排名前三的邊緣產(chǎn)品是：

Nvidia Jetson Nano：

英特爾神經(jīng)計(jì)算棒2代

Google Edge TPU開發(fā)板

NVIDIA Jetson Nano 開發(fā)人員工具箱是使用最廣泛且最受歡迎的工具，可提供計(jì)算性能，以前所未有的大小，功能和成本運(yùn)行現(xiàn)代AI工作負(fù)載。開發(fā)人員，學(xué)習(xí)者和制造商現(xiàn)在可以為圖像分類、對(duì)象檢測、分段和語音處理等應(yīng)用程序運(yùn)行AI框架和模型。它還包括板支持包（BSP）、Linux OS、NVIDIACUDA？、cuDNN和TensorRT？軟件庫，用于深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺，GPU計(jì)算，多媒體處理等。該軟件甚至可以使用易于刷新的SD卡映像來使用，從而使其快速，容易上手。

其他值得注意的包括NVIDIA Jetson TX1，TX2，TX2i（可承受更高的振動(dòng)，溫度和濕度范圍以及灰塵），適用于RISC－V AI ＋ IoT的Sipeed Maixduino套件、Raspberry Pi 4計(jì)算機(jī)模型B、Coral開發(fā)板等。

實(shí)際應(yīng)用：

毫無疑問，邊緣人工智能將改變我們的未來。公司和公司已經(jīng)開始合并它，以向客戶提供高效且無憂的體驗(yàn)。其中一些實(shí)例是：

萬豪國際集團(tuán)與三星和羅格朗（Legrand）合作，使用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣AI創(chuàng)造了世界上第一個(gè)啟用物聯(lián)網(wǎng)的酒店客房。這些房間在多個(gè)位置具有高度個(gè)性化，可讓客戶根據(jù)應(yīng)用程序中存儲(chǔ)的信息完全按需設(shè)置房間。

日本汽車制造商豐田公司正在利用為汽車制造而設(shè)計(jì)的現(xiàn)有AI邊緣機(jī)器人技術(shù)，以幫助行動(dòng)不便的人。

自主交付系統(tǒng)，例如亞馬遜的交付無人機(jī)和多米諾機(jī)器人，利用計(jì)算機(jī)視覺來導(dǎo)航障礙物并有效地優(yōu)化路線。兩家公司使用Edge AI來提供數(shù)據(jù)，地理位置，預(yù)測的時(shí)間范圍和個(gè)性化更新。

相反，工廠中具有AI功能的邊緣計(jì)算系統(tǒng)可以將多臺(tái)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，以檢測并最終預(yù)測導(dǎo)致停機(jī)的問題。

Expensify的虛擬助手Concierge可協(xié)助公司自動(dòng)進(jìn)行費(fèi)用報(bào)告和差旅安排。它可以通知客戶實(shí)時(shí)價(jià)格變化，甚至可以代表他們提交收據(jù)。
邊緣人工智能的用途和潛力因行業(yè)和公司而異。雖然基于邊緣的推理已經(jīng)被證明是云計(jì)算的一個(gè)更好的選擇，但是在這一領(lǐng)域還有很多工作要做。