日前，迪士尼面向消費者和國際組織（DTCI）的研究員創(chuàng)造了一個機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，幫助所有內(nèi)容進(jìn)行自動數(shù)字化，迪士尼內(nèi)部稱其為內(nèi)容基因組平臺。

內(nèi)容基因組平臺是用來協(xié)助用內(nèi)容元數(shù)據(jù)填充知識圖譜的，類似于在搜索引擎中搜索史蒂夫·喬布斯，然后人工智能應(yīng)用程序可以利用這些數(shù)據(jù)來增強搜索，這樣就可以幫助動畫師從迪士尼檔案中找到特定鏡頭和序列。

此消息一出，就引發(fā)一眾吃瓜網(wǎng)友的熱烈討論，有網(wǎng)友更是調(diào)侃原來基于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的人臉識別不只是對真人可以實現(xiàn)，對于動畫片中的卡通造型同樣也可以實現(xiàn)，“黑科技”果然不容小覷。

那么，眼下人臉識別發(fā)展?fàn)顩r如何，其相較其他技術(shù)有何顯著優(yōu)勢呢？

人臉識別，是生物識別領(lǐng)域中的核心細(xì)分領(lǐng)域，也被稱為面部識別。人臉識別是基于人類臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。與指紋識別相比，在安全性上面有較大提升，是當(dāng)前全球主流的識別技術(shù)之一，發(fā)展勢頭向好。

人臉識別的幾大優(yōu)勢，主要是非侵?jǐn)_性、便捷性、友好性、非接觸性、可擴(kuò)展性�；�于其良好的可拓展性，對于人像、物體等各類數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，在很大程度上決定著人臉識別設(shè)備的實際應(yīng)用，如應(yīng)用在上下班刷卡、出入社區(qū)門禁控制、人臉圖片搜索、犯罪分子識別等各個領(lǐng)域。

目前，國內(nèi)主要的人臉識別企業(yè)有曠視科技、商湯科技等新崛起的“新勢力”，也有老牌的安防及上市企業(yè)如歐比特、�？低�視、大華股份、川大智勝等。與此同時，華為、阿里、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也陸續(xù)進(jìn)入這一領(lǐng)域，通過投資、自研、企業(yè)合作等方式獲取市場份額。

從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化角度來看，已經(jīng)有大量人工智能型應(yīng)用程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)自主自助服務(wù)、提高代理生產(chǎn)力以及工作流程的可靠性。伴隨著技術(shù)的不斷成熟，人臉識別也給我們帶來了諸多驚喜。

戴著口罩和安全帽，也能進(jìn)行“刷臉打卡”，這無疑是需要強大的技術(shù)作支撐的。當(dāng)前，進(jìn)入社區(qū)或者辦公區(qū)域的員工不用摘下口罩或帽子，僅在屏幕前簡短停留，員工信息及體溫狀況就出現(xiàn)在了屏幕上，這背后離不開機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、人臉識別等技術(shù)的支持。

廣闊的市場前景，也是多方入局人臉識別領(lǐng)域的一大主因。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計到2021年將達(dá)到51億元左右。專家普遍認(rèn)為，人臉識別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實時性，未來其多元化應(yīng)用還將進(jìn)一步爆發(fā)。

臉識別技術(shù)已經(jīng)取得巨大成就，未來還將進(jìn)一步滲透到各個領(lǐng)域，不過，目前人臉識別技術(shù)還是有許多方面的一些問題，例如不同人在表情、姿態(tài)、膚色等差異上識別的準(zhǔn)確性等。

進(jìn)無止境�；�于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉識別，未來的完善和升級還有很長的一段路要走。未來的“人臉識別”，在識別卡通人物、動漫形象等方面，也有可能實現(xiàn)更大突破。