)增加存儲(chǔ)容量幫助他們將項(xiàng)目?jī)r(jià)值提高多達(dá)90％。

▲故障預(yù)測(cè)與預(yù)防

能源是一種強(qiáng)大的資源，如果處理不當(dāng)，可能會(huì)非常危險(xiǎn)。例如，2018年，有故障的輸電線路被認(rèn)定在加州引發(fā)了致命的野火。人工智能有潛力幫助預(yù)測(cè)和預(yù)防這種災(zāi)難，例如，人工智能可以預(yù)測(cè)系統(tǒng)過(guò)載，并警告操作員潛在的變壓器故障。